国有企业改革分为两类

正国有企业改革大体上分为两类:一是国有资本体制的改革,重在投资的资金进进出出,通过资源配置把国有资本用在最有效的地方;二是要让企业真正成为独立的企业,所有制可能各种成分都有,但建立现代企业制度,健全法人治理结构,破除某些行业的垄断是不能变的。     

我国住宅类房地产价格持续上涨的原因分析

本文从房地产价格影响因素角度分析了城市化进程、居民收入、人口结构、房地产投机、开发成本等各因素,通过收集国内外房地产市场的相关资料,并列举大量数据进行论证分析,指出导致目前房地产价格持续上涨的关键因素是开发成本因素,并且得出房地产开发成本中的土地成本上涨是直接导致房地产价格上涨的核心因素这一结论.     

苏州住宅价格泡沫分析

利用三种较为常见的住宅价格泡沫指标,以苏州2001--2010年数据作为样本,对苏州住宅价格泡沫进行分析,在实证基础上得出苏州2005年以后住宅价格存在轻度泡沫。     

住宅商品房价格是否降下来

住宅商品房价位太高,消费者无力承受,是当前住宅商品房动销艰难的主要因素。为此,行家呼吁要采取有效措施平抑住宅商品房价格,鼓励住房消费。 据统计,目前全国积压的商品房面积达3288万平方米,其中住宅商品房为2512万平方米。是供过于求吗?若按上海提出到本世纪末人均居住面积达到10平方米目标看,即使全国目前空关的商品住宅全部用于上海,还要差2200至2700万平方米。由此可见,造成商品房积压     

住宅价格的影响因素分析

房价问题一直是社会的焦点问题,分析住宅价格的影响因素,具有重要的现实意义.首先运用定性分析的方法,从理论上分析住宅价格的影响因素,然后以重庆为例,运用回归分析方法,实证研究影响住宅价格的因素.     

住宅价格的影响因素及理论模型研究——住宅价格理论的文献综述

在当前经济环境下,研究住宅价格的成因及其理论模型,对于保持住宅价格在合理范围内变动,促进我国房地产业健康发展和国民经济的稳定运行具有重要的意义.本文从对住宅价格的非理性变动引起的危害分析入手,全面介绍了住宅价格理论研究的七大理论模型,简要分析了七大模型的适用范围和局限性,并指出了房地产价格的形成是宏观经济变量、微观经济变量、经济因素和非经济因素共同作用的结果.     

武汉城市圈住宅价格传导路径分析

本文借鉴区域房价相关研究的＂波纹效应＂理论,通过建立向量自回归（VAR）模型,综合运用多变量Granger因果关系检验和脉冲响应函数方法,分析了武汉城市圈中武汉、黄石、鄂州三城市房价之间的互动关系。多变量Granger因果关系检验表明,三地住宅价格存在多个统计较显著的因果关系,脉冲响应函数进一步确定了三地住宅价格间影响程度和时滞。本文通过论述,以期对区域住宅价格的调控思路有一定的启发作用。     

中国住宅市场结构与住宅价格的关系分析

目前国内许多学者用产业组织理论来研究中国房地产的市场结构,并且将中国房地产市场结构定性为:全国不是寡头垄断,但是分区域的房地产市场是寡头垄断,并得出我国房价过高是由寡头垄断导致的结论。本文通过采用2007年的有效数据,利用产业经济理论重新进行分析,却得出了相反的结论——中国房地产市场结构现状为:全国不是寡头垄断,分区域也不是寡头垄断,寡头垄断并不是导致住宅市场房价上涨的根本原因。     

基于特征价格的哈尔滨市住宅价格空间分异研究

哈尔滨市住宅价格具有一定的空间分异特征。住宅价格较高的地区主要集中在两大块,一为道里区,二为南岗区。在开发区泛CBD范围内,临近长江路和红旗大街的住宅价格又出现了一个小高潮,以上三点连线为较高住宅价格线,向两侧房价大体呈放射下降趋势。在对住宅价格的影响中,建筑结构、物业管理水平和到CBD距离为一类影响因素。     

国外住宅市场价格调节方法比较

各国政府调节住宅市场的价格,一般采取两种方法：管理性调节和经济性调节。1管理性调书管理性调节是指国家通过法律的、行政的手段对住宅市场的供求和价格进行管理、限制或冻结。1971年,在恶性通货膨胀的情况下,美国尼克松政府曾宣布冻结物价（含房价）、工资90天。在本世纪40年代,巴西通货膨胀十分厉害,为了遏止房租上涨,巴西政府采取冻结房租的政策,强制房主把房租保持在低水平上,用低房租来满足居民的住房需求。冻结房租房价是政府管制住宅市场价格的极端情况,但并不是行之有效的办法。由于冻结房租房价,房产主无利可图,以致…     

江苏省商品房住宅价格影响因素分析

本文通过建立多元线性回归模型,利用1998-2010年的相关数据对江苏省房价影响因素进行了探讨,得出人均可支配收入和总人口对房价影响较大,进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构方面政策性建议来控制房价。     

住宅价格波动影响因素模型分析

关于住宅市场波动的成因,国外学者从不同的角度进行了研究.Harwood(1977)认为经济变化、人口迁移、基础设施、人口出生率、银行贷款、政府等因素均会引起房地产周期波动.Stephen A.Pyhrr等人(1982)认为房地产周期波动从根本上说是由供求变动决定的.     

大学对周边住宅价格影响研究

当前,随着我国人民生活水平的提高、教育质量的提升,我国人民的家庭支出也在逐渐增多,尤其是家庭教育投入增加,这不仅体现在对家庭下一代的培养费用,还体现在提供良好居住环境上。在这样的背景下,大学周边的住宅价格也受到了影响,这一方面是因为大学能够提供良好的氛围,引导下一代积极向上,健康成长;另一方面则是大学能够提供优质的资源,有利于提高下一代的课业水平。因此,通过分析大学对周边住宅价格的影响因素,探讨大学周边住宅价格的影响效果。     

镇江市商品房住宅价格影响因素分析

住宅市场与镇江市的经济发展,人们生活水平提高息息相关。商品住宅价格是住宅市场的核心,研究住宅市场的变化情况,预测市场价格变化的趋势是非常有意义的。在分析与住宅价格密切相关的几个影响因素的基础上,对镇江市商品住宅价格进行了探讨。     

全国30个城市住宅价格分析

自1998年我国取消福利分房以来,城市住宅投资规模迅速扩大,住宅销售面积逐年增加,与此同时城市住宅价格也迅速增长,有的城市甚至以每年20％的速度上涨,引起了政府、企业、专家学者和媒体舆论的高度重视。本文以城市住宅价格为研究对象,通过实证的方法对影响住宅价格的因素进行探讨,希望能给购房投资者提供分析方法。     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

我国城市住宅商品房的有效需求价格

由于中国的房地产市场主要还是靠内需，靠老百姓买房。因此我们必须分析我国居民的购房能力。从1998年12月1日起我国停止住房的实物分配，单位购房被停止，购房对象以从单位、个人二元结构走向个人一元结构。随着购房的个人化。对需求类型、需求层次、需求面积及住房的质     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。