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本研究旨在探讨育雏期补给电解多维对雏鸡的成活率和抗病能力的影响。采用两种不同方法(一种育雏期加电解多维,一种不加电解多维)对比。结果表明:雏鸡开口时合理的补给电解多维能显著提高雏鸡的成活率和抗病能力。 相似文献
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1农户养鸡主要存在的问题
1.1雏鸡成活率低
由于育雏条件差,育雏用具没有严格消毒灭菌,雏鸡使用后感染造成雏鸡疾病多发,尤其是白痢、球虫病高发,发病后不及时用药治疗,造成高死亡率;农户多数在火炕上育雏,温度忽冷忽热,雏鸡体温调节能力又差,不适应这样的温度,而患病死亡;饮水、开食不及时,雏鸡入舍后长时间不给水,尤其是长途运输的雏鸡,体内缺水造成脱水死亡。还有些农户长途运输的雏鸡饮水中不加葡萄糖、电解多维等添加剂,雏鸡应激反应强烈,生长发育迟缓,甚至造成死亡。雏鸡饮完水后未及时给料。空腹时间过长,雏鸡消耗体能,给食后又吃得很饱,造成消化不良。 相似文献
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不少农家选择在晚冬早春时培育雏鸡,目的是将达到0.5公斤以上的小鸡赶在夏季上市,因为每年夏季是城乡居民食补的高峰时期。冬春低温季节育雏出雏率高、病菌少,只要搞好环境清洁和保温工作,育雏成活率可达95%以上。因此,冬春育雏的生态环境和科学管理至关重要。育雏中主要抓好以下几个环节。 相似文献
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现代肉鸡的早期生长速度比过去的肉鸡快得多,一周的体重大约是初生重的3倍~4倍,正确地做好前几天的育雏工作,使雏鸡有一个良好的开端,对肉鸡生产具有极其重要的意义.影响肉鸡最终生产成绩的关键因素包括鸡舍硬件设施、鸡舍内环境条件和疾病防治等,本文将从疾病防治方面加以阐述,仅供饲养户参考. 相似文献
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现代肉鸡的早期生长速度比过去的肉鸡快得多,一周的体重大约是初生重的3倍~4倍,正确地做好前几天的育雏工作,使雏鸡有一个良好的开端,对肉鸡生产具有极其重要的意义.影响肉鸡最终生产成绩的关键因素包括:鸡舍硬件设施、鸡舍内环境条件和疾病防治等,本文将从疾病防治方面加以阐述,仅供饲养户参考. 相似文献
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本文以一个供应商与一个零售商组成的供应链为研究对象。市场需求受零售商进行促销投资的影响,供应商采取了共同补给期和补偿促销投资的协调策略。本文分别建立无协调策略与协调策略下零售商与供应商的利润模型,并对促销投资额与补给期的进行决策。共同补给期条件下,零售商的利润会比无协调策略条件下有所减少。供应商通过补偿促销投资的方式使得双方的利润都有所增加。最终,在共同补给期与补偿促销投资的双重策略下,零售商与供应商可以有效协调。 相似文献
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现代肉鸡的早期生长速度比过去的肉鸡快得多,一周的体重大约是初生重的3倍~4倍,正确地做好前几天的育雏工作,使雏鸡有一个良好的开端,对肉鸡生产具有极其重要的意义。影响肉鸡最终生产成绩的关键因素包括:鸡舍硬件设施、鸡舍内环境条件和疾病防治等,本文将从疾病防治方面加以阐述,仅供饲养户参考。 相似文献
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大蒜在畜禽生产中的作用 1.在肉用仔鸡饲料中以3%~5%的比例加入去皮切碎的生大蒜,不仅可增进肉仔鸡食欲。改善鸡肉品质,使鸡肉的香味变得更浓郁,而且可显著提高肉鸡日增重。在雏鸡饲料中添加O.2%的大蒜干粉,可使雏鸡成活率提高5.8%~15.6%;在产蛋鸡日粮中添加2%的大蒜预混料,产蛋率可提高98%;在肉用,种鸡日粮中添加2%的大蒜预混料,产蛋率可提高5.6%;用大蒜素从蒜中提炼加工而成、有 相似文献
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在当前企业审计中,我们广泛运用了MICROSOFT SQL SERVER中的多维数据集分析(Analysis Manager).多维数据集是一个数据集合,通常由数据仓库的子集构造,并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构.维度定义多维数据集的结构,而度量值提供最终用户感兴趣的数值.多维数据集内的单元位置由各维度成员的交集确定,通过对度量值进行聚合得到单元中的值.多维数据集提供一种方便、快捷的查询数据的机制. 相似文献
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物业管理行业的多维接触决定了从事此行业的人员必须具备一定的专业素养,尤其是关键岗位的从业人员.在此,本篇就物业管理行业关键岗位人员的基础素质进行阐释.譬如服务能力(专业知识下的服务能力)和品牌意识、公关和协调能力、法律知识、物业管理营销能力、设计和实施服务体系能力、组织培训的能力、运营风险控制能力、项目经营能力. 相似文献
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李高标 《中小企业管理与科技》2009,(1)
目前国内研发并使用了一种叫做DK-AG的电解地极,该产品降阻效果好,稳定性高,投资较小,且无污染.本文阐述了采用DK-AG电解地极对某220kV变电所地网进行第2次改造. 相似文献
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本文基于2014年国家卫生计生委流动人口动态监测数据,采用Alkire Foster贫困测度方法对农民工的收入贫困和多维贫困进行测度和比较,并对多维贫困测度结果按照区域和维度进行了分解。研究结果表明,农民通过进城务工基本能够摆脱现行标准下的收入贫困,但面临较为严重的多维贫困状况;各个区域农民工的多维贫困程度普遍较高,但存在一定的区域差异;对农民工多维贫困贡献最显著的是住房、健康和教育三个维度,收入维度对农民工的多维贫困状况影响微弱,农民工的贫困是多维贫困而不是收入贫困。因此,应尽快构建统一的多维贫困指标体系,从多维角度对农民工的贫困进行精确识别,根据不同区域经济社会发展特点,针对性地在能力剥夺较为严重的住房、健康、教育等维度对农民工“赋权增能”,推进农民工市民化,增强农民工脱贫的可行能力,提升精准扶贫效率,助推农村脱贫。 相似文献