山西省房地产供求协调关系分析

供求关系是影响房地产价格的重要影响因素之一,本文采用主成分分析法对山西省近十年的房地产供求关系进行分析和研究,了解和把握其运营状况和其发展中存在的问题,从而为山西省政府宏观调控房地产市场提供一些意见。     

基于主成分分析法的房地产供求协调度分析

本文利用主成分分析法对近10年全国房地产供求协调度进行了分析,分析的结果与实际情况基本相符,这说明了利用主成分分析法对房地产市场供求协调度进行分析是有效的。     

基于主成分分析法的山西省房地产市场供求协调度的研究

房地产价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济,而房地产的供求会直接影响房地产价格。本文运用主成分分析法分析了山西省的房地产供求状况,说明山西省的房地产市场整体处于正常和基本正常的区间。分析情况和实际情况基本相符,表明利用主成分分析法分析房地产市场供求协调度是有效的。     

房地产供求均衡关系及发展策略分析

在市场经济条件下,房地产价格是由房地产市场的供给和需求决定的.对供求关系进行有效的分析,可以把握市场发展状态,为政府调控房地产市场提供依据.本文利用主成分分析法(PCA),对兰州市房地产供求均衡关系进行分析,并提出房地产市场供求均衡发展的对策.     

基于模糊主成分分析法房地产投资决策的研究

房地产风险投资决策是复杂的多目标决策问题,对该问题给出了一种有效的定性与定量相结合的多目标决策方法——模糊主成分分析法,并通过实例证明运用此法进行房地产投资决策是完全可行有效的。     

基于主成分分析法的成都市房地产泡沫程度评价

在分析房地产泡沫研究现状的基础上,利用主成分分析法对成都市2010年至2014年房地产泡沫进行研究,旨在为成都市房地产市场发展提供警示和建议。研究发现,成都市2010年未出现房地产泡沫,自2011年起房地产泡沫出现,并且程度逐年加重。其中,成都市房地产市场供大于求,在供需环节房地产泡沫突出;而成都市房地产价格环节房地产泡沫程度暂不明显。通过分析成都市房地产泡沫状况,得出成都市未来房地产调控政策应着重于遏制房地产投机、约束政策放宽后的反弹,以及掌握房地产市场实时状况,以达到灵活调整政策的目的。     

基于主成分分析法的河北省主导产业选择

目前,河北省产业结构现状呈现三大产业规模不断扩大,产业结构不断优化,调整优化速度加快等特点。而主导产业的发展对于整个区域经济的发展具有极大的带动作用。运用主成分分析法,对河北省各产业进行定量分析,得出各产业的综合排名,理清河北省主导产业,以期发挥这些产业优势,更好地实现资源的有效配置,以推动河北省经济健康稳定快速发展。     

基于主成分分析的房地产上市公司绩效评价研究

作为房地产业的龙头企业,房地产上市公司是整个行业综合实力的代表,它的发展从侧面反映了整个行业的情况。本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象,利用SPSS软件和EXCEL软件,以2012年的财务年报数据为基础,通过所选取的财务指标,运用主成分分析法,对10家房地产上市公司的绩效进行分析和评价。     

主成分分析法在沪市房地产上市公司财务分析中的运用

房地产上市公司是房地产产业的主力军,对房地产产业的发展有着重大的影响。本文以沪市46家房地产上市公司2009年度的会计报表为依据,运用主成分分析法对其财务状况进行综合分析,得出46家公司财务竞争力的排名。     

基于主成分分析法的乳制品上市公司绩效评价

本文以沪深两市6家乳制品上市公司为研究对象,借助其2011年的财务报表,从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力中选取了13个财务指标,借助spss统计分析软件,运用主成分分析法,对这6家公司的财务绩效进行评价。     

基于主成分分析法的青岛市旅游业竞争力分析

自21世纪以来,中国各省的旅游业开始大幅度发展。并且伴随着经济的发展,旅游业的各种延伸产品也得到了有效的推动和创新。地区旅游业要发展,就要具有一定的特点和竞争力,所以分析地区旅游业竞争力也成为了现在众多学者研究的主题。本文使用stata软件,采用主成分分析法对青岛市旅游业竞争力进行分析。从青岛市统计局发布的2000—2020年《青岛市统计年鉴》中获取各项指标的数据。最后对竞争力得分进行汇总,得出青岛市旅游业竞争力正处于稳定增长的阶段的结论,并给出相关建议和分析。     

基于主成分分析法的零售业上市公司业绩评价

零售是居民生活不可分割的一部分,零售业与居民生活的关系也越来越密切.当今市场瞬息万变,消费者的需求呈现多元化发展,再加上互联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,电商发展浪潮的冲击下,传统线下实体零售经营业绩大受打击,不少企业甚至以闭店而告终.本文利用主成分分析法对我国零售业上市公司的经营业绩进行分析,以期为零售业企...     

基于主成分分析法的宏观经济分析

通过选取2000年-2017年的国家宏观经济指标(共计19个)划分成5大风险进行实验,利用主层次分析法,对近十年来宏观经济数据进行分析,通过数据阐述过去10年经济的冷热特征,在宏观经济运行中出现的风险及领域,最后结合数据以及经济周期的相关知识对未来三年可能出现的风险给出相关建议。     

基于主成分分析法的制造业企业市场导向水平测度

在促进制造业转型发展的过程中,市场导向发挥着不可替代的作用。国内外对市场导向水平测量的研究已经积累了诸多的经验,但尚未从企业层面的面板数据进行研究,且存在些许缺陷,有待进一步补充和完善。鉴于此,根据2015-2017年上市制造业企业面板数据,选取了一系列制造业企业市场导向水平评价指标,利用主成分分析法,建立制造业企业市场导向水平模型,评价分析制造业企业市场导向水平,并检验模型的有效性。结果显示,该模型具有很好的评判效果,尽管还需要进一步完善,但是可以对制造业企业市场导向水平的测度提供一定的借鉴意义。     

基于主成分分析法的浙江省城乡收入差距

基于消费理论,采用主成分分析法,对浙江省城乡收入差距进行估算,并将其结果和由统计收入测度的城乡收入差距比较分析以论证其合理性。通过比较,发现浙江省城乡统计收入差距在较大程度上低估了实际的城乡收入差距水平,表面上看是由于统计收入差距包含了与消费水平差距不一致的信息,实质上是由于统计收入没有反映真实的收入而引起。     

基于主成分分析法的上市钢铁公司财务绩效评价研究

上市公司财务状况受到企业经营者、投资者、债权人等各利益相关者的关注,因此建立合理的财务评价指标体系有利于各利益相关者的有效决策。而财务绩效的评价方法很多,但很多方法含有主观因素。主成分分析法能减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。本文利用建立的上市钢铁公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析法对30家钢铁类上市公司进行了综合评价。     

基于主成分分析法的物流上市公司绩效综合评价研究

基于现行上市公司的绩效评价指标体系与财务报表,本文建立了物流上市公司绩效评价的因子分析模型,采用主成分分析法,对我国证券市场物流上市公司2011年度经营绩效进行了实证分析和综合评价,得出了物流上市公司绩效的综合得分和排名,并对结果进行了综合分析,以期为企业经营管理者及投资者决策提供有价值的信息,也为上市公司提高经营绩效提供借鉴。     

基于主成分分析法安徽新型城镇化水平的测度

通过对安徽省15市的新型城镇化水平分析表明:安徽省15市的城镇化发展水平不平衡性和具有层次性。由于历史基础、资源条件差异、政策因素等差异,安徽省城市化水平总的趋势是皖南最高,皖中次之,皖北最低。皖南中黄山市城镇化水平低,皖北中蚌埠城市化水平较高。安徽省城镇化水平具有很强的历史依赖特征,结果造成强者日强,而落后地区很难跳出原有发展因素制约。由于内部结构因素等因素差异,城市化水平相近的地市应该根据各自的特点,实行差异化的城市化发展政策。     

基于主成分分析法的旅游资源评价模型

本文利用主成分分析法,建立了郑州、张家界、桂林、北京、苏州和西安等六个旅游城市的基于生物、水域、地理和人文资源等四种资源的旅游资源评价模型,模型结果与统计数据较为吻合.并以郑州为例进行分析,认为郑州若要加强旅游综合实力必须优化发展生物资源和人文资源.     

基于主成分分析法的三亚亿源酒店市场竞争力的探究

主成分分析是用于对多指标样本进行降维的有用方法,特别是对于指标较多且指标之间有一定相关性,样品间有一定相似性,主成分分析可以把多个指标浓缩成几个互不相关的新指标。本文采用主成分分析法,对三亚亿源酒店及其行业内相关竞争对手的市场竞争力进行了研究和评价,并对如何提高三亚亿源酒店的市场竞争力提出了具体的建议和措施。