我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革

根据统计资料,近年来,我国居民消费价格指教(CPI)与居民收入和消费增长率之间的关系日益脱节,CPI的涨幅远低于人均可支配收入及消费的涨幅,这使得人们对我国居民消费价格指数编制的科学性和有效性产生质疑.基于此,本文对我国现行居民消费价格指数的编制方法进行了深入探讨,并针对编制过程中的问题提出了几点改进的建议.     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

居民消费价格指数编制及质量控制:大国比较与借鉴

居民消费价格指数(CPI)是一项重要的宏观经济指标,各国普遍重视CPI编制质量的改善。本文通过对中、美、日、德四大经济体CPI编制方法和流程的比较分析,对进一步提高我国CPI编制质量提出了调整各类消费品权数、更新权数调整时间、扩大CPI代表品种类、增加CPI信息透明度,引入专家意见法调整消费品质量等对策建议。     

我国居民消费价格指数的缺憾与改进思路

一、现行居民消费价格指数（CPI）的缺憾 1953年,我国开始编制价格指数,1984年开始编制居民消费价格指数CPI。经过多年的改革实践,居民消费价格指数数据的采集方式、权数的确定以及计算方法均已成熟完备。然而,随着市场经济体制改革的不断深化,市场要素的多元化发展,现行的CPI已很难全面客观地反映居民消费价格的变动。     

准确把握我国居民消费价格指数

要化解我国现阶段对居民消费价格指数认识的误区，必须认识到我国现行的CPI指数反映的是全国居民平均水平的消费价格变动趋势和程度的相对数，而不能准确反映各地区和不同收入水平居民消费价格变动趋势和程度；CPI指标是反映物价总水平进而判断通货膨胀和通货紧缩现象的重要指标，但不是唯一指标，不是万能的；CPI是消费价格指数，不是资产价格指数，但两者之间有密切关系；我国现阶段CPI统计方法有局限性，不需重构，但应及时加以边际修正。     

浅析居民消费价格指数

居民消费价格指数是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标.本文从居民消费价格指数的定义、内容、作用等方面分别进行了分析.     

基于质量指数的居民消费价格指数编制修正

随着我国经济的快速发展,产品质量的变化对于产品价格的影响越来越明显,对居民消费价格指数的编制方法进行质量上的调整和修正也显得越来越重要。本文对产品的质量指数进行了讨论,并对居民消费价格指数的核算公式进行了修正,以消除产品价格中由于质量变化而非供需变化所引起的变动。     

城镇低收入群体居民消费价格指数编制研究

一、编制目的和意义 市场经济条件下。在一定时期内会出现居民收入差距拉大的现象。1999～2004年，我国城镇居民最高收入组（最高10％）与最低收入组（最低10％）的人均可支配收入的差距不断拉大，最高收入组的人均可支配收入从12083．75元增长到25377．17元。年均增长25．52％；最低收入组的人均可支配收入从2617．8元增长到2862．39元。年均仅增长3．89％。低收入组居民人均可支配收入不仅绝对值低。而且增长速度慢。居民收入差距不断拉大。构建和谐社会，需要妥善处理收入差距扩大问题。     

我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。     

中国居民消费价格指数预测

2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消费者需要且信赖的产品;大力淘汰落后产能,促进行业结构调整优化和整体竞争力的提升。     

我国居民消费价格指数时间序列研究

2011年以来,我国的居民消费价格指数不断创新高,国内通胀压力很大,这主要是因为2008年底以来执行的投资拉动经济的方针,使得信贷投放大量增加,流动性过剩导致。对居民消费价格月环比指数(上月=100)时间序列进行研究,使用AR(P)模型进行实证分析。结果说明了本期居民消费价格月环比指数受前4期居民消费价格月环比指数的影响,并且受上一期的影响最大。这反映出通胀预期对居民消费价格的推动作用,要控制居民消费价格,一定要改变居民的通胀预期。     

货币供应量对居民消费价格指数滞后效应研究

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2000年1月至2010年11月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

基于隐马尔科夫的居民消费价格指数预测

本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析,并结合中国2000年1月至2009年5月实际数据进行建模,结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的数值,还能预测未来CPI可能的概率分布,对于宏观经济预测分析具有一定的借鉴意义.     

我国居民消费价格指数的分析和预测

本文介绍了居民消费价格指数的概念以及在我国物价体系中的重要作用,并根据1951年到2003年53年我国居民消费价格指数的统计资料,对我国的居民消费价格指数进行预测和分析。     

北京市居民消费价格指数波动的驱动因素定量分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,分析不同种类影响因素的作用机理和产生的效应,从而找出北京市居民消费价格指数波动的主要驱动因素。从农产品价格上涨、居民居住成本上涨、资源能源类产品价格上涨、劳动力成本上涨和其他因素等驱动居民消费价格指数波动的原因,分析各个驱动因素的价格波动情况及其对居民消费价格指数的影响。     

武汉价格指数编制研究及应用

市场经济重在市场,市场的核心则是价格。在信息时代,价格对市场资源配置的决定性作用越来越重要。在建设武汉成为国家中心城市的背景下,本文通过分析编制武汉价格指数的积极作用,以及武汉价格指数编制的具体方案,结合对武汉在价格指数编制工作成果的总结,给出武汉价格指数编制的路径参考。     

基于ARIMA模型的居民消费价格指数的预测方法研究

本文根据时间序列相关知识,利用2000年1月到2010年12月的居民消费价格指数历史数据建立了一个ARIMA预测模型,分析2011年的居民消费价格指数的短期走势,对未来的政策提出了相关建议。     

北京居民消费价格指数波动规律的多维度分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用统计和计量的相关数据处理方法,对2003年以来北京市居民消费价格指数的波动规律进行多维度的分析。从价格指数序列自身波动情况来看,北京市居民消费价格指数具有季节性、周期性特征;从长期趋势看,指数整体呈现增长趋势;从价格指数的分类构成来看,食品价格指数、居住类指数波动大,在整个CPI构成中变动最大。     

经济发展、居民消费价格指数与我国居民收入增长

2011年,农村居民收入增长超过经济增长,而城镇居民收入增长仍滞后于经济增长。在当前物价上涨压力依然存在的背景下,实现居民收入增长和经济发展同步,需坚持稳中求进的宏观调控政策,从努力扩大就业,合理调节收入分配格局,完善基本公共服务等方面全面保障和改善民生。