基于FPGA的图像边缘处理研究

对于图像来说,边缘是其最基本的特征.图像边缘是指灰度有明显反差变化的周围像素的集合,它是一种具有方向和幅值的矢量,是进行图像分割、图像识别以及纹理分析的重要基础,灰度的突变是其在图像中的主要表现.要正确检测出这种灰度的非连续性,确定其在图像中的准确位置,就需要采取相应的边缘检测方法.文章介绍了基于FPGA的图像边缘检测器的研究和设计过程,这种处理方式一方面显著提高了图像边缘处理的水平,另一方面还提高了图像处理的速度.另外,还根据边缘检测结果提出了具体的后续处理方法,以供参考.     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割,但EGBIS算法在某些情况下,依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整,本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助,结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置,并有选择的对显著边缘加以增强,对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性,在解决高变化区域过分割问题的同时,很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助,不会引入过多的运算,保持了原EGBIS算法高效的特性。     

Sobel算法在图像边缘检测中的应用

尿液图像中的红细胞比较复杂,灰度变化较大。由于采集、光照等原因,红细胞所在的区域包含非常丰富的细节(边缘特征很明显),因此利用Sobel算法,对红细胞进行边缘检测是很必要的,它是细胞图像预处理中一个重要的方法。     

基于多结构多尺度形态学的医学图像边缘检测

文章针对医学图像中人体组织结构复杂的特点,提出一种形态学运算的修正算法,该算法结合膨胀、腐蚀和开、闭运算的特性,既具有较强的噪声滤除能力又减轻了边缘的模糊性;在结构元素的选取上,引入多结构元素的方法,能够兼顾到不同方向的边缘,保持边缘的完整性;同时进行了局部对比度增强处理。实验表明,与传统的边缘检测算子相比较,该算法抗噪性能良好,得到的边缘更为准确精细,能够有效地检测出图像的边缘,因此具有一定的实用性。     

MATLAB在图像边缘检测中的应用

本文简要介绍了边缘检测技术,结合实例详细分析了MATLAB在图像边缘检测中的具体应用方法。     

基于合成孔径雷达图像的边缘检测研究

合成孔径雷达（SAR）图像边缘信息对于图像理解有着重要意义,它既是图像分割的有效途径,又是特征提取的有效手段,也是SAR图像处理中研究的重点。文章深入分析了SAR图像的Ratios边缘检测方法,并针对Ratios算法存在边缘定位精度低的缺点,提出了一种改进的Ratios边缘改进提取算法。结果表明,方法具有较高检测正确率及较好的边缘定位精度。     

基于K-D树数据结构的平面插值算法的优化

本文主要介绍常规的平面插值和K-D树数据结构的原理。在此基础上将K-D树数据结构应用到常规平面插值的搜索算法中,提高计算机软件执行插值运算的效率。     

图像边缘检测算法的应用研究

图像边缘检测是图像处理中非常重要的基础,边缘检测直接影响图像分割的好坏,因此,要对某个图像进行分析和研究,首先要从边缘检测开始。论文主要研究了边缘检测的基本原理,并针对Canny算子给出了改进的方法,同时研究了不同的阈值对Canny算子的影响,并用MATLAB进行仿真,最后对得到的结果进行分析比较。     

基于TV模型的图像修复算法

传统的图象修复由于具体位图的差异存在一定程度的困难,不仅需花费大量时间,而且修复效果亦不尽人意。本文在深入研究TV算法的基础上,提出了一种基于TV模型的快速图像修复算法。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术。其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法，包括：强度不同的水印算法；嵌入域不同的水印算法；基于图像相关性和HVS的算法；基于不可逆性的水印算法。     

基于变分的图像恢复算法

文章旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘,根据变分模型中φ（│ μ│）函数的选取不同,效果不同,提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算,用迭代算法（共轭梯度法）求解。计算结果表明,该方法可以有效恢复图像,在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。     

基于插值算法的智能变电站优化设计

智能变电站的数据采集系统由传统的实时模拟采样变为数字化采样,这将导致数据处理过程中可能存在不同步的问题,需要使用插值算法对来自不同装置的采样值进行同步处理。根据现场工作实际情况提出了插值算法的几种实施方案：基于FT3、IEC61850-9-2规约传输的采样值可以利用插值算法实现跨间隔合并单元数据采集同步;在智能变电站系统中光纤纵差保护中,基于锁相环技术的插值算法可以灵活、可靠地完成的不同间隔间的采样同步。     

数字图像边缘提取算子基于Matlab的实现

数字图像边缘检测在实际中有广泛的应用,目前可用于图像边缘检测的算子很多,本文主要通过对Canny和Log算子的分析以及通过Matlab编程仿真实验对比,得出两种算子的适用范围,并为实际采用合适的图像边缘检测技术提供参考。     

典型的图像数字水印算法研究

本文首先说明了数字水印技术是数字化时代信息隐藏和信息安全保护的一种新型技术.其次在介绍数字水印的嵌入和恢复原理的基础上介绍了几类典型的图像数字水印算法,包括强度不同的水印算法;嵌入域不同的水印算法;基于图像相关性和HVS的算法;基于不可逆性的水印算法.     

基于插值算法的IED优化

目前,智能化变电站中存在不同厂家的IED设备,造成采样数据不同步以及采样触发机理不一致,本文对IED设备的采样数据的同步性、数据延时等关键因素进行分析,研究出解决IED设备数据采样不同步及采样延时不一致的有效解决方案,该方案提高了智能化变电站数据处理的有效性及可靠性。     

基于MATLAB的插值应用

本文论述了Matlab的一些插值应用,通过对插值的理解以及对一维插值和二维插值应用展示,进一步说明插值的重要性。     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选.对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点.该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于ADT算法的小波边缘提取

提出了一种小波边缘提取算法,应用多孔算法对视频信息进行小波分析,基于模极大值类内MIN variance原理,推导出高低2个阈值,进行候选边缘点的筛选。对在2个阈值之间的模极大值进行比较,进一步筛选候选边缘点。该方法不需要人为的设定任何系数或者初始值,根据不同的视频信息自适应地确定双阈值,避免了反复调试阈值系数,实验结果表明了该方法的有效性。     

Sobel与阈值相融合的边缘检测算法

文章深入分析了目前主流的Sobel边缘检测算法和阈值分割算法的提取效果及处理速度,并针对于这两种算法在智能车系统上的不足之处,通过大量实践后,提出了Sobel与阈值相融合的边缘检测算法。Sobel与阈值相结合的边缘检测算法具备准确、快速的特点,既能满足智能车处理速度,又能提供准确完整的路径信息,保证了智能车的快速运行。