碳排放预测的区间灰数模型研究

全球气候变暖是人类迄今面临的最重大环境问题,温室气体的排放是全球变暖的主要原因。对未来碳排放水平进行科学准确地预测,具有重要的现实意义。应用区间灰数DGM【1,1）模型对碳排放量进行模拟和预测。结果表明,该模型进行碳排放预测所需实验数据少,预测精度高,具有可行性和实用性。     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

灰色马尔可夫模型在广东旅游人数预测中的应用

基于广东2005～2011年广东入境旅游人数数据,采用灰色GM(1,1)预测模型动态模拟广东入境旅游人数变化态势,并运用马尔柯夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型的模拟结果进行修正,以提高预测精度。     

灰色GM(1,1)模型在南京居民消费预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统。它通过对"部分"已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。GM(1,1)灰色模型是其中应用最为广泛的一个模型。本文以2003～2007年南京地区城市居民消费数据为依据,建立了南京市2003～2007年城市居民人均消费支出的GM(1,1)灰色模型,并应用该模型对南京市城市居民人均消费变化趋势做了预测,预计2009年南京地区城市居民消费为18093元。     

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测.以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度.通过2005 -2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度.     

改进的非等间距GM(1,1)模型的优化

针对传统非等间距GM(1,1)模型的不足,本文分析了传统非等间距GM(1,1)模型的基本原理,分析了传统非等间距GM(1,1)模型与白化方程之间的差异,提出了改进累加序列的方式来优化非等间距GM(1,1)模型,并建立了一种新的累加方式并应用于某大坝沉降。分析了本文中的非等间距GM(1,1)模型与传统非等间距GM(1,1)模型之间的差异。实例表明了改进非等间距GM(1,1)模型精度较高,更适合于工程实例。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测。以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度。通过2005-2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度。     

GM(1,1)模型在大学毕业生就业情况中的应用

近年来,大学毕业生逐渐增加,就业形势就愈发严峻。本论文借助GM(1,1)模型对以后几年的毕业生人数进行预测,根据所得数据提出解决就业形势的对策建议。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用

针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1,1,α）模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

GM（1，1）模型在深基坑水平变形预测的应用

根据基坑开挖全过程的水平位移量与时间关系的特点建立了GM(1,1)模型并且从机理上做了详细的分析,然后将该模型应用于某些具体的工程证实了该方法的合理性,最后指出了值得进一步研究的问题.     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

灰预测方法在阿图什市地下水水质预测中的应用

GM（1，1）灰预测模型，在Excel环境下直接运用VBA建模．运用其对阿图什市地下水饮用水源地连续水质监测序列进行趋势分析和预测，结果显示该方法能较好预测出数据量少的地下水质变化趋势。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南进出口贸易总额预测

云南省地处中国的西南边疆,面向东南亚。在对外贸易方面有极大的地理优势,然而在贸易规模和质量方面都有待发展提高。本文基于1980-2017的云南对外进出口贸易数据,采用灰色GM(1,1)模型对未来云南对外进出口贸易规模进行预测。基于此预测可以为云南未来的对外贸易规划提供必要的参考。     

基于G(1,1)模型的2010年中国价格指数预测分析

近期,周小川表示,中国的通货膨胀已经显现。管理好通货膨胀成为今年宏观调控新重点。为研究2010年通货膨胀变化趋势,为宏观经济决策提供依据,文章以1994～2009年历年各月原材料、燃料、动力购进价格指数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、居民消费价格指数为基础,运用GM(1,1)模型,对中国2010年上述四种价格指数进行了预测。