数字透视——江苏高新技术产业发展态势

<正> 经过多年的不懈努力,江苏的高新技术产业得到不断的发展,已在江苏国民经济发展中占有了举足轻重的重要地位,成为江苏经济发展的创新动力。江苏省科学技术厅和江苏省统计局根据江苏全省产业结构进一步调整和加快发展高新技术企业的要求,在江苏省组织开展高新技术产业统计工作,     

江苏高新技术产业现状分析与对策研究

江苏是经济大省,也是科技强省。全省国内生产总值连续数年居全国前茅。江苏的综合科技实力除京沪直辖市外,与广东、山东各有千秋,均居全国省级前列,但当前国内外经济竞争的焦点正急速转向高新技术产业上,江苏必须清醒地认识自身的高新技术竞争实力,正确规划高新技术产业的发展,否则随时有落伍的危险。     

中国文化产业全要素生产率行业异质性研究——基于DEA-Malmquist指数法的分析

本文基于DEA-Malmquist指数模型对2013-2017年间我国文化产业三大子行业的全要素生产率的变动情况进行了实证分析。研究发现:我国文化产业三大子行业的全要素生产率存在行业异质性,文化服务业的全要素生产率最高,其次是文化制造业,文化批发与零售业最低;三大行业全要素生产率增长的驱动因素有明显的异质性,文化制造业和文化服务业全要素生产率的改善主要依赖技术进步,文化批发和零售业则受到技术效率和技术进步的共同制约;文化产业的三大子行业表现出不同的区域差异,文化制造业、文化批发和零售业在中、西部地区的全要素生产率高于东部地区,文化服务业的全要素生产率则呈现明显的东、中、西梯度差异。     

江苏沿海高新技术产业发展的SWOT分析

高技术产业的发展对于带动江苏沿海地区经济增长和产业结构升级具有重要的意义。本文运用SWOT分析方法,分析沿海高新技术产业发展面临的优势、劣势、机遇和威胁,对江苏沿海高技术产业的发展进行综合评价,提出了江苏沿海高新技术产业的发展战略主要要着眼于五方面。     

R&D和全要素生产率——基于高技术产业的实证分析

文章运用C-D生产函数,通过对高技术产业大中型企业全要素生产率的测算,讨论了影响TFP的主要因素,并估算了这些因素对TFP增长的作用.结论是,高技术产业大中型企业的TFP对产出增长起了主要作用,公共部门的研究与发展投入是促进TFP增长的重要因素.     

高新技术产业各行业全要素生产率及其贡献率的比较研究

本文应用C-D生产函数和索洛经济增长模型测算的北京高新技术产业不同行业的全要素生产率(TFP)及其贡献率的结果表明:五大行业的TFP及其增长率并不均衡,其中TFP最高的是新能源,最低的是生物医药行业;增长率最快和最慢的行业则反之;而由技术进步贡献率指标反映的经济增长方式显示电子信息和新材料两个行业依然是粗放型增长.不同行业应依据不同的技术发展状态采取不同的策略,从而全面提高新技术产业的经济增长质量.     

安徽省地级市高新技术产业发展效率实证研究

效率是经济学研究的核心问题之一。加快高新技术产业的发展,提高高新技术产业的竞争力已经成为共识。文章运用数据包络分析(DEA)模型对2008年安徽省17个地级城市的科技投入和高新技术产业的产出进行了分析,从而得出了各个地区高新技术产业管理水平和努力程度的评价,并对非有效地区的改进方向提出参考意见。     

R&D和全要素生产率——基于高技术产业的实证分析

文章运用C-D生产函数,通过对高技术产业大中型企业全要素生产率的测算,讨论了影响TFP的主要因素,并估算了这些因素对TFP增长的作用。结论是,高技术产业大中型企业的TFP对产出增长起了主要作用,公共部门的研究与发展投入是促进TFP增长的重要因素。     

基于DEA方法对我国区域高新技术产业园区的效率分析

高新技术产业作为知识密集、技术密集的产业,是代表一个国家综合国力和整体竞争力的先导产业,高新技术产业园区作为发展高新技术产业的载体,在国家的经济发展中占据重要地位,对高新技术产业因区的效率进行研究和评价具有重要的意义。本文运用数据包络分析中的CCR模型、BCC模型和Malmquist要素生产力指数法,对我国27个地区的高新技术产业园区构建三层锌估体系,并在技术效率、配置效率、规模效率等方面实证研究的基础上,提出促进我国高新技术产业园区战略升级的政策建议。     

五个坚持创出江苏特色——江苏高新技术产业发展成就热点链接

<正> 五个坚持经国务院1988年批准的火炬计划实施以来,江苏突出强调发展高新技术产业在整个国民经济发展战略中的首要地位。十多年来,全省通过实施火炬计划及     

江苏经济增长的动力因素分析

20世纪90年代中期以来,江苏经济取得了持续、快速增长.文章运用灰色关联分析方法,从总量、产业、消费、投资、科技、政府作用、对外开放等方面分析了江苏经济增长的主要因素,结果表明:主要动力源于消费、第三产业、工业、投资等因素,但与科技、全员劳动生产率等因素关联性偏小.据此,文章提出了加快科技创新、优化产业结构、刺激消费、强化政府公共职能等对策与建议.     

江苏高技术产业创新能力的实证研究

江苏是高技术产业大省,针对江苏高技术产业的创新能力,本文从创新环境、创新投入和创新产出三个维度建立了创新能力评价指标体系,运用灰色关联法对江苏高技术产业主要子行业的创新能力进行了综合评价,并在此基础上给出了江苏高技术产业创新能力提升的相关建议。     

基于PANEL DATA模型的江苏医药产业研发投入效率实证研究

医药产业是我国重要的支柱产业之一,关系到国计民生和社会稳定,同时又具有高投入、高风险、高效益等特点,对经济增长的贡献不断提升。本文比较分析了江苏与山东等五省市医药制造业的科技创新总体情况,并在此基础上根据1997-2012年的面板数据对江苏等省市医药制造业研发经费的产出弹性进行测算,定量分析江苏医药产业研发经费投入的产出效率。     

高新技术产业经济增长的影响因素分析——以河南省为例

文章从劳动、资金、技术等影响因素方面,以河南省为例,运用主成分回归分析法分析各影响因素对高新技术产业的影响程度,得出：目前河南省主要依靠引进技术及资金投入的方式发展高新技术产业,人力资本因素中全员劳动生产率对河南省高新技术产业影响比较大,技术因素对河南省高新技术产业的贡献度较小,说明其自主创新能力比较薄弱。     

基于SEM的城市物流驱动因素分析及对策研究--以江苏省为例

文章以江苏省13个地级市为研究样本,从经济、支撑和信息三大视角系统研究了驱动城市物流业发展的动因;利用2006-2013年的动态数据并基于结构方程测定了江苏各城市的物流业发展水平、区域性差异及其梯度化特征。研究结果表明：物流业已成为城市智慧型建设新的战略性支点;完善的支撑技术、发达的经济实力和高效的信息平台是发展城市物流业的“三驾马车”。验证了支撑系统、经济系统和信息系统对城市物流业的发展水平具有直接、正向、依次减弱的影响力度;支撑系统是城市物流业发展的基本保障,经济系统是城市物流业发展的主要动力,信息系统是带动城市物流业发展最重要的载体,其影响系数分别为0.821、0.652、0.519。据此推广余情,从构建魅力城市和产业联盟等方面找出城市物流业发展的核心引擎和突破口,为我国城市智慧物流发展规划提供了积极建议。     

基于DEA的江苏省卫生机构服务效率分析

文章选取江苏省各地的医疗卫生机构为研究对象,首先构建服务效率评价指标体系并进行数据的搜集和初步分析,然后运用数据包络分析法对江苏省各个地区卫生机构的服务效率进行定量分析,根据分析结果并结合江苏省各地卫生机构服务现状及存在问题,就如何优化卫生资源配置、全面提高各地卫生机构服务效率给出指导性建议。     

江西省特色农业产业集群发展动力因素的实证

文章构建了江西省特色农业产业集群发展动力因素的指标体系。在对江西省实地调查的基础上,运用主成分分析法将指标体系简化成了5个综合的主成分,这些主成分代表了推动江西省特色农业产业集群发展的动力因素,并对5个主要动力因素的作用机理进行了分析。最后,根据结论,提出了相关的政策建议。     

江苏省高新技术产业园区科创效率及影响因素

基于2016—2020年江苏省国家高新区面板数据,运用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数对江苏省国家高新区的静态和动态效率进行测算,并采用面板Tobit模型,探索影响江苏省国家高新区科创效率的原因。结果表明：江苏省国家高新区整体科创效率水平不高,规模效率低于纯技术效率,技术因素起到主要作用;全要素生产率总体稳定,大多高新区的技术进步指数提升但规模效率下降;地区开放程度对江苏省高新区科创效率有显著的正向影响;研发经费投入力度和经济发展水平有显著的负向影响。据此,可以从提升创新资源利用效率、提高对外开放水平、优化资源配置等方面完善,从而有效提高江苏省国家高新区科创效率。     

基于面板数据的江苏省房价影响因素分析

近些年来,房价的快速上涨引起社会各界的广泛关注。江苏省作为中国的经济强省,各市房价近些年也快速上涨。为了分析江苏省不同地区房价的主要影响因素,基于2016-2020年江苏省13个地级市房价及其房价影响因素年度面板数据,使用dbscan聚类算法将江苏省房价聚类成为两大类地区,构建双固定效应面板模型对江苏省房价进行分区域分析。进一步考虑各区域房价可能存在的空间相关性,并构建相应的空间计量模型,对江苏省房价影响因素进行分析,最后给出相应的结论和建议。