信号设备运用状态及故障统计分析系统

信号设备实现状态修是铁路信号行业一直追求和探索的新型维修模式。状态修是以设备运用状态为基础的预防维修，掌握信号设备的运用状态十分重要。指出研究的技术关键，介绍该系统通过计算机技术对信号设备电气特性参数和工作状态进行采集和诊断，采集道岔搬动频次、道岔过车频次、轨道电路过车频次、信号机开放频次、信号机开放时间、道岔实时曲线、全体模拟量实时等多种数据，并与智能分析与专家诊断系统结合，根据状态监测和诊断技术所提供的信息，准确判断信号设备的运用状态，在信号设备状态临近失效控制线但尚未故障时进行适当和必要的维修，做到既不失修也不过剩修。     

声发射事件谱分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用

一、问题的提出 在各种回转机械设备中,滚动轴承工作状态的好坏直接影响机器的工作性能。对于轴承故障若未及时进行诊断和预报,将会影响设备的正常运行,且可能造成具大的经济损失。 目前,基于声发射(AE)技术的滚动轴承故障诊断常用时间序列和谱分析方法提取隐含于AE包络信号中的故障特征。然而在故障的早期阶段,将会产生具有微弱周期的AE事件,在诊     

KMbalancer Pro机械状态分析仪带来判断振动新方法

<正>各种机器设备在运行中,都不同程度的存在振动,这是运行机械的共性,振动监测的任务是通过振动的测量,根据振动标准的要求,对设备的运行状态是否正常进行评价,并对设备状态的变化作出预测,以实现运行全过程中设备状态的动态管理。如何才能判断振动故障呢?KMbalancer Pro机械状态分析仪为我们带来了新方法。流化床风机实际案例     

电气化铁道牵引变电所综合自动化装置浅谈

牵引变电所传统监控是依靠监控与信号电路的各种监控仪表、继电器、灯光、音响信号以及其他信息,按一次设备不同运行状态时的仪表、信号显示和控制电路工作原理工作。综合自动化监控系统是一个分层分布式的微机系统,使各种数据采集设备控制线路、变压器等微机保护,与监测监控主机职通,并与人机联系设备一起,执行全变电所的控制监视和中央信号、事件记录功能。     

城市轨道交通信号智能运维系统的设计与应用

针对目前各地铁线路客流大、行车间隔小、维修专业的故障处理时间短、传统的微机监测系统无法满足故障预警等问题，提出轨道交通信号智能运维系统。该系统可实现所有信号设备的实时在线集中监测及统一平台管理，同时基于5G通信、大数据、图像识别等技术，能够实现无人机房、设备健康管理、故障专家指导、基于场景的应急预案自动推送等功能，为设备维护、用户使用提供强有力的技术支持，使设备由故障修转变为状态修，大幅降低设备故障率，保障轨道交通的日常运营。     

发电厂检修管理模式的思考与对策

工业发展从手工作坊到机械化和电气化,各个时期的设备管理与检修方式发生了很大的变化。在检修管理体制演变的过程中,根据不同行业的特点,不同设备的要求,出现了各种追求不同具体目标的检修管理方式。但就检修管理体制而言,归纳起来有四种,即事后检修、预防性定期检修、状态检修和改进型检修。事后维修是当设备发生故障或其它失效时进行的非计划性维修管理模式。     

一种设备维修量化考核方法

一、前言 由于设备故障因素较多、故障维修的难易程度判别复杂、不同设备的技术复杂系数和使用状况不同及维修人员的素质存在差异等诸多原因,在当前设备管理过程中,对设备维修人员实行量化考核困难较大。本文针对当前设备现场管理的现状,结合我所实际,提出了用设备复杂系数和故障停机时间法实行设备维修量化考核的办法。实践证明,方法简单,效果良好。     

南钢高线厂关键设备在线监测系统

研制的精轧机、减定径机在线监测系统,对设备实施振动、温度、转速等状态信息的采集和监测,管理设备运行趋势,及时发现设备早期隐患,尽可能减少故障停机时间,降低设备故障造成的生产和设备损失。系统是正在建立的南钢设备状态检测信息管理系统的重要组成部分。     

试论加强设备初期故障评价的必要性

设备故障按时间关系可分为初期故障、磨损故障和偶发故障。在设备的使用寿命中,由于初期故障所占的时域远比磨损故障和偶发故障短(通常把半年至一年内发生的设备故障定为设备的初期故障,而磨损故     

基于振动谱分析的低速重载设备故障诊断

低速重载设备一旦突发故障,将给企业带来巨大损失。低速重载设备状态监测与故障诊断存在的问题,提出对应措施。在线监测与离线检测相结合能及时发现故障;以时域、频域联合分析方法对转炉耳轴的振动信号分析,再用专用仪器进行检测,可及时发现设备故障。     

电力变压器常见故障分析与检修

变压器故障的种类多种多样，变压器投运时间各异，所经历的过电压、过电流以及维护使用情况都不尽相同，故障发生的趋势亦不同。由故障到损坏，常会有一个渐变的过程，只有充分了解变压器的实际运行状态，综合应用各种在线及历史数据，并运用各种诊断技术，才能及时发现故障隐患，提高检测和诊断故障的准确性。     

GIS故障检测方法浅析

一、引言 GIS电气设备采用SF6气体绝缘,可靠性较高,检修工作量小,故障发生率极低,但是一旦发生故障,其检修拆卸工作量大,停电时间长.为此,采用外部诊断、检测可减少不必要的检修工作量.即采用一种不需要将设备解体即能准确判断其内部故障的简易办法,从外部进行各种在线的、离线的、带电的、停电的测量,借以诊断设备内部状态及性能的好坏以及故障发生位置.     

滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧

一、滚动轴承故障诊断方式及技巧 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪,配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型     

基于声发射和振动技术的滚动轴承故障分析

建立滚动轴承故障模拟试验台,利用声发射和振动两种技术对轴承故障进行研究,分析比较不同转速下,正常和外圈、滚动体故障状态下声发射和振动信号的峰值、峭度系数和裕度因子的变化规律,利用短时能量法分析两种信号判断轴承故障位置。结果表明声发射信号在高转速下可以初步判断轴承是否发生故障,短时能量法分析表明外圈故障声发射信号周期性冲击更明显。振动信号复杂,用时域参数和短时能量法无法准确判断轴承是否发生故障。     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题,提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息,通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出,并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定,从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证,表明该方法有一定有效性。     

站点式轧机监测系统的研制

由于轧机机架内部恶劣的环境条件，一般对轧机设备的状态监测仅限于主传动部分，监测的物理量主要是振动，对机架内部设备多参量的在线监测很少见到。本对轧机机架内部轧辊等部件的在线监测进行了有意义的探索和实践，在轧辊部位采集了振动、温度、流量、转速、位移等信号，并研制了易于扩展的站点式状态信息收集系统，为监测轧制过程和查找故障提供了有力依据。     

设备工程名词术语

事故 (故障 )停机率　downtimeratioduetoaccident(failure)指事故 (故障 )停机时间与设备应开动时间的比 ,是考核设备技术状态、故障强度、维修质量和效率的一个指标。事故 (故障 )停机率 =报告期内设备因事故 (故障 )停机台时 因事故 (故障 )停机台时 +设备实际开动台时 (设备应开动总台时 )× 10 0 %式中设备因事故 (故障 )停机台时是指设备自发生事故 (故障 )损坏时起 ,至修复后重新投入生产的实际时间。设备应开动总台时 =因事故 (故障 )停机台时 +实际开动台时。在其它条件不变的前提下 ,该指标越小 ,说明设备的可维修性能越好。设备…     

热牵伸机组在线故障诊断系统的应用

在分析腈纶热牵伸机组设备运行特点和故障机理的基础上,在热牵伸机组上安装在线监测和故障诊断系统（CSI4500系统）,它可以保证在设备运行的情况下,利用振动诊断法,利用系统数据采集、信号处理、特征提取、故障诊断等功能,准确掌握设备运行状态、设备劣化趋势、早期发现故障部位并对故障性质做出判断以及后期及时抑制故障,进行预见性、针对性、计划性安排设备维修,从而防止设备事故的发生,为热牵伸机组设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术保障。     

监控油田生产 提升管理水平

一、前言胜利油田孤岛采油厂油井分布范围较广且野外环境复杂,油井采油设备能否正常运行与采油厂的油井管理和正常生产密切相关。长期以来由于不能实时监控设备运行状态及时了解各种工况参数,对油井生产工况恶化、故障停机等现象提前作出判断,并及时采取处理措施,使部分抽油机无法正常的运     

第三代维修管理（三）

视情维修方法用于检测潜在故障的技术通常称之为视情维修方法。应用这个术语是由于设备还处于使用状态,并以设备仍然符合规定的性能标准为条件。视情维修方法包括了各式各样的技术,其中包括:·状态监测技术的整个范围现在已有150～200种状态监测技术,其中有些能在好几个月以前预告故障。人所共知的监测技术是振动分析和油分析(这两种分析方法本身又包括一个很大的范围),而其它的监测方法也一直不断地出现。·根据产品质量变化来诊断潜在故障的技术