农产品金融化对玉米价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究

供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索.利用2009年1月～2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响.分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其价格金融化特征明显,价格波动周期变短、波动幅度增大;人民币实际汇率对其价格的冲击最大,消费者价格指数次之,其他金融因素的影响较小.     

外商直接投资对浙江省出口结构的影响——基于VAR模型的脉冲响应分析

自改革开放以来,浙江省作为沿海发达地区外商直接投资取得长足进展,出口贸易结构不断升级。基于浙江省1986—2018年的时间序列数据构建了向量自回归(VAR)模型,对浙江省出口贸易结构受到外商直接投资的脉冲响应进行了实证分析。研究表明:外商直接投资对优化浙江省出口贸易结构存在显著的促进作用,并且两者之间存在较稳定的长期均衡关系,进而认为浙江省亟需深化对外开放、促进FDI高质量发展。     

外部冲击的传递效应与中国的通货膨胀——基于VAR模型的实证分析

本文运用向量自回归模型,实证分析了外部冲击（汇率、石油价格、进口价格）对中国国内价格特别是CPI的影响效应,研究表明,人民币名义有效汇率对CPI的传递效应较低;原油价格冲击对其他价格的传递系数相对较小;大约19％的进口价格冲击会在10个月后反映在消费者价格指数上。外部冲击解释了CPI变化中的25％。为治理当前国内的通货膨胀,国内政策应发挥更重要的作用。要实行稳定、可信的货币政策,以稳定通货膨胀预期,从而稳定并降低汇率对国内通货膨胀的传递,以隔绝外部冲击给国内通货膨胀造成的压力;决策当局必须注意到稳定农产品价格的重要性。     

美国技术壁垒对我国农业出口影响的实证研究

重点研究美国农业技术壁垒对我国农业出口的影响。建立向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分析得出我国农业出口与国外技术壁垒间的相关关系。模型结果表明,美国农业技术壁垒长期内会对我国农业出口产生负面影响,其对我国农产品出口的影响随时间推移逐渐变小。国外消费者需求与我国农产品出口存在显著关系。     

中国工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

本文对中国工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型,并对模型进行了稳定性检验。在此基础上进行了因果关系检验,脉冲函数响应及预测方差分析。针对结果提出了建议。     

消费、投资及出口需求对中国经济增长的动态冲击效应研究

本文通过建立结构向量自回归(SVAR)模型,实证比较分析消费、投资及出口需求对中国经济增长的动态冲击效应后,发现:消费需求的动态冲击效应最大、出口需求的动态冲击效应较大、投资需求的动态冲击效应最小,因而,中国过去经济增长的低消费、高投资、高出口的方式很不合理,调整内需中消费与投资需求结构有助于提高经济增长的质量与效率,调整内外需求结构有助于减少经济增长的不稳定性与潜在风险。     

减税和扩大政府支出对经济增长和扩大内需的效率与效力比较——基于SVAR模型的分析

本文运用SVAR模型考察了改革开放30年来,税收与政府支出对经济增长、居民消费和企业投资的影响关系.结果显示,在弹性关系层面无法确定政府支出、税收和经济增长之间是否存在协整关系.但在增长率层面政府支出对于经济增长和扩大内需均有促进作用,而税收的作用则相反.扩大政府支出对于促进经济增长和扩大居民消费而言,比减税的影响效率与效力都强,但减税对企业投资的促进效率与效力则优于扩大政府支出所产生的影响.     

中国股票市场发展与货币需求实证研究

股票市场通过财富效应、风险分散效应、交易效应和替代效应等多种渠道影响货币需求,不同效应的影响方向是不同的。本文实证检验了我国股票市场对货币需求的综合效应,结果表明,股票市场的发展倾向于减少狭义和广义的货币需求,且对广义货币需求的影响小于对狭义货币需求的影响,原因可能在于证券保证金纳入广义货币统计口径后,提高了广义货币需求的稳定性。因此,货币政策既要注意货币需求总量的变化,更要关注货币需求的结构变化,利用选择性货币政策工具来防止股市泡沫膨胀。     

基于VAR模型的货币政策金融体系内部传导的研究

本文运用向量自回归等方法,对我国1994—2005年间的货币政策金融体系内部传导机制进行实证分析。研究表明我国利率传导不够完善,再贷款仍是央行增加基础货币的重要渠道。     

基于VAR模型的陕西煤炭价格与供需分析

本文通过建立陕西原煤产量、煤炭价格和经济增长的向量自回归（VAR）模型,并利用脉冲回应分析,从实证角度分析三者之间的相互影响,提出防范和化解煤炭价格风险、形成合理定价机制的建议。     

大连市外贸出口与经济增长关系的实证研究

基于大连市1985—2009年出口额与GDP的数据,对大连市经济增长与外贸出口的关系进行向量自回归(VAR)分析,结果表明:大连市外贸出口对经济增长有着深远的影响,并且期限越长其影响程度越大;相反,大连市的经济增长对其外贸出口影响程度较小,并且随着时间的推移还呈现不断减弱的趋势。针对研究结果,提出应加快大连市产业结构调整与产业升级;优化进出口结构等措施建议,以确保大连市进出口贸易平衡发展,促进大连市经济又好又快发展。     

美国货币政策对中国经济动态冲击的实证研究

本文对美国货币政策对我国实体经济的冲击效应进行了实证检验,结构化动态冲击分析表明,美国货币政策正向冲击(1)短期内会引起中国总产出、出口总额的增加,长期中则会导致中国总产出、出口总额的下降;(2)短期内会造成中国进口总额的上升,长期中最终会对中国进口总额产生负向冲击;(3)方差分解结果显示,美国货币政策的正向冲击对中国出口总额的影响最大。(4)美国货币政策对中国实体经济影响程度相对于国内部分学者的结论较小。     

基于VAR模型的陕西煤炭价格与供需分析

本文通过建立陕西原煤产量、煤炭价格和经济增长的向量自回归(VAR)模型,并利用脉冲回应分析,从实证角度分析三者之间的相互影响,提出防范和化解煤炭价格风险、形成合理定价机制的建议。     

高技术产业研发投入、创新产出和经济增长分析——基于省级PVAR模型的实证检验

文章从实证角度出发,通过熵值法拟合代表高新技术产业的研发投入、创新产出及经济增长等指标,选取2008—2019年31个省市数据构建面板向量自回归模型,探索高新技术产业研发投入、创新产出和经济增长之间的关系及其区域差异性,为解决国内在研发投入和创新产出方面存在的问题提供建议,为国家及地区经济战略决策提供参考。     

基于面板VAR模型的区域货币政策有效性实证研究

本文利用我国2000-2010年间的31个省级面板数据,通过面板向量自回归模型,从价格效应和产出效应维度对我国区域货币政策的有效性进行研究。实证结果表明:在价格效应方面,货币政策对中部通货膨胀的影响最大,西部其次,东部最弱;在产出效应方面,货币政策对东部经济增长的效应最大,中部其次,西部最弱。此外,三个区域的通货膨胀对货币政策的响应都具有1年半左右的时滞。因此,央行在制定货币政策时,不仅要根据不同区域的实际情况采取有针对性的可行措施缩小区域差异以提高统一货币政策的效力,而且要提高货币政策的前瞻性,增强调控的预见性、针对性和实效性。     

我国通货膨胀的国际影响因素分析——基于结构向量自回归模型的实证研究

全球金融危机爆发以来,美元持续贬值引起国际原材料价格上涨和国际资本流动扩大.在全球流动性泛滥的背景下,我国通货膨胀屡创新高.文章从美元贬值导致的国际原材料价格波动、国内外利率因素、人民币预期升值三个角度,分别结合国内经济增长,探讨了国际因素对我国通货膨胀的影响.研究发现,国内经济的过热增长是我国通货膨胀的主导因素,但外部冲击特别是国际原油价格对我国通货膨胀的影响也不容忽视.我国不完善的汇率和利率机制,推动了外部因素对我国通货膨胀的冲击,国际因素对我国工业领域通货膨胀的影响相对消费领域而言偏高.     

基于VAR模型的中国进出口、FDI对GDP的影响研究

利用向量自回归理论(VAR),以1997年至2012年的季度数据为样本,对于中国进出口和国外直接投资(FDI)如何影响GDP这一问题进行实证研究。结果表明进出口贸易、FDI与我国经济增长之间存在长期的均衡关系和短期动态调整关系,它们确实是影响GDP的重要因素。另外,还通过格兰杰因果检验与脉冲响应函数进行了更详细的分析。     

GDP与进出口总量的预测研究——基于向量自回归模型的分析

文章通过构建美国季度国内生产总值,进口总量和出口总量的向量自回归模型,并进行了8个季度的预测。结果显示,美国国内生产总值预测值的增长速率与原增长速率类似,进口总量和出口总量预测区间宽度较大,且都呈现预测值增长速度先大后小的趋势。通过分析脉冲图像,发现增加进出口总量的冲击在4个季度后对美国国内生产总值都将产生负向影响,且出口总量影响的作用滞后期为4个季度。文章通过向量自回归模型分析,得出经济发展不能仅依靠单一的刺激进出口政策的结论。