Modeling Growth Data Using Multidimensional Scaling Profile Analysis

This paper discusses how Multidimensional Scaling (MDS) can provide an exploratory technique for identifying major growth profiles, which may be indicative of growth associated with subgroups. It briefly overviews the conventional growth models and growth mixture models, examines the assumptions related to these models, and indicates some limitations associated with these models. It then proposes an exploratory growth profile analysis using the MDS model as a complement to more specification-oriented techniques. It describes the Profile Analysis via Multidimensional Scaling model (PAMS) and extends the model for longitudinal data. The MDS profile model can solve for the growth parameters such that each MDS dimension corresponds to a major growth profile. It is argued that the MDS model provides an exploratory tool for identifying growth trends and studying individual differences with respect to those growth trends. Since MDS has not traditionally been used for longitudinal studies, the MDS growth analysis can serve as the basis for studies of the kind discussed in the paper.     

RS图像处理自动机

RS为3S(RS、GPS、GIS)技术提供主要的数据支持。RS图像处理,中值滤波、平滑、锐化、增强等一直是GIS做的主要工作。文章提出了RS图像处理自动机,为通过求图像卷积处理RS图像提供了一个统一的数学模型——RS图像处理自动机;并分析了在该自动机下处理RS图像的复杂度。RS图像是海量数据,算法复杂度尤为重要。文章将模糊数学相关原理引入,提出了模糊RS图像处理自动机,证明了模糊RS图像处理自动机处理RS图像速度比经典处理方法提高了至少一个数量级;同时增强了RS图像处理的效果。     

典型图像特效处理技术与实现

本文对比了浮雕和旋转特效理论与技术,分析说明了实现方法,并做出了效果对比。     

浅议数字图像处理中的模拟信号处理

数字图像处理是将模拟的图像信号转换成离散的数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,其主要目的是对图像信息进行加工处理以满足人的视觉心理和实际应用的要求。与早期模拟图像相比数字图像处理有再现能力强、处理精度高、适用面宽、灵活度高等优点。主要包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割等内容。图像是人类获取和交换信息的主要来源,图像处理的应用领域涉及到人类的方方面面,随着信息时代的来临,数字图像处理将发挥越来越重要的作用。     

美体小铺的品牌形象塑造

随着品牌在市场竞争中的日益重要,如何塑造强势的品牌形象已成为每个企业非常关注的问题.笔者认为,在塑造品牌形象之前,找出合适的品牌认同的切入点是必要的.根据美国品牌专家大卫·艾克的观点,品牌可以从四个方面来建立认同:品牌即产品、品牌即企业、品牌即人和品牌即符号.例如,麦当劳金黄色的"M"型拱门让人难以忘怀(品牌即符号)、万宝路豪迈奔放的西部牛仔令人神往(品牌即入)、宝洁品类繁多的优质产品使人趋之若骛(品牌即产品).同样,"品牌即企业"也是一种树立品牌认同的途径.在这方面,美体小铺(The Body Shop)的品牌塑造之道就是一个典范.     

改革Photoshop图像处理教学模式,培养学生创新能力

文章提出Photoshop图像处理应针对专业特色进行课程定位的观点,并给出了改进教学模式、提高教学质量的,提高学生创新能力的一些具体措施。     

Photoshop图像处理中选区的选取

无论是作为Photoshop的初学者,还是专业的图形图片设计师,在运用Photoshop进行图像处理的时候经常用到各种各样的图片素材,而实际上往往只需要对图像的特定部分进行操作,这就需要从整张图片中选取所需要的区域,这就是选区。因此在用Photoshop进行创作时,我们基本上都要进行选择选区的工作。本文只综述在Photoshop中,如何选择选区。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

刍议计算机图形图像处理技术

20世纪80年代初,计算机图形学理念诞生,后来图形图像处理技术快速发展,而且渐渐变得十分成熟。在计算机科学中,图形图像处理技术是一个重要的内容,计算机技术的不断进步使得图形图像有着更为多元化的用途,并在很多领域被大量运用。本文主要根据计算机图形学的发展人手,探讨图形图像处理技术及其应用。     

局部线性嵌入算法在图像处理中的应用

为了避免光照、姿态、附属物等因素对同一个图像矩阵的差异和识别的影响,采用了局部线性嵌入(LLE)算法,首先对图像库里的图像进行光照预处理,再进用LLE运算得到低维图像特征,并通过仿真实验获得了既能使图像识别避免光照等因素的影响,又能使图像识别率有了大幅度的提高,从而得到利用局部线性嵌入算法对图像进行处理的结论。     

Matlab用于《数字图像处理技术》的教学探索与实践

数字图像处理技术是一门集理论教学和实验教学于一体的综合性课程,将Matlab引入教学环节,使原本抽象的内容变得生动具体,易于理解。通过改革实验教学体系,制定全面,合理的综合实践环节,依照重点基础、侧重应用、反映前沿、循序渐进的原则,分层次安排实验内容,既满足了课堂教学演示理论的需要,又激发学生的创新思维、创新意识,同时,有效地提高了学生的实践能力。     

数字图像处理课程教学改革的探索与实践

本文针对《数字图像处理》课程特点,从教学内容、教学方法、教学手段和实践教学方面对《数字图像处理》课程的教学改革进行了探索与实践,通过改革,提升了教学效果,激发了学生的创新能力,提高了学生的实际动手能力,适应图像处理新技术的发展。     

计算机图像处理的应用与发展探究

随着图像处理技术的不断发展,图像处理技术已在智能交通、医药医学、工业、农业中得到应用。图像处理技术可以与其他学科进行相互交叉联系,多学科交叉促使计算机图像处理技术实现新突破,更新算法使计算机图像处理技术的应用范围扩大。     

基于小波变换的图像处理综述

小波分析主要广泛应用在科学研究和工程技术中。虽然在现阶段的小波理论相对成熟,近些年关于小波理论的应用和研究也在不断的发展和更新。小波变化在图像处理领域中的应用也囊括图像与处理的所有方面。本文通过介绍小波变换的起源,将小波应用在图像处理中的压缩、还原图像、边缘检测和图像分割,宏观剖析小波的研究现状历史、发展动向及优势。