中国农村居民旅游消费的多元线性回归分析

进入新世纪,中国旅游业进入了战略转型时期,由于国际旅游市场竞争日趋激烈与金融危机的冲击,入境游明显受挫以及国内旅游需求日益增长,国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。过去,在我国的旅游消费群体中,主要消费群体为城镇居民,因而人们更多地将目光集中在对城镇居民的旅游消费研究上。但近几年来,农村居民的旅游人数和旅游花费也在显著增长。文章通过对我国农村居民旅游消费进行多元线性回归分析,阐述了我国农村居民的旅游消费状况,研究了各种因素对我国农村居民旅游消费的不同影响,为策划国内旅游市场未来的发展提供了可供参考的政策建议,并预测未来的旅游消费情况,试图找到挖掘我国农村居民旅游消费市场的巨大潜力的有力措施。     

基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

全国房屋销售价格的多元线性回归分析

本文通过建立多元线性回归模型,选取了对房价有影响的诸多因素进行了分析,希望从模型中能一窥房价节节攀升的部分原因。     

基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

在系统分析旅游行业特点及其影响因素的基础上,提出了有效的旅游需求预测方法,借助旅游供应链理论,从供应链视角出发,分析不同供应链节点对于旅游需求的影响,最后通过具体实例对旅游供应链需求预测模型进行了验证。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量.     

多元线性回归模型的纺织产业发展影响因素研究

寻求国内纺织产业发展的主要影响因素。以相关理论为指导,利用相关数据,建立多元线性回归模型,研究影响国内纺织产业规模发展的主要因素。回归模型结论为,模型整体拟合较好,纺织产业资产、产业关联、产业集聚对纺织产业发展的影响较大,扩大产业资产,加强纺织产业集群和关联产业的发展有利于促进纺织产业壮大发展。     

基于多元线性回归的边坡加固工程快速估价模型研究

边坡工程广泛存在于道路、桥涵及厂区周边,其存在的安全隐患不容忽视,是各类工程中的重点和难点部分。为预防边坡的滑坡、坍塌等灾害的发生,需进行边坡的加固。在可行性研究边坡加固方案的选择阶段,工程师需要根据各加固方案的主要工程量快速估算方案的造价,对边坡方案进行经济性的比选。通过Eviews软件对不同边坡加固设计方案的主要工程量数据样本进行了多元线性回归,给出了适用于不同设计方案的统一造价快速估算模型。经过检验后表明,模型总体回归显著,各解释变量显著,不存在序列自相关。与真实造价对比后模型精度满足估算要求,具有很强的适用性。     

影响各地城镇居民消费水平的多元线性回归分析

随国家产业结构转型,经济发展保持持续稳定增长,居民收入水平有了大幅度的提高,同时,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施刺激消费、扩大内需、拉动经济增长经济政策的影响下,全国居民的消费支出显著提高,消费结构发生了明显变化,不合理的消费结构现象在很大程度上得到改善。本文通过建立多元线性回归模型以研究他们之间的内在关系,为如何主动提高居民消费水平提出一些可供参考的意见。     

基于Excel的最优子集多元线性回归预测模型设计

回归分析预测法是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义,但变量之间关系分析及计算繁杂,而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系,完成其繁杂的计算分析过程。本文利用Excel的图表及数据分析工具,采用最优子集法,判断各变量问的相关程度,并在此基础上建立回归模型进行预测,使回归预测分析的计算过程更加简单,统计预测方法更为实用。     

多元线性回归模型对于荒漠区植物生物量的分析

多元线性回归模型是根据得到的若干有关变量的一组数据,寻找因变量与多个自变量之间的一个函数,使这个函数对那组数据拟合的最好。然后利用方差分析方法对模型误差进行分析,对拟合的优劣给出评价,本文利用此种方法对荒漠区不同干扰下植物地上生物量的变化趋势进行研究,对实际的生态环境提出一些合理建议。     

基于主成分回归的企业物流成本多元线性预测模型研究

在竞争激烈的今天,通过传统方法降低企业运营成本已经日趋困难,而物流成本被称为企业第三利润的源泉还有待开发。通过降低物流运行成本能够提高企业的效益,增强企业的竞争力,因此物流成本的预测也就有了很强的必要性。文章在主成分分析的基础上对物流成本影响因素进行主成分提取、线性拟合,减少各个成本因素之间存在的多重共线性问题,使物流成本多元线性预测模型更加精确可靠,为企业的物流成本预测提供更加科学准确的依据。     

基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析

尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析.在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的.最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议.     

受教育程度对地区GDP影响的多元线性回归分析

本文是通过多元线性回归模型来分析受教育程度对地区GDP影响,以四川省为例。文中选了四川省1990年～2010年的统计数据作为样本,通过SPSS软件进行分析求解,再进行模型优化、结果分析和检验。通过实证研究来论证是否受教育程度越高对地区受教育程度的贡献越多。     

试论多元线性回归模型在股票定价中的运用

多元回归定价方法的思想来源于西方传统定价理论中的多因素模型理论,沿用了传统的多因素模型对收益和定价的原因的解释,当前的多元回归分析的成果主要有以下特点：第一,精度不高。多元回归模型的拟合程度普遍不高,R值很少超过0．7的水平。如果将此模型运用到实践当中计算出的股价和实际的误差将超过20％,其实用性大打折扣。第二,对模型自变量的选取差异较大。自变量的数量多则7个,少则3个,而且自变量的选取也多种多样。第三,在运用回归方法,特别在对自变量的筛选、对一些重要因素影响力的量化以及在提高模型精度的数据处理过程中,一些统计和计量方法被广泛运用。     

基于多元线性回归对我国人寿险业务保费收入影响因素的分析

我国保险主要由人寿保险和财产保险组成。1980年保险业全面恢复时,寿险保费收入几乎为零,到1997年寿险保费收入首次超过非寿险保费收入后,在保险业已处于主导地位,并且这一趋势将继续下去。本文采用2009年全国各省市自治区人寿险业务保费收入相关的截面数据应用多元线性回归,对影响我国寿险保费收入的因素进行实证分析。     

基于可视化及多元线性回归探究影响人均GDP的因素

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)无疑是衡量一个国家综合国力的重要指标,本文通过使用CIA所收集的各国经济数据,基于可视化分析及基本统计数据寻找与人均GDP相关的数据特征,并通过多元线性回归预测各国人均GDP,此方法可为相应的决策部门提供科学依据。