基于全国视角的江苏省旅游产业结构实证研究

运用偏离—份额分析法,以全国旅游业发展为参照系,对江苏省旅游产业结构的竞争优势以及旅游产业所包含的各个行业收入与旅游业总收入之间的关联性进行了分析;并在分析相关问题的基础上,对江苏省旅游产业结构的相关指数与全国旅游产业结构的相关指数进行了对比;指出了江苏省旅游产业结构,尤其是内部行业结构存在的主要问题;并对江苏省旅游产业结构调整与优化提出了相应的对策与建议。     

基于模糊时间序列模型预测三亚旅游总收入

提出模糊时间序列预测的一种改进方法，重新研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题，历史数据的模拟预测时的AFER比应用GM（1，1）灰色模型预测时更小，因此就杭州宋城主题公园旅游收入预测问题的案例而言，模糊时间序列预测的一种改进方法比GM（1，1）灰色模型的预测精度要高。应用该方法研究三亚市旅游总收入预测问题，不仅进行历史数据模拟预测研究，还进行未知年数据的预测研究。该方法预测公式结果简洁，计算方便，历史模拟预测误差率较小，是一种可行的短期预测方法。     

我国旅游商品业发展的动态趋势及波动周期

依据近20多年旅游外汇总收入与旅游商品外汇收入的统计数据，对1979－2000年旅游商品收入在旅游总收入中所占比重的变化进行分析；对旅游业和旅游商品业创汇收入年增长率的变化进行对比分析；建立了我国旅游商品业创汇收入的趋势方程；分析了我国旅游商品业发展的动态趋势及波动周期；最后运用趋势方程及周期规律，对未来5年我国旅游商品业的发展趋势做出预测。     

观澜湖19年：用数字缔造中国高尔夫休闲产业神话

2010年,全国旅游业总收入1．57万亿元2011年第一季度,以观光休闲和会议商务为目的的外国旅游者占42％和24．13％。2011预计全年旅游总收入1．6万亿元,据世界旅游组织预测,到2020年,全球旅游者将达15亿人次,而中国将成为全球第一大旅游目的地,     

基于灰色模型的杭州宋城主题公园游客数量和经济收入预测研究

主题公园游客数量和经济收入是体现主题公园发展状况的重要因素,对其预测可以为政府和企业今后开展工作提供依据。但由于收集的数据少而不全等问题会影响最后的预测结果,选择一个合适的预测模型尤其重要。用GM(1,1)灰色模型对主题公园进行游客数量和旅游收入预测,可以有效解决信息少而不全等问题,如果模型的拟合精度较高,则获得的结果具有较高的可靠性。选取2007—2012年杭州宋城主题公园游客数量、旅游总收入为两大考量指标,在论证GM(1,1)模型适用的基础上,预测今后四年(2013—2016年)杭州宋城主题公园游客数量以及经济收入情况,所得结论对各个领域的时间序列预测都有一定的借鉴与参考价值。     

大理旅游业与区域经济发展的实证分析

运用相关分析法定量讨论大理州旅游总收入与区域经济增长的关系,揭示旅游总收入的时间变化特征;同时引入旅游发展与多元化产业演变的趋势,揭示旅游总收入与产业结构的区域性差异.在相关统计方法的支持下,运用旅游发展系数与经济增长系数的关系,以此同时,分析旅游发展系与产业多元化系数的关系,从而揭示大理州在不同时期的旅游总收入空间格局特征和空间格局的变化特征.研究表明,大理州旅游总收入变化与经济增长、 产业结构变化存在显著相关关系.     

旅游发展对喀什地区农民收入的影响分析

文章根据喀什地区2008-2019年旅游发展和农村居民收入相关数据,先进行了平稳性检验,然后做了协整分析,并利用格兰杰因果检验方法分析了旅游业发展和农民收入的关系,得出以下结论:喀什地区旅游业总收入、旅游接待人次和非农业人口占总人口比例呈现一阶平稳;协整分析发现,农村居民收入和旅游业总收入、旅游接待人次和非农业人口占总人口比例多变量之间不存在显著的协整关系;随后讨论农村居民收入和旅游总收入之间的关系时,发现农村居民收入和旅游总收入具有长期稳定的均衡关系.格兰杰因果检验发现,在10％的显著性水平下,旅游业总收入是农村居民收入的格兰杰原因,也就是说旅游业总收入的增加促进了农村居民收入的增长.     

云南省旅游发展与经济增长、第三产业动态关系研究

在云南旅游经济强省建设背景下，选取云南省1990—2013年旅游发展、第三产业、GDP数据为研究对象，通过构建E-G两步协整和格兰杰因果检验模型，对云南省旅游发展、经济增长、第三产业长期以来的动态关系做了实证研究。研究结果显示：（1）云南旅游发展与经济增长、第三产业增长之间存在长期均衡的协整关系；（2）云南省GDP每增加1个百分点，旅游总收入将提高1.912个百分点，第三产业总值每增加1个百分点，旅游总收入将提高1.407个百分点。比较而言，整体经济增长对旅游发展的影响比第三产业增长的影响更显著。     

论安徽经贸旅游产业的发展

经贸旅游产业是有着光明发展前景的朝阳产业,据调查分析,经贸旅游尚处于初步发展阶段,2005年经贸旅游的总收入仅占我国旅游业总收入的7.5%左右,在我国还有相当大的发展空间.文章运用理论联系实际的方法,具体分析了现代社会新兴的经贸旅游产业,并为指导安徽省经贸旅游产业的迅速发展提出了几点对策.     

重庆市旅游总收入的影响因素分析及对策建议

旅游业带动系数大、资源消耗小、就业机会多、综合效益好,被国家定位为国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业。旅游总收入的高低,是一个地区旅游产业发展状况的综合反映。从影响重庆市旅游总收入相关因素分析角度,运用多元回归分析方法,选取旅游人次数、旅游设施数量、旅游资源等变量研究这些变量对重庆市旅游收入的影响程度,通过消除多重共线性,筛选得到国内旅游人数、旅行社数量和对环境投资力度是影响重庆旅游收入的主导因素。进而针对如何强化主导因素,提出了相应的对策建议,以期进一步提高重庆旅游总收入,增强重庆旅游业的竞争力。     

江苏省乡村旅游信息化与区域旅游经济耦合协调关系

在构建乡村旅游信息化和区域旅游经济评价指标体系的基础上,运用AHP模型确定评价指标的权重,建立耦合评价模型,以江苏省13个地级市四星级乡村旅游区信息化与旅游经济发展水平为研究对象,对两者间的耦合协调关系进行研究。结果表明:江苏省各地级市乡村旅游信息化与区域旅游经济发展存在明显差距,全省乡村旅游信息化与区域旅游经济之间相互依存、融合发展,两者之间有良性正耦合关系,全省乡村旅游信息化水平相对较高,促进了区域旅游经济的发展,沿沪宁铁路沿线的城市群耦合协调度等级最高。     

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

西藏旅游产业发展与经济增长的相关性研究

选取西藏1989—2010年旅游统计数据,运用协整检验、Granger因果检验等方法,对西藏旅游产业发展与经济增长进行实证分析。结果显示,西藏旅游总收入、旅游外汇收入与地区生产总值之间均存在着长期协整关系;西藏旅游总收入与地区生产总值之间互为格兰杰原因,西藏地区生产总值不是旅游外汇收入的格兰杰原因。     

吉林省旅游业季节变动分析--以月度数据为例

选取2005—2012年吉林省月度旅游总收入为指标，利用年度季节强度指数（R）、剔除长期趋势的月度季节指数（Zt），研究吉林省旅游总收入季节变化规律，可以得到，指标随季节变化明显，1月、2月、5月、7月、8月、10月、12月为旅游旺季，其余各月为淡季；预测值显示月度旅游总收入平稳增长，为政府部门提供决策依据。     

基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

对旅游业几个重要问题的经济学分析

近年来国务院一系列重要文件出台,使得国内旅游发展热潮空前高涨,旅游业存在几个误区被忽视,甚至不当利用的风险有所增加。据此,从相应经济学原理内核出发,对三方面的误区进行了论证澄清旅游,认为旅游总收入与旅游业GDP内涵上大相径庭,旅游业带动力系数并不十分明显,以及旅游消费的完全经济影响建模不适以乘数效应恒为1的投入产出开发模型来实证测算。     

河北省旅游外汇收入时间序列建模及预测

本文在分析1984年至2011年河北省旅游外汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游外汇收入额的ARMA(p,q)模型.首先针对序列的非平稳特征,对河北省旅游外汇收入额变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,然后对序列继续进行差分处理,变成平稳序列,建立河北省旅游外汇收入时间序列的ARMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于河北省旅游外汇收入的预测分析.实证结果表明:ARMA(1,1)模型提供了较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测.     

区域旅游发展空间差异变化对经济发展平衡性的影响

文章收集近20年相关数据,利用基尼系数、重心模型、格兰杰因果关系检验等方法,考察旅游发展空间差异变化对经济发展平衡性的影响,结果发现:①近20年来旅游增长速度要高于经济增长速度,西部省区旅游总收入占GDP比重较高,且旅游增长速度远大于经济增长速度,东部省区旅游总收入占GDP比重较低,且旅游增长速度与经济增长速度相差较小。②31省区旅游发展的空间差异和经济发展的不平衡性整体呈减小趋势,尤其旅游发展的区域不平衡明显减小。旅游与经济发展的平衡性有一定的同步性,但在不同区域两者的同步性强弱不同。③旅游发展的空间差异变化会影响到区域经济发展的平衡性,近20年的数据表明,我国大陆31个省区、中部和西部地区,旅游发展的不平衡性与经济发展的不平衡性呈正相关关系,随着旅游发展区域差异的减小,31个省区、中部、西部的旅游发展促进了区域经济发展的平衡,但对东部地区区域经济发展的平衡性无显著影响。     

加强实践教学提升地方高校旅游管理专业学生竞争力

根据世界旅游组织的统计,目前旅游业已经成为世界最大的产业,每年还以两位数的速度在增长.有人预测,到2015年,中国将成为世界最大的旅游市场,游客市场总量可达30亿人次左右,旅游业总收入可约达2万亿元人民币.     

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。