山东省人口与区域经济耦合协调发展研究

开展山东省人口与区域经济耦合协调性研究,是对其人口与经济协调发展的全面摸底,更是实现人口规模质量与经济转型匹配的必然要求。文章构建人口与区域经济耦合协调发展评价指标体系,借助耦合协调模型测度并剖析其空间演化特征。研究发现：山东省人口与区域经济耦合协调发展对应技术适宜性自西向东降低;人口与区域经济发展耦合协调度区域差异显著;人口与区域经济发展耦合协调度偏低,人口素质亟待提高;人口红利丧失,老龄化问题严重。由此提出以青岛为中心城打造东部区域协同创新城市群、加速产业梯度转移促进中西部地区人口与经济提质增效、加速推进“人才红利”转变并强化高层次人才吸引力、加速推进银色产业建设并树立积极向上老年观的改进路径。     

公共图书馆发展与区域创新能力的耦合协调研究

文章综合利用熵权法、耦合协调度及相对发展度模型,对2009—2019年我国公共图书馆与区域创新能力耦合协调度和时空演化特征进行了研究。结果表明:公共图书馆与区域创新能力耦合协调度整体上虽有增加,但一直处在失调阶段。东中西部3个地区耦合协调度在样本期内均呈现上升趋势,其中东部水平最高,但提升幅度小;西部整体水平低,但增速快。     

华东地区城镇化与生态效率的适配演进与评价北大核心CSSCISSCI

文章以华东地区面板数据为基础,尝试构建城镇化系统和生态效率系统指标评价体系,同时通过对2009-2014年面板数据进行标准化处理,借用协调度模型揭示2009-2014年间华东城镇化和生态效率系统耦合协调度的变化状况和发展类型。结果表明:2009-2014年间该区域大部分处于生态效率滞后的状态,且生态效率滞后呈现不断加重的趋势,不同地区之间差异较大;华东地区城镇化发展水平与生态效率之间的耦合匹配度水平呈现波动缓慢上升趋势,处于最高水平的江苏省现已接近濒临耦合失谐阶段,最低水平的江西省则目前处于极度耦合失谐阶段,各省的耦合类型跨度大,最后提出了促进华东地区协调发展的相关政策建议。     

城市创新行为改善生态效率了吗？——基于空间关联与溢出视角的考察

文章在理论层面探讨了创新对生态效率的影响机制，并基于城市空间关联与溢出视角，采用我国2007-2016年260个城市面板数据，运用空间计量模型检验了创新对生态效率的影响效应及多维度的城市异质性。进一步地，文章还通过对不同距离阈值上的创新空间溢出效应进行估计，测算了创新空间溢出的距离边界，检验了创新空间溢出驱动城市绿色发展的最佳地理距离区间，从而为增强区域创新合作以提升区域整体绿色发展水平提供了可供参考的量化依据。研究发现：总体而言，创新具有的增长效应、资源与环境效应、结构优化效应是促进城市生态效率改善的重要途径，且产出端创新对生态效率的驱动效应强于投入端创新；但创新对生态效率的影响具有显著的城市异质性，依赖于城市区位、所在城市群、环境政策、资源禀赋、创新能力和市场化水平；城市创新行为具有显著的空间溢出效应，但空间溢出随距离变化呈衰退趋势，350公里以内为创新活动的密集溢出区；生态效率也具有明显的空间溢出效应，经济越发达且联系越紧密、要素流动越自由、创新对生态效率驱动效应越强的地区，生态效率的空间溢出也越强。因此政府应完善创新激励政策、为创新外溢创造良好条件、注重引导创新的方向，并根据区域及城市发展实际，采取差异化的创新驱动绿色发展策略。     

我国科技创新与绿色发展耦合协调的时空演化分析

科技创新与绿色发展互动协调是实现经济高质量发展的重要途径。基于2010—2020年我国30个省级行政单元的面板数据,采用熵值法、耦合协调度模型、空间马尔科夫链法及障碍度模型测算了科技创新指数、绿色发展指数以及两者耦合协调度,并进一步研究了耦合协调度的时空演化特征及空间关联性,最后分析了影响协调度的障碍因子。结果表明,2010—2020年,科技创新指数和绿色发展指数均呈逐年增长趋势,但总体水平不高,两者耦合度和协调度总体均有所上升,增长趋势基本同步,且协调度数值低于耦合度数值;我国大部分地区耦合协调关系不断改善,省域间协调性呈现空间集聚状态,表现出“东部>中部>西部”的空间分异特征;协调度一般在相邻等级间转移,且向上转移的概率大于向下转移的概率,协调度越高的省份对邻近省份的促进作用越强,整体上转移类型较为稳定;科技创新投入和产出、人均GDP、城镇居民人均可支配收入等是影响科技创新与绿色发展耦合协调的主要障碍因子。     

数字经济、城市创新与区域收敛

当前,数字经济蓬勃发展,数据已成为除劳动、土地和资本等传统生产要素之外的新要素,能否依托数字经济发展赋能城市创新？文章在对数字经济的概念和内涵进行基本界定后,借助微观大数据构造的"互联网+数字经济"指数,实证分析了2015-2018年中国283个地区数字经济发展对城市创新及创新差距的影响。研究结果显示,数字经济发展能够显著促进城市创新水平提升。其中,人力资本集聚效应和创业活力增强效应是数字经济赋能城市创新的两条重要路径。在替换被解释变量、消除样本选择偏差、选择分位数回归,以及创新性地采用各地级市市长过去修习的专业作为历史工具变量检验后,这一结论依然稳健成立。进一步空间杜宾效应分析表明,数字经济发展具有显著的空间溢出效应特征,不仅促进了本地区创新水平提升,而且对相邻地区的创新产出也产生了实质性影响,有利于缩小区域创新差距,实现区域创新收敛。此外,相较于实用新型专利和外观设计专利,数字经济发展对城市发明专利的影响更显著,说明数字经济发展推动的创新是真正意义上的质量创新而非策略创新。文章为评估数字经济发展的影响效果提供了理论依据和经验支撑,也为理性看待数字经济、防止出现数字鸿沟,实现区域创新均衡发展提供了有益启示。     

我国科普资源配置与区域科技创新耦合协调度研究

《“十四五”国家科学技术普及发展规划》提出将推动科学普及与科技创新协同发展,持续提升公民科学素质作为科普工作面临的新需求,开展两者之间协同发展探讨符合国家政策要求。选取2015—2019年31个省份(因数据缺失,未包含港澳台地区)区域统计数据,基于灰色关联分析法构建科技创新与科普资源配置耦合协调模型并进行实证分析。结果表明,在时间上,31个省份耦合协调度呈现上升趋势;在空间上,各省份耦合协调度差距存在不平衡的现象,总体上东部地区>西部地区>中部地区>东北部地区,大多处于高水平耦合阶段良好协调状态。     

安徽区域创新与县域经济高质量耦合协调研究

以安徽省国家级创新型县级市为研究对象,利用耦合协调度模型分析区域创新与县域经济高质量发展的耦合协调关系。研究发现：2015—2020年,综合发展水平呈现波动,且区域创新与经济高质量变化差异不同;同时耦合协调度呈现上升趋势,但协调等级较低,说明区域创新与经济高质量发展系统并不匹配,区域创新与经济高质量发展处于不均衡的状态。     

江苏城乡经济一体化研究

江苏处于东部沿海发达地区,国民经济、社会发展水平已居全国前列,已经进入了工业化的中后期,已经具备了推进城乡经济一体化的条件。本文主要采用城市化水平、二元对比系数、城乡居民收入差异系数和城乡居民恩格尔系数差异系数四个基本指标对江苏省及各地市的城乡经济一体化的现状进行了测量与计算与分析,判断其城乡一体化实现程度,并根据这种现状,提出具有针对性的建议。     

江苏省区域经济创新协同网络发展研究

区域经济创新协同网络是发挥技术创新集群效应,实现资源与要素汇聚的一种机制。本文利用2004年和2014年江苏省13个市的截面数据,将影响区域经济创新协同的要素进行了实证研究。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

江苏省科技创新财政政策研究

科技创新是实现发展的重要来源,财政政策在科技创新方面的作用近年来也受到越来越多的关注.在解读江苏省科技财政政策以及理论分析的基础上,对科技财政投入现状进行总结,发现江苏省目前在财政投入规模、区域差异、对高研的财政支持以及推动产学研合作等方面存在问题.最后,针对这些问题提出一些对策.     

安徽和谐城市竞争力实证研究

经过三十年的改革开放,我国城市有了巨大的发展,但是同时也暴露了很多问题,究其原因,是经济、社会、环境三个方面非和谐发展引起的。根据科学发展观,构建和谐城市是我国城市发展的必然选择。文章首先系统阐述了关于城市竞争力的各种理论,然后构建了和谐城市竞争力的指标体系,对安徽省各城市的和谐竞争力进行评价并给出了一些政策建议。     

福建省人力资本对区域技术创新效率的影响研究

技术创新可以视为一种相对特殊的生产,人力资本作为投入要素在技术创新和技术扩散中起着决定性作用。文章测定了福建省九地市关于人力资本投入的技术创新Malmquist生产率,认为加快人力资本投入、调整人力资本结构将有助于提高福建省技术创新的效率。     

精准扶贫背景下江苏省农业科技创新效率研究

农业科技创新在精准扶贫中起到至关重要的作用.从4个维度选择分析要素,基于2013—2018年江苏省各市的面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省农业科技创新效率进行实证分析.结果表明:江苏省13个市区全要素生产力指数均值大于1,技术进步是其主要增长动力;除规模效率和技术进步率,宿迁各指标均低于省均值,纯技术效率是主限制因素;常州等3市的DEA有效不稳定.深度分析得,江苏省农业科技创新水平较高但区域间不平衡;宿迁市农业科技人员研发水平较低;常州等3市农业科技成果转化能力不足.