铁路应对高速公路客流回归的措施

新沈(阳)大(连)高速公路开通后,公路客流迅速回归,造成铁路客运量快速下降。通过对沈阳—大连间客运市场情况的调查分析,提出优化旅客列车开行方案;加大营销宣传力度;采取灵活的客票票价;采用多种售票方式,以及修建客运专线等对策,使铁路增强在客运市场中的竞争力。     

青藏公司全力应对夏季客流高峰

<正>从青藏铁路公司获悉,为了应对青海、西藏两省区的旅游客流高峰,青藏公司2015年6月份将陆续加开多趟动车组列车和直达旅客列车。具体加开的车次为:2015年6月1日至30日,在西宁至门源间每日加开D8901/8902、D8907/8908次动车组列车;2015年6月5日至7日、12日至14日、19日至21日、26日     

大数据对会计核算原则的影响与应对

目前我国互联网行业正处于高速发展时期,因此大数据也被广泛的应用在我国的各个行业之中.企业管理中应用的大数据对会计核算模式造成较大冲击,同时也为企业传统会计核算的原则带来一定的困扰.大数据背景下,传统的会计核算原则已经无法适应企业管理需要,因此企业需要对会计核算的原则实施积极的改革,推出符合大数据时代企业管理需要的核算原...     

浅析铁路车站春运客流高峰期的应对措施

一、铁路春运高峰期客流规律春运是我国运输系统对春节前后繁忙乃至超负荷旅客运输的简称,是我国经济发展与几千年沿袭下来的风俗习惯相结合的产物,是集各类旅客运输为一体的、周期性很强的特殊运输市场现象。1.我国铁路春运客流的一般规律     

铁路充分利用新图和新线运能应对客流高峰

近日，全国大部分地区气温回升，浓浓春意再次来到人们身边，又恰逢清明节小长假来临，很多人选择出门旅游或探亲。部分地区出现火车票销售火爆场面，铁路即将迎来春运之后的又一个客流高峰。对此，铁路部门充分利用新图能力，加大对新增客运产品的宣传力度，并着重增加管内旅客输送能力，有的放矢地做好清明假日旅客运输工作。     

利用客票系统数据进行客流预测的探讨

基于铁路计算机联网客票系统的数据,通过客流调查和分析,对客流高峰期的客流量和客流走势进行预测。并以2006年春运客流为例,对总体情况进行预测并分析其特点,重点对春节前客流量和春运客流走势进行预测。同时对2006年春运铁路旅客运输组织提出相关建议。     

北京地铁：客流大突破 运输更畅达

3月8日,在4条新线开通仅两个多月后,北京16条地铁线路客运量首次突破了1000万人次,北京地铁公司副总经理徐小林说：“突破1000万人次,比预期来得要早。”北京地铁成为全世界最繁忙的地铁之一,其中10号线客流居全网各条线路之首。当日,北京地铁公司所辖14条线路客运量达到3880．89万人次,去年年底开通的6、8、9、10号线日客运量也同时达到新高。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

客流规律探究

客流是道路客运业赖以生存的基本条件，也是构成道路客运市场供求关系的要素之一。《道路运输条例》规定，道路运输管理机构“应当考虑客运市场的供求状况、普遍服务和方便群众等因素”。“县级以上道路运输管理机构应当定期公布客运市场供求状况。”这些规定，对行业管理部门和企业开展客流调查分析和组织管理提出了更高的要求。     

基于假设意向调查数据的铁路客运专线客流预测方法研究

以我国铁路客运专线新交通方式的分担率预测为研究对象，建立了基于假设意向调查数据的非集计预测模型，提出了假设意向调查数据的收集方法，并利用TRANSCAD平台对模型参数估计作探讨。同时利用京哈客运专线规划的SP＋RP数据，对京哈客运专线分担率预测进行了事例分析。     

交通大数据之用

正曾几何时,"大数据"概念在国内喧嚣直上,但交通行业的大数据应用却刚刚被引入。去年当人们还在谈论着交通"大数据"的种种概念、模型、用途等,短短一年时间,再回头看时,交通大数据技术和应用在国内已是如火如荼。交通行业的大数据应用,很是让人着迷,众多数据处理企业纷纷落地生根。虽然国外在大数据     

大数据倒逼改革

“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用。预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。——麦肯锡”     

面对大数据时代

<正>城市化进程的加快,城市群的出现、形成和发展,对交通网络和运输服务水平提出了更高的要求。从交通视频监控实时路况到运力调配合理安排车次,交通管理部门正在运用大数据等手段,通过对大量交通数据的收集、分析,发现行业运行规律,提升行业管理水平,推动行业变革。国际数据公司(IDC)将满足4V指标的数据定义为大数据,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分,就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。而交通行     

都市圈轨道交通客流特征分析

都市圈(都市区、大城市圈)指在城市群中出现的以大城市为核心,周边城市共同参与分工、合作,一体化的圈域经济现象.1957年法国地理学家戈特曼首次提出了大城市连绵区的概念,用以概括美国东北海岸出现的大城市连绵区(城市带、城市群)现象.     

济南铁路局客流调查数据分析

通过对济南局2004年度旅客列车及车站的旅客问卷调查数据的分析,总结济南铁路局旅客运输市场的主要特点,如客流明显增长;卧铺客流上升;公费客流增加等。并根据客流调查的相关信息,预测济南局铁路客运市场的发展动态和需求。     

大数据时代市场营销之我见

随着互联网的创新和普及,大数据逐渐渗透到生活的各个领域,为企业注入强劲动力,加速营销模式转型.在大数据时代背景下,企业管理者可以更快地收集和分析数据,进一步决定企业未来的发展方向,以便可以有效减少企业发展阶段造成的各种失误,使企业在进一步发展过程中可以有效取得新的突破.     

机场应用大数据初探

正近年来,机场航空服务中因航班延误而产生的纠纷引起社会各界、特别是航空旅客的关注,成为影响机场服务质量乃至旅客忠诚度的一个重要因素,有关部门必须认真研究解决好这个问题。在美国,机场很少看到因为航班延误问题而引起的纠纷,一个主要的原因就是相关部门通过公开数据提前化解了矛盾。美国交通部开放了全美所有航班起飞、到达、延误的具体数据,社会上相关单位利用这些数据开发了专用于航班延误时间的分析系统。该系统向全社会免费开放,航空旅客可以通过这个系统查询分析全国各次航班的延误率及机场等候时间     

综合交通运输大数据应用

正综合交通运输大数据的采集和整合应用,是信息时代践行MaaS理念的数字基础。交通运输基础设施的基本数据和运营管理数据,以及出行用户的需求数据,都是准确、高效监测交通运输基础设施,及时选择合适管理手段,以及快速满足出行用户需求的前提条件。在这方面,陕西省西安市为应用综合交通运输大数据而建立的综合交通信息服务平台,已经取得初步成效。