基于BP神经网络的超市财务风险预警研究

通过对超市财务风险分析和指标的选取,构建基于BP神经网络的超市财务风险预警模型,利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验,预测超市的财务风险。     

基于BP神经网络的商业银行流动性风险预警

流动性风险是商业银行的重要风险。对流动性风险进行预警,可以控制其发生,减少流动风险损失。BP神经网络是一种平行分散处理模式,具有较好的模式识别能力和学习能力,可随时依据新准备的数据资料进行自我学习、训练,以应对多变的经济环境,它可作为商业银行风险预警的重要工具。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

基于BP神经网络模型的公司财务危机预警实证研究

以公司为研究对象,选取2005年被ST公司和配对的正常公司各34家作为训练样本,2006年被ST的公司和配对的正常公司各31家作为检验样本,构建了公司发生财务危机前第三年的BP神经网络预警模型,实证研究结果表明,神经网络预警模型是一种有效的财务危机预警模型,有广泛的使用范围和较高的推广价值。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

小波神经网络背景下上市公司财务风险预警分析

近年来,随着我国经济的不断快速发展,我国的证券交易市场也得到了快速的发展,但是,在现实的上市公司的操作过程中,我国的许多的上市公司都会遭遇到各种各样的问题,例如财务风险等,这些问题的存在都严重的影响了上市公司自身的信誉,同时也给我国股票投资者带来了巨大的风险和压力,造成了一定的恐慌,从而导致了上市公司经济等各个方面的损失.所以,上市公司要能够进行科学合理的财务风险预警从而做到降低公司的财务风险和危机,对上市公司能够持续稳定和健康的发展具有重要的意义.以此为基础,本文引入了小波神经网络,并通过对小波神经网络和上市公司财务风险预警的阐述,进一步分析了以小波神经网络为背景下上市公司财务风险预警.     

基于BP神经网络的企业投资风险预警系统的构建

本文在企业投资风险分析基础上,提出了一种基于BP神经网络的企业投资风险分析预警方法,构建了投资风险分析模型的BP网络。     

基于灰色BP神经网络的企业财务风险预警研究——以H公司为例

企业在整个生产经营过程中不可避免地会面临财务风险,风险的准确预警能够帮助企业提前做好防范措施,降低风险的影响。为了提高企业财务风险预警的准确性,本文提出了一种基于灰色预测与BP神经网络的组合预测模型,能够互补并发挥两者各自的优点。以H公司2014年-2021年的财务报表数据为样本,构建灰色BP神经网络组合模型,并进行实例验证分析。结果表明：相较于单一的灰色模型,组合模型的平均相对误差更小,也即预测准确性更高。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警

运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预警。根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预警指标,并给出了归一化方法的处理。经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据。     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警

运用BP神经网络模型对商业银行的信用风险进行预警.根据人工神经网络(ANN)理论,建立了商业银行信用风险的预警指标,并给出了归一化方法的处理.经过实例的验证,结果表明该方法具有客观性、非线性处理能力强以及误差小等特点,可以为商业银行信用风险的监测预警提供更为科学可靠的理论依据.     

基于BP神经网络的我国制造业上市公司财务危机预警

数据挖掘技术能够使人们从大量多变的数据库中发掘有用的信息,是一种知识发现的过程,高度自动化地分析数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。本文运用基于神经网络模型的数据挖掘技术,利用我国沪深两市制造业上市公司的数据,构建财务危机的预警模型,以期供投资者参考。     

基于BP神经网络的超市顾客满意度评价

本文通过调查问卷的方式对北京某大型超市的顾客满意度进行了调研,在对调查问卷分析处理的基础上,建立了基于BP神经网络的超市顾客满意度评价模型,并对该超市的顾客满意度进行了评价研究。     

基于现金流量的房地产行业财务风险预警研究

企业经营活动中,现金流量体现着企业的盈利状况,在一定程度上可以识别财务风险,现金流量的有效管理可为规避风险提供便利。我国房地产行业面临投资增速持续下滑、银行贷款收紧、资金链承受巨大压力等困难。而房地产企业又面临一定的财务风险,如资产负债率的进一步提高与资本结构的不合理加剧了筹资风险,盲目投资造成楼市成交量萎缩,多元化经营加剧了成本费用的管理难度,融资渠道单一增加了筹资难度。为了规避这些财务风险我国房地产上市公司要建立以现金流量管理为基础的预警系统,增强现金流量组成结构的合理性,提高经营活动现金流量,保持现金流量平衡性,从而有效管理现金流量,防范财务风险。     

基于现金流量的A建筑公司财务风险预警研究

现金流量在企业的经营活动中体现着企业的盈利状况,可以在一定程度上识别财务风险,因此有效的对现金流量进行管理可为规避财务风险提供便利。由于A建筑公司流动比率、速动比率、经营现金净流量对负债比逐年下降,甚至低于同行业水平,并存在资产负债率持续上升与不合理的资本结构、固定资产闲置率上升等管理问题,所以选取偿债能力、支付能力为财务指标,将与A公司主营业务和规模相似的公司作为可比企业,按照系统化方法就并列的多数原则、半数原则、均数原则进行研究,以此来构建A公司的财务预警体系,经过验证,A公司2016年偿债能力两个指标的警度达到巨警级别,支付能力达到中警,应采取科学有效的财务风险防范措施加以应对。     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.     

BP视域下人力资源管理风险预警浅析

人力资源管理占据着企业管理的中坚力量,不过随着时代的不断变革,市场经济高速发展,一个企业在创造利润的同时,必然要经历人力资源管理风险预警这一环节。人力资源管理风险预警是通过在加权综合评价法的基础上构建预警指标体系和评价模型,依据指标得出评价分值,再对现行人力资源管理进行综合的、全方位的剖析,做出评价和预警,以备在企业进行利润创造时,能够对出现的人力资源管理问题及时、有效地提出解决措施。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

中小企业财务风险预警模型

截止2013年三季度末,全国工商注册的中小企业总量超过4200万家,占全国企业总数的99%,同时,中小企业也贡献了58.5%的GDP,68.3%的外贸出口额,52.2%的税收和80%的就业。可见,中小企业已经成为发展市场主力军。我国中小企业有着如此庞大的市场规模,控制好财务风险就尤为重要。随着市场竞争的加剧,中小企业的财务风险不断加大,为规避这一风险,必须建立一套适合中小企业自身的财务预警机制。     

基于PSO-BP神经网络下的X公司财务风险预警分析

X公司属于新能源行业,其成立于2002年,经过多年的发展于2013年在中小板上市,其主要业务包括新能源电池,光伏发电,汽车充电桩等.本文使用PSO-BP神经网络模型以X公司的财务指标作为神经网络的输入值,最后根据神经网络的仿真和拟合得出X公司的财务风险预警结果,然后提出X公司财务风险的成因并给出防范措施.