绍兴市工业碳排放峰值预测及减排策略

基于2003～2020年时间序列数据,利用GDIM因素分解法、修正STIRPAT模型下的岭估计以及蒙特卡洛模拟技术,对绍兴工业碳排放进行驱动因素经验分解、演变情景预测与达峰路径模拟。结果表明：(1)在GDIM分解后的各种因素中,工业增加值、能源消费碳强度和能源消费规模对碳排放一直保持促增效应,而工业产出碳强度、能源强度和煤炭消耗效率为促降效应,技术进步以提高能源利用效率是促进碳减排的关键因素;(2)基于岭回归方法估计碳排放预测模型,发现人均GDP与CO₂排放量存在倒U型关系,当人均GDP为137,132.1元时可达倒U型曲线的最高点,能源消耗总量和能源消耗效率分别对碳排放量增长具有明显促进和抑制作用;(3)蒙特卡洛模拟下,基本情景和绿色生态情景可以在2030年前达峰,但只有技术升级情景才是达峰的最优路径,碳减排效果最明显。     

新疆兵团高排放产业的碳排放影响因素研究——基于LMDI模型的面板数据检验

推动高排放产业向低碳化转型是解决兵团能源需求增大和改善生态环境的必由之路。文章基于新疆兵团的碳排放数据,对2005-2018年兵团高排放产业碳排放进行识别及动态评价,将KAYA恒等式与LMDI模型相结合进行影响因素探究。结果显示:目前兵团高排放产业的碳排放量整体动态变化表现为"小幅波动,大幅增长",各行业变动趋势差异明显;在整体碳排放影响上,产业规模是促进高排放产业碳排放增加的主要因素,而能耗强度是抑制碳排放增加的关键因素,能源结构和产业结构因素对碳排放增加的正影响逐渐增强;在行业碳排放影响上,各因素对单行业的碳排放影响具有差异化。据此,优化升级能源结构、推动能源"技术革命"、重视能源"体制革命"将是加速兵团高排放产业低碳转型的主要方向,提升产业规模"门槛"是未来兵团低碳发展的重要课题。     

南京市工业能源碳排放及影响因素分析

以南京市为例,采用 Divisia 分析方法,深入分析了1995~2009年南京市能源消耗及其碳排放的影响因素.结果表明:1995年以来南京市碳排放量呈逐年增加趋势;经济发展对碳排放的贡献率呈指数增长;能源消费是碳排放的主要来源,而能源效率和能源结构对抑制碳排放的贡献率都呈倒“U”型;能源效率对南京碳排放的抑制作用正在逐渐减弱.加快工业低碳化转型,发展低碳技术、提高能源效率是降低南京市工业能源碳排放的关键.     

黑龙江省产业能源碳排放因素分解及减排分析

能源消费是碳排放的主要来源。随着黑龙江省经济的快速发展,能源消费的急剧增长以及以煤为主的能源结构在一定时间内很难改变,因此,碳排放量在短时间内很难下降。本文分析了1980-2010年黑龙江省三大产业碳排放变化情况,并对黑龙江省1980和2010两年不同行业能源利用碳排放总量进行对比。采用LMDI分解法,定量分析了1980-2010年间,经济规模、产业结构、技术进步与能耗结构四个因素对黑龙江省产业碳排放增量的影响。研究发现,经济规模效应是正向决定性因素,能耗结构调整的影响效果不显著,技术进步与产业结构效应是负向决定性因素。最后提出了相应的减排政策建议。     

建设用地扩张与碳排放增长的EKC验证及特征分解研究——以武汉市为例

研究目的:量化碳排放增长与建设用地扩张的关系特征,对建设用地碳排放驱动因素进行分解。研究方法:EKC假说、KAYA恒等式、LMDI分解。研究结果:(1)建设用地总量与工业用地的碳排放EKC关系为倒U型,公共商服与交通用地为N型,居住用地则为U型;(2)地均GDP产出和产业用地规模对产业碳排放增长具有正向作用,而单位GDP产业能耗对产业排放增长具有负向效应,其他因素影响较弱;(3)人均GDP和居住用地规模对生活碳排放具有正向效应,而单位GDP生活能耗、单位能耗排放和居住人口密度具有负向效应;(4)交通出行结构、地均出行人口数和交通用地规模对交通碳排放具有正向效应,单位能耗排放和人均能耗强度对交通碳排放具有负向效应。研究结论:各类建设用地扩张均未达到碳排放增长拐点,工业用地扩张的碳排放边际速率降低使得武汉市碳排放增长趋缓,但居住、公共商服和交通碳排放在城市扩张中具备更快的增长趋势,是控制土地利用碳排放的重点;承载功能差异使得驱动建设用地碳排放增长的因素各异,需结合两者增长的耦合关系和不同因素碳效应探讨建设用地低碳利用途径。     

控制高耗能产品规模是实现我省节能减排目标的重要措施

我省煤、油、气、盐资源丰富，开发利用能源资源，发展能源化工是我省在全国具有很大优势的产业。近年来我省能源化工产业发展很快，2005年我省规模以上能源化工增加值710．74亿元，占全省工业规模以上企业增加值1321．67亿的53．78％，随着我省能源化工产业进一步发展，今后在全省经济中比重将会进一步提高。由于能源化工从总体上万元产值能耗比其它产业要高的多，因此给全省降低万元产值能耗，     

基于LMDI分解法的新疆碳排放驱动效应研究

文章利用2002-2011年新疆人均生产总值和碳排放量等相关数据,以LMDI分解法为着手点,从经济规模、能源强度、产业结构和产业排放等四个方面来探索新疆碳排放增加的主要推动因素,并从工业、建筑业、交通运输业等5个产业的角度进行碳排放分解效应研究。结果表明,新疆的经济规模效应和产业排放系数效应对总碳排放效应主要是正向作用,而产业结构效应和能源强度效应主要起到负向阻碍作用;而从贡献度大小来看,经济规模效应和能源强度效应分别是最大的正向推动和负向阻碍效应;分行业新疆碳排放驱动因素分解结果表明,工业一直是各效应最主要的影响因素,贡献度都在70%以上,其余产业影响程度较小。     

中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制

本文采用生命周期评价法构建了中国农业碳排放测算体系,并利用1985—2011年的时序数据分析了中国农业碳排放总量、结构和效率的变动特征,在此基础上考察了农业碳排放强度的决定机制。研究表明,我国农业在碳排放总量增长的同时,碳排放强度降低了44.18%,农业碳排放结构中能源和化学品引起的碳排放比重已由28.02%增至43.66%,农业碳排放逐渐由主要来自种养自然源发展到能源和化学品与自然源排放比重大致相当的状况。从长期看,氮肥在化肥中的比重、畜牧业在农业中的比重和农用能源强度对农业碳排放强度有正向影响,农业公共投资对农业碳排放强度有负向影响。     

淮安市工业能源消耗和碳排放特征研究

利用淮安市2008-2013年工业能源消耗数据,根据IPCC提供的碳排放计算方法,对淮安市碳排放量与碳排放强度进行了计算,分析了工业碳排放的变化趋势。结果显示,淮安市能源消耗量以平均每年5.89%的增长率持续增长,略低于全国同期水平,而碳排放量则是以年均4.45%的增长率增长着。淮安市的碳排放强度则处于持续下降的过程,年均下降率达到了19.32%。根据研究结果,提出了工业发展相应对策,以推进淮安市低碳经济的发展。     

农业技术进步对农业能源使用与碳排放的影响——基于GTAP-E模型分析

受劳动力成本上升、水土资源制约,未来农业生产增长将依赖集约化、规模化、机械化经营,由此将带来农业能源使用与碳排放量的快速增长。技术进步被认为是减少农业碳排放量的重要途径。本研究利用能源-经济CGE模型(GTAP-E模型),构建2012—2030年中国经济增长的情景方案,模拟未来农业生产增长趋势,分析农业技术进步对农业能源使用与碳排放的影响。研究结果,随着农业生产的增长,2012—2030年农业部门对能源产品消耗的增长速度远高于同期产出增长率,同期农业碳排放增长超过120%。尽管影响机理存在差异,农业全要素技术进步和能源增进型技术进步在控制农业能源增长、减缓碳排放起均到了重要作用。