上市公司财务困境比率征兆研究

财务困境征兆是指企业陷于财务困境之前的某些特征，主要表现为财务困境与非财务困境企业的某些财务指标、财务项目具有显著差异。陈晓(《中国财务与会计研究》2000年9月)研究ST     

基于财务比率角度的医院财务困境预警研究

随着社会主义市场经济的不断发展,医院早已成为自主经营、自负盈亏的经济主体,其发生财务困境的风险也在逐步加大。由于外部市场的复杂多变以及内部经营管理的失败等诸多原因,很多医院经常出现现金流量严重不足、无法偿还到期债务的状况.     

运用财务比率预测财务危机的模式与局限性

文章首先介绍了运用财务比率预测公司财务危机的两种模式:比威尔和赞靡杰威斯基的单变量预测模式与奥特曼的多变量Z值预测模式,接着从财务报表质量、财务比率幻觉、财务比率的比较基准、资产负债表的不完全性和通货膨胀等角度分析了运用财务比率预测财务危机的局限性。     

企业失败多变量预测研究的经典之作——《财务比率、判别分析与企业失败预测》导读

20世纪60年代中期之前,学界侧重用单变量方法研究企业失败预测问题。1968年Altman在《The Journal of Finance》发表论文《财务比率、判别分析与企业失败预测》(Financial Ratios,Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy)(以下简称《失败预测》),使用多元判别分析(MDA)研究建立了企业失败多变量预测模型——Z值模型。Altman开创了企业失败多变量预测研究的领域,持续影响后续企业失败预测的研究思路和研究方法。目前《The Journal of Finance》官网显示该文被引用量高达2500多次。本文对《失败预测》进行了介绍与评析。     

企业失败的财务特征表现——《财务比率在失败预测中的应用》导读

1966年Beaver在《Journal of Accounting Research》发表论文《财务比率在失败预测中的应用》(Financial Ratios As Predictors of Failure)。该文献首次针对失败企业与非失败企业之间财务比率指标的差异性进行了定量研究,是财务比率视角下企业失败预测的经典之作。该论文的观点和方法在后续财务失败研究中被大量引用(Altman,1968;吴世农,2001;Shumway,2001;姜秀华,2005;李秉成,2019等),同时为财务失败分析与诊断提供了指标选择的依据,也为财务预警研究提供了理论基础和方法指导。基于此,本文对Beaver的《财务比率在失败预测中的应用》(以下简称《失败财务特征》)进行介绍和评析。     

财务比率预测能力形成机理研究

当前,财务危机预测模型大多基于财务比率,财务比率是建立财务危机预警模型的主要依据。财务比率反映的是企业的过去,迄今为止,尚无理论能够充分说明财务比率的破产预测能力。仅用财务比率就可度量企业陷入困境的程度,或预测企业遭遇失败的可能性,其预测能力从何而来缺乏理论依据。学术界应从理论上,而不仅是从实证上分析财务比率对破产的预测能力。本文试图多角度系统探讨财务比率预测能力的形成机理。     

基于多元判别分析的财务预警系统

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机乃至破产的情形越来越多,因此有效地预防财务危机的出现是一个重要的研究课题。本文采用实证分析的方法,利用我国上市公司的数据资料,使用SPSS 13．0统计分析软件,基于多元统计分析方法,对财务危机状况进行预测分析。     

上市公司财务困境的回归预测

在合理选择财务指标的基础上,利用因子分析计算个体综合因子得分,并在综合因子得分与财务指标之间建立回归预测模型;最后,择取2003年“财务状况异常”的上市公司来检验模型的合理性,证明了模型对陷入财务困境的公司有较高的预测准确性。判断财务困境的回归模型引入和其较方便的操作性,可以使证券市场及时发现财务失败公司,市场监管者可以减少公司违规、违法的监督成本,证券投资者可以缩小择股范围、加大投资的准确性。同时,通过上市来融资的股份公司也可以利用其预警作用,提前采取对策,防止出现因财务进一步恶化而被退市的命运。     

比率预测法在测算企业资金需要量中的具体运用

企业在筹资之前 ,应当采用一定的方法预测资金需要量。这样才能使筹集来的资金既能保证满足生产经营的需要 ,又不使资金闲置 ,还能节省财务费用。用比率预测法能揭示资金需要量与有关因素之间的数量关系。能用于预测的比率很多 ,如存货周转率、应收帐款周转率等 ,但最常用的是资金与销售额之间的比率。例如 ,××公司 1 9× 3年的销售收入为 1 0万元 ,现在还有生产能力 ,即增加生产经营量从而增加收入 ,但不需要进行固定资产方面的投资。该公司假定销售净利率为 1 0 % ,如果 1 9× 4年的销售收入提高到 1 2万元 ,那么要筹集多少资金呢 ?现将…     

财务困境预测项目的Clementine数据流构建研究

文章以数据挖掘软件Clemenfine为平台,按照CRISP-DM的六个阶段对财务困境预测项目进行了数据流构建,利用C5.0算法生成的决策树建立预测模型,并对模型结果进行了分析.     

关于财务困境预测问题的探讨

财务管理是各个单位的重要部门,掌握着单位财务的收支数目和各项活动的预算情况,许多单位由于各种原因存在着明显的或者潜在的财务危机或财务困境,影响着单位活动的正常进行。财务困境问题受到了各界的关注,本文针对财务管理出现的提问根据相关理论进行分析,并提出解决问题的一些方式。     

企业风险与财务困境预警分析——基于ST德棉的案例分析

本文在讨论公司治理、企业风险、财务困境三者之间关系的基础上,根据资产负债表模型,从企业杠杆入手,对企业风险进行分析与评价,结合企业风险对企业财务困境进行预警分析。结果发现:可通过企业杠杆值域及其变动情况的监控对企业财务困境进行预警分析;公司治理缺陷是导致企业财务困境的深层次原因;风险管理失败是导致企业财务困境的直接原因,并提出了相关建议。     

对企业进行财务比率分析时需注意的问题

会计报表的财务比率分析是信息使用者运用企业公开披露的会计报表数据,结合财务报告中其他有关信息,对同一报表内部或不同报表间的相关项目以比率的形式反映它们的相互关系,据以评价该企业财务状况和经营成果的分析方法。银行等企业的债权人则可借助于这一财务分析工具来了解企业的短期和长期偿债能力,据以决定是否扩大、维持     

刍议建筑设计企业的财务风险管理

随着国民经济的发展,建筑设计企业不断完善自身的改革和优化自身的特性,提升自己的财务风险预防水平,财务风险防范又是财务管理过程中的重要环节。本文通过对建筑设计企业的财务风险防范进行分析,提出几个观点进行研究讨论。     

基于支持向量机的上市公司财务困境预测

文章采用支持向量机（SVM）来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。     

如何应对企业的财务风险

在现代化的财务管理模式中,财务管理风险逐渐呈现出复杂化、多元化特征,这在很大程度上增加了企业的财务风险管理难度。本文结合当前企业财务风险,探索如何有效地优化企业的财务风险管理。