城市化、收入差距与房价波动——基于动态面板模型的研究

通过构建住房供求模型,从理论上探讨了城市化、收入差距对区域房价的影响机制,同时利用1999年至2010年期间我国31个省、直辖市及自治区的面板数据进行实证检验,结果表明：城市化率对房价存在显著的正向影响,城市化率的提高推高了房价;收入差距对房价存在显著的正向作用,城乡收入差距拉大推动了房价的进一步上涨;城市化率达到一定水平后,收入差距对房价的正向作用程度加大,在城市化率高的东部地区,收入差距对房价的影响程度明显高于中部、西部地区。     

推进城镇化、降低房价与房地产去库存——对我国35个大中城市的经验分析

推进城镇化和降低房价被认为是当前我国房地产去库存的主要措施。利用2001—2013年35个大中城市的数据实证检验推进城镇化和降低房价对房地产去库存的影响,结果表明：从整体上来讲,推进城镇化和降低房价确实能够有效消化当前我国过剩的房地产库存;但也表现出明显的地区差异,东部地区推进城镇化的作用明显但降低房价的作用有限,中西部地区降低房价的作用显著而推进城镇化的作用有限;此外,提高人均收入对房地产去库存也具有积极影响,而地方财政收入越高、人口密度越大的地区房地产去库存的压力越大。因此,房地产去库存应因地制宜,要根据各城市的房地产市场情况制定切实可行的政策,实现精准调控。     

中国区域房价泡沫测度及空间传染性研究——基于2001-2005年35个大中城市面板数据的实证分析

本文以我国城市房地产价格泡沫为研究对象,利用2001-2005年全国35个大中城市的面板数据对各城市房地产价格泡沫大小进行测算以及对区域间房价泡沫的传染性进行研究。在适应性预期的框架下对各大中城市的房价泡沫测算的结果显示,城市房价泡沫大小与房价的高低并不存在必然联系。另外,利用CD检验统计量对各区域城市间的房价泡沫的相关性进行检验认为,房价泡沫在区域间以及区域内城市之间存在传染,东部地区城市间传染性最强,而西部地区城市与北部地区城市之间的传染性不显著;同时,本文也对各地区城市间房价泡沫的传染态势进行了分析。     

我国房地产市场泡沫经济实证及政策建议

从90年代日本爆发了影响至今的严重泡沫经济之后,对于泡沫经济的研究一直是经济研究中的一个热点问题。泡沫经济一旦形成,将会对一国经济造成严重的影响。中国近些年出现了房地产热,地产价格居高不下,本文通过分析房价收入比和商品房空置率来对中国的泡沫经济进行实证,并提出了相关的对策建议。     

中国城镇住宅价格泡沫破灭机制研究

经济泡沫的危害在于扭曲经济资源配置和国民收入分配,价格泡沫是经济泡沫的一种形式。中国城镇住宅价格泡沫既有优质住宅的市场性价格泡沫,也有普通住宅的政策性价格泡沫。普通住宅的政策性价格泡沫源于劣质土地财政,也是中国城镇住宅价格泡沫消解的难点。由于经济基础的差异以及外部环境不同,中国城镇住宅价格泡沫消解的途径也不同。实现中国城镇住宅价格泡沫的自主破灭和变相消解是中国政府的最佳选择。     

广西十四个城市住宅市场价格泡沫研究

2009~2014年间,广西14个城市商品住宅平均价格呈现快速上涨的态势,年均增长率接近13%。与此同时,广西房价是否存在泡沫也引起了各界的广泛关注。文章利用房价收入比指标,估算了广西14个城市住房市场的泡沫程度。研究结果表明,在考察期间,南宁、柳州、桂林、贵港等城市都曾存在比较严重的房价泡沫,而钦州、百色、贺州、来宾和崇左等城市房价并未出现泡沫。     

广西地市人均GDP基尼系数分析

人均GDP基尼系数是判断区域经济发展差异程度的重要指标。在解释了基尼系数的含义之后,计算出广西十四个地市的人均GDP基尼系数,并把它们与十四个地市的人均GDP指数结合起来,进行综合比较与分析,得出十四个地市的经济发展相对水平和均衡程度以及所属的经济发展类型,并且对每种类型提出了发展策略与建议。     

国内35个大中城市房价指数预测

对我国35个大中城市同比和环比房价指数时间序列进行建模和预测,旨在比较完整和全面地揭示我国房价指数的可预测性以及所适合的预测模型。研究结果表明,我国房价指数是可预测的,且大部分是简单的AR模型和ARMA模型,预测精度较高。对服从非线性模型的房价指数,采用多层径向基函数网络建模可以大幅度提高预测精度。     

住房价格与城镇居民收入分配差距关系研究——基于26个大中城市的实证

收入分配差距增大与住房价格快速增长,是我国经济新常态下需解决的两大问题。从住房价格与收入分配差距的关系入手,厘清两者之间的互动机制,利用2003-2012年26个大中城市相关数据,构造基尼系数与住房价格的面板数据回归模型。实证结果显示,住房价格对基尼系数的影响是正向的;基尼系数对住房价格的影响亦为正向的,但其强度要大于住房价格对基尼系数的影响。同时,研究发现城镇化率、GDP以及第三产业的发展状况等因素亦对住房价格与收入分配差距造成显著地影响。因而在城镇化推进过程中,依据住房价格与收入分配差距的互动关系,应考虑将房地产调控政策与收入分配政策相结合,以求解决房价上涨与收入分配差距拉大这两大问题。     

广西城镇居民人均年收入的GM(1,1)模型预测

研究了灰色系统理论在人均年收入预测中的应用,作为应用实例,对广西城镇居民人均年收入建立了GM(1,1)模型.检验结果表明所建立的模型可较好地预测城镇居民人均年收入的短期动态变化趋势.     

我国农村居民人均支农支出与人均纯收入的实证分析

财政支农是国家对农业投入的一个重要渠道,一直以来,我国不断加大了财政支农的力度,旨在增加农民收入。缩小城乡差距．提高农业综合生产能力,加快农村经济又好又快发展。文章通过对1990--2010年农村居民的人均财政支农支出和人均纯收入数据进行实证分析得出：国家财政支农支出对农民收入增长有重大影响,我国应继续加大财政支农支出、优化财政支农支出结构从而促进农民收入增加。     

住宅价格的变动特点与中国的实证

居住性需求增长是住宅价格上涨的初始动力,土地价格上涨和投机性需求的扩张是房价上涨的后继动力,在土地价格推动和投机性需求的拉动作用下,住宅价格具有轮番持续快速上涨的特点。中国住宅价格变动的事实证明了这一特点的客观存在。住宅持续上涨会带来严重后果,应针对引起住宅价格变动的原因采取对策,对房价实施调控。     

中国住宅市场价格决定的特征分析

我国住宅市场的价格决定具有不同于市场经济国家的特点.由于我国转轨过程特点、发展中国家特点和住宅需求中对新房偏好的特点,我国存在一个独立于存量市场的住宅新房市场,市场价格由新房的需求与供给共同决定,并且新房价格影响存量市场价格.在短期中,我国住宅市场的房价波动主要是由于新房需求的变化引起的.在住宅需求中,除了传统理论强调的主要影响因素外,价格预期是一个重要因素,在价格分析和政策决定时不可忽视.