研究房地产开发企业财务的风险预警管理

面对房地产开发企业的发展现状,为了保证房地产开发企业健康有序的发展,在拉动经济发展中发挥更大的作用,国家加强了对房地产企业的宏观调控,这使得房地产开发企业面临更为严峻的形式,房地产开发企业资金密度大、流转周期长的特点也加重了企业财务风险的存在,分析财务风险发生的原因,研究相应的风险预警管理强化措施已成为必然。文章分析了房地产开发企业财务风险的存在原因,阐述了房地产开发企业财务的风险预警管理等问题。     

房地产企业：实现内控与风险预警的统一

房地产企业需要加强内控建设,实现内控与风险预警的有效统一近年来,房地产市场刮起了收紧之风,一系列调整措施连续出台,市场充斥着＂春寒料峭＂的气氛。中国指数研究院的监测数据显示：土地供应量、成交量和价格均出现明显下降;房屋成交量迅速回落,多个城市成交量低于上年同期,房价涨幅下降。房地产行业进行着巨大的洗牌活动。国有房地产企业作为市场的     

房地产企业的风险预警 把握财务风险的命脉——基于房地产企业风险预警指标的思考

近年来的宏观调控,已将房地产业推到了风险管理的风口浪尖2006年6月,中央国资委出台《中央企业全面风险管理指引》之后,上海市国资委在管理上不断推陈出新,引导企业以财务预警为主线,全方位提升风险管理水平。国资系统中,目前风险最为集中、也最为突出的要数房地产企业了：近年来,经济环境的动荡、调控政策的挤压、同行业间的竞争已经把房地产业推到了风险管理的风口浪尖。上海市国资委的财务预警指标体系固然有效,但对房地产企业来说,更有必要基于这套预警体系建立更适合自身实际的风险管理系统。     

试论房地产企业财务风险的预防与控制

房地产行业本身就是一个高收益、高风险的行业,尤其是近年来受到金融危机和国家宏观调控政策的影响,房地产企业财务风险的市场表现出现了许多新的内容和特点,这在很大程度上影响到了企业的稳定与发展.对此,本文在分析我国房地产企业财务风险市场表现及管理现状的基础上,重点就加强新时期房地产企业财务风险预防与控制的措施进行重点探讨,旨在降低企业的财务风险,促进房地产企业的更好发展.     

机器学习算法在房地产企业财务风险预警中的性能比较

基于AdaBoost-SVM的房地产企业财务风险预警模型将支持向量机(SVM)和自适应增强(AdaBoost)算法结合在一起,选取19个财务指标,基于60家房地产上市公司2005—2021年的财务面板数据进行仿真计算以及同类预警模型性能对比分析。结果表明,构建的算法模型在企业财务风险评估预测性能上优于同类4种算法模型,可有效帮助房地产企业提前预警潜在危机,防范财务风险,提升企业的竞争能力。     

房地产企业财务风险防范研究

有效防范和降低企业的财务风险是我国房地产企业发展面前的关键问题。概括起来,房地产企业财务风险的产生大致上归因于企业的外部因素与内部因素,包括市场因素、政策因素等。对房地产企业的财务风险防范可以从提高财务战略、进行现存风险梳理以及加强投资管理、提高从业人员素质等方面入手,进一步实现企业的健康可持续发展。     

商业银行房地产信贷风险与控制探析

1．房地产业高风险性以及对信贷资金的依赖性决定了房地产信贷风险必然存在。商业银行和房地产企业的市场选择行为促成了目前房地产业与金融业的高依存度,也意味着风险的不可避免性。金融政策的调整导致银根紧缩．房地产企业将面临资金链断裂的风险。房地产业投资过热,出现泡沫经济或是市场发生逆转．遭受损失最大的是商业银行的信贷资产。     

谈房地产行业财务风险及风险控制措施

随着我国基础设施建设的快速发展,人民群众的住房水平不断提升,使我国众多的房产地产及置业公司迎来了前所未有的发展机遇。面对快速提升、竞争激烈的市场环境,房地产行业显现出了高风险、高收益的特点,如何有效地控制、降低财务风险,对房地产企业的长远健康发展有着至关重要的作用。房地产企业应积极建立财务风险控制措施,提高企业自身的财务管理水平,使企业在行业内能异军突起,立于不败之地。     

基于复杂系统的房地产预警体系研究

本文探讨了房地产泡沫以及房地产预警的概念与内涵;介绍了房地产预警的主要方法;并根据复杂系统的控制原理建立了房地产预警体系,提出了相应的预警方法;最后运用预警体系对武汉市房地产发展状况进行了实证分析,提出了武汉市房地产风险控制的相应对策。     

试论房地产开发企业财务风险控制实现途径

对我国房地产行业而言,虽然有着良好的收益,但由于其自身所包含的负债率高,需要大量的投资和融资,以及有着较长的生产周期等特点,也承担着更大的财务风险。对房地产企业来说,导致其产生财务风险的风险源有很多,主要包括,房地产产业结构落后,对政策的敏感度不确定,资金的回收风险较大,融资的方式较为单调,资金链不完整等。针对这些问题,要想对房地产行业的财务风险加以控制,方法如下:尽量增加融资途径,提高投资的专业化,改进企业的资产结构,提高企业对风险的抵抗力,加强企业的预算管理,加强项目的论证等。只有这样,我国房地产行业才能稳步持续发展。     

房地产企业内部风险控制现状及完善对策探讨

近些年来我国房地产企业的蓬勃发展,究其原因是因为房地产行业能够为企业带来丰厚的利润,从而吸引很多企业的涉足。然而房地产企业开发周期较长、开发期间所需投入的资金量庞大,相应的房地产企业经营面临的风险也随之增高。政府对房地产市场的宏观调控也构成了房地产企业难以控制的风险。为了降低风险,在经营管理方面,房地产企业内部风险控制需要比一般企业更加注重和完善。文章就房地产企业内部风险控制问题进行入手研究,找出在内部管理当中存在的弊端,提出策略,从而更进一步地提高我国房地产企业内部的管理水平,有效控制风险的发生。     

风险导向下房地产开发企业内部控制体系的构建

房地产及房地产开发业是我国的三大支柱产业之一,也是国家重点关注的产业,近年来受国家的市场调控政策、市场饱和度、国际、国内的经济大环境的影响,房地产开发企业所面临的风险越来越大,也越来越复杂。为了房地产开发企业能够健康长久地发展,建立一套健全、高效的企业内部控制体系尤为重要。文章结合诸多房地产开发案例,分析在房地产开发行业存在风险及现阶段房地产开发企业发展普遍存在的漏洞,探讨如何构建完善的内部控制体系。     

浅谈房地产企业财务风险分析及风险防范

随着社会经济不断发展,多数房地产企业为适应时代发展,不断加强企业财务改革的关注,房地产是一个风险比较高的行业,在实际运行中必然会面临着各种财务风险,这对于企业的影响程度也不同,为此本文将对房地产企业财务风险分析及风险防范进行分析,主要从企业产生财务风险根本着手,基于此提供防范财务风险的措施,希望可以提供参考意见。     

浅谈房地产企业财务管理的风险防范

文章针对房地产企业财务风险的市场表现,提出了其财务管理的风险防范策略,以期促进房地产企业在健康的轨道发展。     

防范房地产企业财务风险的探讨

房地产企业在开发的过程中投资周期相对较长,并且投资额非常庞大,如果未来一段时间内房地产市场的销售价格或者吸纳能力出现改变,会直接影响到房地产企业的预期经济收益。基于此,本文对防范房地产企业财务风险的方法作了阐述。     

房地产财务管理风险防范与控制

随着我国房地产行业不断发展，房地产财务管理中的风险受到越来越多的人的关注。如何降低财务管理风险、实现房地产企业自身跨越式发展成为房地产管理者研究的重点。本文从房地产财务管理中的风险现象入手，分析现阶段房地产企业应如何规避财务管理风险，并实现对风险的控制，旨在提升我国房地产企业对财务风险的控制能力、降低管理风险。     

我国房地产市场预警研究动态述评

本文以房地产市场预警方法的不同为依据，将我国房地产预警的研究与实践分别加以归纳、介绍及评价。本文认为，目前国内普遍采用的景气指数预警方法和综合模拟预警方法各有缺陷，难以满足房地产市场发展和监控的实际需要，建议通过经济计量模型法构建新的房地产市场预警监测系统。     

我国房地产投资信托基金系统性风险的转化机制及其预警北大核心CSSCISSCI

2007年起肇端于美国的国际金融危机,因为房地产与金融两部门相互恶化而发生,因此,当下有必要对作为两部门重要联系纽带的REITs很容易被隐性化的系统性风险的转化机制进行识别。在此基础上,由于中国内地的REITs试点工作也已站在相当迫近的时间窗口前,故而结合中国市场特征而锁定的REITs系统性风险防预警信号系为本文落脚所在。     

商业银行的风险评价和预警设计

近年来国内经济不断下滑,经济失速风险加大,集中表现为商业银行对政府的平台贷款和房地产行业贷款具有风险集中度高的特点。以整体风险预警机制的视角,比较了信号分析法、概率分析法以及GM(1.1)模型分析法不同的风险预警设计机制,认为GM(1.1)分析法适合作为国内商业银行的风险预警指标,进而运用此法分析了中国工商银行的信贷风险状况。     

入境旅游市场风险预瞀体系、标准及应用研究——以湖南入境旅游市场为例

市场风险是入境旅游经营与管理的首要风险,政府和企业能否预警风险关系到目的地入境旅游业的正常发展。文章基于入境游客官方统计数据、入境旅游业特点及市场风险预警的可操作性,构建了入境旅游市场风险预警指标体系;然后以湖南1996—2011年16个主要入境旅游市场为研究样本,采用因子分析和聚类分析法构建了市场风险预警模型与标准;最后将标准应用于湖南入境旅游市场风险预警分析中并得出结论。