电力系统电优组合预测电力负荷的方法

介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测牡丹江市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对几种预测方法进行分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析法的计算相对简单;单耗法、指数平滑法、灰色模型法较适宜近期预测,回归法、趋势分析法和改进型灰色模型较适于中、长期预测。     

基于产业产值单耗法的邢台电网负荷预测研究

电力负荷预测是电网规划工作的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准确性直接关系着电网投资和电源布点以及变电容量的选择。文章提出了用产业产值单耗法对邢台电网2015~2020年全社会用电量进行预测,并用人均电量指标法对其进行了校验,为市县级电网负荷预测提供了参考。     

上海市2011～2020年全社会用电量的预测分析

本文选取了上海市1990～2010年的历史数据,运用产值单耗法、电力弹性系数法以及回归预测法对上海市2011～2020年的全社会用电量进行预测,结果显示三种方法的预测结果比较接近,且上海市在未来年份的用电总量会继续增长,为上海市制定用电计划提供了一定的基础数据。     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

组合预测法在中长期电力负荷预测中的研究与应用

电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的依据和基础。线性回归模型、指数平滑模型、灰色模型是常用的单模型中长期负荷预测方法,组合预测法是运用这三种方法的组合,通过运用最优权重系数方法来确定各个模型的权重,使预测的精度更高,误差更小。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

人工神经网络销售量预测法在SAP BPS系统中的研究与实现

研究了A公司SAP系统中基于业务信息仓库（BW）的全面预算管理（BPS）系统，并具体分析了A公司“以销定产”产品的镑售量预测方法，运用人工神经网络预测法进行建模和设计分析。     

中长期电力负荷变权重组合预测模型应用分析

针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表明,变权重组合预测模型在中长期电力负荷预测结果的精度较高,实用性较好。     

城市电力负荷预测方法研究

本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程,对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负荷预测中的负荷分布计算,建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式,提高了预测的准确性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例,利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结果表明,该方法能反映预测期的实际情况和用电水平,有效提高了预测精度。     

中长期负荷预测方法探究及其系统研发

中长期负荷预测是电力系统运行和规划的前提和基础,也是电力系统可靠运行的根本。其预测的准确与否直接关系到投资、网络布局和运行的合理性。因此对电力系统进行中长期负荷预测以及其预测方法的研究尤为重要。文章介绍了负荷预测对电力系统的重要性以及影响负荷的主要因素,综述了负荷总量和分布的预测方法,如灰色预测方法、组合预测方法和空间负荷预测方法,最后对计算机结合各种预测方法的预测系统进行研发。     

电力系统负荷预测方法的探讨

负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特点、增容决策、自然条件和社会影响的条件下,研究出一套可以用系统处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定某特定时刻的负荷值。文章介绍几种较为适用的预测方法。     

电力负荷预测的技术方法分析

论述了电力负荷预测的基本概念、电力负荷所研究的基本问题、负荷的分类、负荷预测的方法。通过对这些知识的学习，在以后的预测工作中，可以选择适当的方法，进行更准确，精度更高的预测。     

产品销售预测方法的分析和选择

<正> 作为市场主体的企业,要在激烈的市场竞争中立于不败之地,对自己的产品市场销售情况进行科学的预测是一个很重要的方面,它有助于调整产品结构、改善投资方向、确定生产规模、提高经济效益。下面依据某厂1980年以来的产品销售统计数,分别用移动平均法、指数平滑法和两点判断外延法对该厂1991年度产品销售量进行预测并与其实际销售量对照,从而就预测方法进行分析,以利于企业科学地选择预测的方法。     

基于灰色理论的深州市负荷预测

电力用户是电力工业的服务对象，电力负荷的不断增长是电力工业发展的根据。正确地预测电力负荷，既是为了保证无条件供应国民经济各部门及人民生活以充足的电力需要，也是电力工业自身健康发展的需要。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分。也是电力规划的基础。电力负荷预测为编制电力规划提供依据，它规定了电力工业的发展水平、发展速度、能源动力资源的需求量，电力工业发展的资金需求量，以及电力工业发展对人力资源的需求量。它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡，地区或电网间的电力余缺调剂。以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。因此。电力负荷预测对于保证电力工业的健康发展，乃至整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。在众多的预测方法中，灰色关联预测在国内的研究与应用是最广的。文章运用灰色理论对河北深州市电力负荷进行预测。     

浅谈南宁市配电网电力需求负荷预测方法

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据(其中负荷是指电力需求量,单位为千瓦),并根据电力负荷预测结果规划各级电网建设规模.文章说明了南宁市配电网在开展近期、远期规划时,所用到的负荷预测方法及负荷预测结果在配电网规划中的分析及应用.     

时尚类服装的短期需求预测方法

着重研究产品生命周期最短的一类服装——时尚类服装的需求预测。应用时间序列方法在历史销售数据的基础上进行总销售额的预测,在总销售额预测的基础上,采用“Obermeyer方法”和“ABC产品分类法”的概念,进行每个品类需求具体数量的预测。最后通过一个算例介绍了该预测方法的应用。     

基于人工神经网络组合的消费预测

消费是宏观经济发展的重要环节。文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合，并把这种“复合”预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测，结果表明取得了不错的效果，可以为把握消费增长的趋势．扩大消费需求的规模提供数据依据。     

浅谈城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法——功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局配电变压器,再规划变电站,由下而上逐级规划城市电网。     

如何提高节假日负荷预测准确率

目前，揭阳的负荷预测主要是根据历史数据（星期一到星期五的预测是采用前22天的历史数据，节假日预测是考虑过去1年节假日历史数据）采用线性回归、时间序列、基于温度准则回归、指数平滑法、人工神经网络法5种科学算法,通过电脑计算后形成5个负荷曲线,再根据负荷实际情况筛选出最符合实际的1个负荷曲线,必要时按负荷特性（例如农历七月初七，七月十五，冬至日，气象因素）对筛选出的曲线进行人工修改。总的来讲：目前负荷预测采用的方法就是采用科学算法加人工修改。