灰色主成分分析及其应用

本文在灰色绝对关联分析的基础上，提出了灰色主成分分析的基本思想，定义了灰色主成分的贡献率，并运用灰色主成分分析法对济南市宏观经济的一致和滞后指标作了灰色主成分景气指数波动的实证分析。     

上市公司财务失败预测模型的预测能力比较

通过实证分析，建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型，并对它们的预测能力进行了比较。结果表明，这四种方法都可以用来进行财务失败预测，但预测的效果是有差异的，基于快速BP算法的”州仿真模型是最有效的一种方法。     

基于PCA-BP的地裂缝危险性预测

为了更准确地对地裂缝的危险性进行预测，以苏锡常地区地裂缝为例，构建主成分分析(PCA)-BP神经网络模型。利用主成分分析法五个影响地裂缝危险性的指标进行分析，包括导水系数、地下水位、黏性土层厚度、基岩埋深以及基岩起伏程度。通过线性变换排除这些影响因素之间的相关性，并利用各主成分的贡献率对分析后的主成分进行筛选，得到三个主成分指标。对三个主成分进行全新解释：其中，第一主成分主要反应工程水文地质对地裂缝危险性的影响，第二主成分主要反应基岩起伏程度，第三主成分主要反应基岩埋深情况；利用BP神经网络对地裂缝的危险性进行预测。结果表明，PCA-BP神经网络模型对地裂缝危险性的预测效果相较BP神经网络更与实际吻合。PCA-BP神经网络模型可以作为一种对苏锡常地区地裂缝危险性预测的手段；全面细致地进行了主成分分析与BP神经网络在实际应用时的建模过程与结果分析，为PCA-BP神经网络模型的实际工程应用提供了一个有效参考。     

基于主成分分析法和遗传算法优化支持向量机模型的泥石流危险度预测

为准确预测泥石流危险度,提出了基于主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型。首先利用主成分分析法对7个泥石流危险度影响因子进行数据降维,将提取出的主成分作为支持向量机模型的输入向量,以泥石流危险度作为输出向量,并运用遗传算法寻优获得最佳支持向量机模型参数,最终建立了基于PCA-GA-SVM的泥石流危险度预测模型,并对9条泥石流沟的危险度进行预测,结果表明:PCA-GA-SVM模型的预测准确率达88.9%,满足工程要求。     

我国上市银行绩效的主成分因子分析

针对在通常所采用的综合加权评价法中权重设置的缺陷,本文构建了商业银行绩效综合评价指标体系,运用主成分因子分析法对我国上市银行的绩效进行实证研究及综合评价,得出了具有较强实际意义的结论,认为主成分因子分析法是一种在实际应用中简单可行的科学方法.     

基于主成分分析法的广西区域经济开放影响因素研究

将区域经济开放划分为对外开放与区际开放两个层面,对广西的区域经济开放格局进行分析,引入主成分分析法,分别对两组开放变量进行主成分分析,得出各影响因素的实际作用,并根据实证结果给出相关的结论与政策建议.     

违约风险评估模型及其实证研究

在研究结构化模型、约化模型的基础上,运用理论与实证分析相结合的研究方法,建立基于主成分分析法的我国上市公司违约风险评估模型。该模型指标体系简单,预测准确率高,具有较强的适用性。     

浙江省中心城市综合经济实力评价分析

利用浙江省2005年有关统计数据，分别采用加权平均法、主成分分析法、因子分析法和聚类分析法对浙江省11个中心城市的综合经济实力进行了综合评价和排位。     

中国城市民营企业投资环境比较研究

文章选取35个对国家或所在区域经济社会有较大影响力的城市，包括30个省会城市(含直辖市)和5个副省级城市作为研究实体，从政治环境、法律环境、社会文化环境、经济环境、基础设施、自然环境这六个方面选取指标因子并建立中国城市民营企业投资环境评价指标体系，分别运用层次分析法(AHP法)和主成分分析法这两种评价模型，对指标因子进行分析运算以荻取各个指标的归一值，在融合两种分析结果的基础上得到城市民营企业投资环境评价结果表。从而比较和分析了35个城市的民营企业投资环境状况，并就评价结果作简要分析与阐述。     

中西部农村家庭消费水平和结构分析——基于主因子分析法的实证研究

科学有效地刺激我国农村的消费需求,促进经济健康可持续增长,已经成为我国当前面临的重要任务。运用主成分分析法和因子分析法对后金融危机时代我国各地区农村消费水平和消费结构进行实证研究。立足于中西部地区农村消费的现状和问题,提出刺激中西部地区农村消费的对策和建议。     

基于因子分析法的河南省现代服务业评价

现代服务业是新型的服务业形态。当前，对现代服务业的评价多采用定性描述的方法。本文在构建现代服务业发展水平评价指标体系的基础上，利用主成分分析法得出四个评价因子，并集成综合模型，运用相关的统计数据，从整体发展水平、规模、比重、速度、外部环境等方面对河南省现代服务业发展水平进行了定量分析。     

湛江市可持续发展综合评价研究

根据城市可持续发展概念和内涵，构建了湛江市可持续发展评价指标体系，运用主成分分析方法建立了湛江市可持续发展综合评价模型，并对湛江市可持续发展进行了实证分析。对正确认识湛江市可持续发展规律，指导湛江市可持续发展实践具有一定的指导作用。     

企业人力资源配置效率评价研究

人力资源配置是企业人力资源管理的重要内容.本文通过分析对企业人力资源配置效率起决定作用的因素,构建了企业人力资源配置效率评价指标体系;运用主成分分析法,建立了企业人力资源配置效率评价模型;对氮肥行业的13家企业的人力资源配置效率进行实证分析.研究结果表明,该评价模型能科学、合理地反映企业人力资源配置效率状况.     

长三角城市综合竞争力多指标空间测度——基于因子和聚类分析的实证研究

从人力资源、经济发展、社会发展、基础设施、生态环境和对外开放竞争力六个子系统层构建全方位、多角度、动静态结合的多指标评价体系,采用因子分析法对长三角16个城市综合竞争力进行测度、排序,提取主成分因子;并结合因子得分及综合得分采用聚类分析法将地区城市分为五类,在分析各城市优劣势基础上提出具体发展目标及政策建议。     

基于主成分分析的陕西城镇化发展水平问题研究

本文运用陕西1978-2012年间的统计数据,在构建陕西城镇化水平综合评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对陕西城镇化发展水平进行实证分析,并以此为基础分析陕西城镇化水平的发展趋势和特点,最后提出优化城镇化发展的几点建议,以期为陕西省城镇化建设提供理论参考和实证借鉴。     

改进的主成分聚类分析法在城市发展综合评价中的应用

本文介绍了利用主成分聚类分析方法来进行多指标样本分类和综合评价的基本思想,以及在实际应用中存在的一些问题,并针对这些问题将主成分聚类分析法进行改进和完善,最后利用此方法来对湖北省主要城市经济发展情况作出综合评价.     

基于主成分分析法的新疆东方国际酒店竞争力评价

主成分分析法是将分散在一组变量上的众多信息集中到少数几个综合指标（主成分）上，以便于描述数据集内部结构。本文运用主成分分析法，对新疆东方国际酒店及其竞争对手竞争力进行了识别和评价，并对如何提高新疆东方国际酒店竞争力提出了具体的建议。     

IPO风险信息披露的内容分析与质量检验

结合内容分析法、主成分分析法以及回归分析,根据IPO招股说明书所披露的风险因素的内容,对众多的风险因素进行分类并提取主成分,并对主成分与公司上市后主要财务指标变化率之间的相关关系进行分析,对IPO风险因素信息披露的质量进行检验。结果表明,从整体上看,IPO风险因素披露的内容不够详实,其作为投资者投资决策的参考价值有限。提高招股书制作以及审核过程的透明度,加强社会监督以及事后监管,可进一步提高IPO信息披露内容的质量。     

医药企业提升竞争力的实证分析

本文运用多元统计主成分分析法和层次分析法对医药企业竞争力评价进行了实证分析。分析表明医药企业竞争能力中,发展潜力、特别是包括人力资本、结构资本和流通资本的智慧资产是最重要的,被调查的企业家对此的重视程度比对于45家上市公司数据统计分析的结果更高。     

基于BSC的企业智力资本计量模型及其实证研究

根据BSC非财务维度与企业智力资本之间的耦合关系,构建了智力资本分类计量模型,包括学习与成长、内部流程、顾客三大维度以及19个具体指标。为了检验模型对智力资本综合价值的解释力,采用因子分析法对计量模型的三级具体指标进行降维,获得学习与成长维度综合因子、内部流程维度综合因子、顾客维度综合因子以及各个维度下的公共因子。实证分析后发现,学习与成长维度综合因子对智力资本综合价值促进作用最强,顾客维度综合因子次之,内部流程维度综合因子作用最低。