多重分形理论在高频股票数据中的应用研究

本文利用分形理论及多重分形原理,对离散数据的多重分形谱的主要参数—奇异标度指数α及奇异谱函数f(α)的计算原理进行了研究,得到了一种改进的计算方法;并把该方法用于研究上证大盘A股综合指数的5分钟高频时间序列,论证了股票市场的多重分形特征,同时选取个股泰山石油股价的15分钟与5分钟高频时间序列进行比较,为股票数据的频率选择问题做了初步解答,也为股票预测分析选择数据提供了更加准确可靠的依据。     

河北钢铁股票收益率的实证研究—R/S分析

<正>一绪论随着理论的不断改进和发展,分形市场假说在资本市场的混沌和分形研究中发展起来。过去国外学者已经证明了资本市场的有效市场假说偏离实际,基于前人的研究结果,近几年来,国内许多学者对我国股票市场的分形特征进行了研究,比如有的学者证明了我国上海股市和深圳股市的收益率序列是分形时间序列,具有可持续性和长期记忆性,但是其长期记忆的差异很大。研究中国股市、沪深综合指数、上证指数、中证指数的分形结构的文章有很多,但是研究局部地区股票市场的分形特     

港口集装箱吞吐量时间序列的分形分析

针对港口集装箱吞吐量的非线性特征,引入非线性理论中的分形时间序列分析方法,通过关联维定量表示港口集装箱吞吐量的复杂性,通过hurst指数研究港口集装箱吞吐量的长程相关性.以深圳港的集装箱吞吐量时间序列为例,计算的关联维为2.154 3,hurst指数为0.9367,说明深圳港的集装箱吞吐量存在分形特征和长程相关性.     

分形企业论

论文提出了企业管理树的概念，并根据物理学的分形理论对有关分形特性的研究，对企业与企业管理的分形特征进行了探讨，研究的结论证明：企业与企业管理事实上都具有分形的有关特性，即具有开放性、对称与自相似性以及非平衡有序性等特征。因此，论文认为企业也是一种分形，并对企业的分形维数作了简单的测量。 。     

用分形理论探讨中国大陆房地产市场波动性

对1998年住房制度改革以来中国大陆房地产业进行研究,揭示房地产市场波动的分形性质,正确认识和把握房地产市场波动规律。利用分形理论及重标极差分析法(R/S法)分析中国大陆房地产市场波动现象。通过对中国大陆房地产市场1998年1月到2013年1月的房地产合成增长率指数和国房景气指数进行R/S分析,结果表明赫斯特指数大于0.5,证明中国大陆房地产市场波动具有分形特性,波动的平均循环长度约为50-60个月。     

用分形理论探讨中国大陆房地产市场波动性

对1998年住房制度改革以来中国大陆房地产业进行研究,揭示房地产市场波动的分形性质,正确认识和把握房地产市场波动规律。利用分形理论及重标极差分析法（R／S法）分析中国大陆房地产市场波动现象。通过对中国大陆房地产市场1998年1月到2013年1月的房地产合成增长率指数和国房景气指数进行R／S分析,结果表明赫斯特指数大于0．5,证明中国大陆房地产市场波动具有分形特性,波动的平均循环长度约为50—60个月。     

上市银行股票市场分形特征的实证研究

应用资本市场分形特征的判别方法,对上市银行股票的分形特征进行了实证研究,计算了16家上市银行股票的Hurst指数。结果显示:每只股票的Hurst指数均大于0.5,这表明上市银行股票市场具有明显的分形特征,不属于有效市场假说(EMH)所描述的有效市场;此外,四大国有银行与其他银行相比,Hurst指数较小,这说明其他银行的分形特征比四大国有银行更加明显。     

多重分形谱主要系数在股票预测问题中的研究

本文根据分形理论及多重分形原理,利用解析的方法对离散数据的多重分形谱的主要参数—奇异标度指数α及奇异谱函数f(α)进行了计算;并把该方法用于研究上证大盘A股综合指数以及其他多只个股股价的5分钟高频时间序列,根据大量实验结果分析,提出了可以依据股票股价最近时间段的多重分形谱主要参数变化情况来预测股票股价短期走势的初步结论,为股票预测分析提供了一定的参考依据。     

上证指数中的混沌现象研究

本文通过上证指数中的Lyapunov指数、吸引子的分形维数和收益率序列的功率谱三个定量指标来研究我国证券市场的混沌特征。以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理，分别采用Wolf算法和G-P算法计算了上证指数日收益率序列的最在Lyapunov指数和吸引子的分维数，并给出了收益率序列的功率谱。从而充分证实了上证指数中存在混沌特性。     

上海二手房指数报告（2008年10月份）

当月新政出台指数跌幅收窄 2008年10月,上海二手房价格指数为2338点,环比9月下降22点,跌幅达0．91％。上海二手房指数已连月出现下跌,但跌幅有所收窄,成交量较9月有所改观,二手房市场仍处于低谷。