基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点，论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性，阐明了预测的具体步骤：利用销售序列的均方差建立分级标准，以规范化的各阶自相关系数为权重，结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率，并确定预测时段的销量区间，进一步分析加权马尔可夫模型的特征。个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明，加权马尔可夫模型适合个性化需求预测。     

企业马尔可夫预测的Excel VBA实现

分析了马尔可夫预测法的步骤，用Excel VBA自定义了一个求矩阵任意次幂的函数，并利用这个函数由一步转移概率矩阵求得n步转移概率矩阵，简化了马尔可夫预测的过程。     

基于加权马尔可夫模型的个性化需求预测

针对个性化需求随机性和自相关性的特点,论述了个性化需求预测中引入加权马尔可夫模型的必要性及可行性,阐明了预测的具体步骤:利用销售序列的均方差建立分级标准,以规范化的各阶自相关系数为权重,结合转移概率矩阵计算出预测时段的状态概率,并确定预测时段的销量区间,进一步分析加权马尔可夫模型的特征.个性化定制下的快速消费品销售预测的算例分析表明,加权马尔可夫模型适合个性化需求预测.     

马尔可夫链在天气预测中的应用

本文使用马尔可夫链,通过对历史数据的分析预测未来的天气情况,具体过程如下,首先假设某一状态之间的转移概率只与当前状态有关,与其他因素无关,然后未来状态的分布情况进行推测。本文研究了鞍山市地区的天气状况,时间为2010年2月7号到2012年2月6号共730天,选取鞍山市天气历史数据进行分析,得到鞍山市天气状况的分布。     

基于Markov模型的中国高端卷烟产品销量预测研究

本文通过对全国调拨价每条100元以上的卷烟销量进行分析,预测出未来几年内其销量增长的趋势。笔者依据历年销量的增长率不同将其划分为不同的状态,计算出状态之间的转移概率矩阵,并构造出销量增长率的马尔可夫模型,求出其销量增长率的期望值,通过对比近两年的实际销量值计算出其预测销量的误差,为未来几年卷烟销量的预测提供参考,同时此模型适用于中国中低端卷烟的销量预测,研究结果对于全国烟草行业的营销实践具有参考价值。     

隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。     

马尔可夫分析法在企业应收账款管理中的应用

本文利用马尔可夫链状态转移矩阵对企业的应收账款进行分析、预测和动态监控,以期为加强企业对应收账款的管理提供参考。     

马尔可夫分析法在企业应收账款管理中的应用

本文利用马尔可夫链状态转移矩阵对企业的应收账款进行分析、预测和动态监控,以期为加强企业对应收账款的管理提供参考.     

马尔可夫分析法在应收账款管理中的运用

在企业的管理决策等工作中，经常会遇到这样的情况，事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响，而与过去的状态无关，也就是具有马尔可夫性。本文运用马尔可夫模型，对具有马尔可夫性的应收账款分析和预测，为马尔可夫分析法应用的拓广以及应收账款的管理和预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于马尔可夫分析的住房积金袋款风险研究

运用马尔可夫分析方法研究了住房公积金个人贷款风险,主要是贷款逾期风险.并以某省会城市的相关数据做实证研究,通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵,分析和预测了住房公积金贷款所处的发展状态,根据这个结果分析了风险的成因,提出了相应的对策.     

基于吸收态马尔可夫链的银行贷款风险管理

文章根据银行贷款风险五级分类原则,将吸收态的马尔可夫链运用到银行贷款风险管理中,通过建立贷款风险的状态转移概率矩阵,分析和预测银行贷款未来所处的发展状态,为银行信贷资金的管理决策提供了一种较为可行的定量分析方法。     

基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

模糊聚类的马尔可夫方法及神经网络法在铁矿石需求预测中的应用

以徐州市生铁产量及其与铁矿石需求量之间的关系为基础，通过模糊聚类的马尔可夫方法、神经网络法进行预测，发现两种方法所得结果基本吻合，旨在为决策者提供参考依据。     

基于加权马尔可夫模型在预测东方6+1彩票中的应用

文章根据东方6+1彩票数据,通过分类建立状态转移概率矩阵,采用规范化的各阶自相关系数为权重,通过状态转移概率矩阵预测未来时段的可能出现的状态。通过建立的马尔科夫模型对彩票进行预测和检验,此方法在客观、简便的基础上为选号预测提供新的解决途径。     

基于产出的生产规模效率及其测度方法研究

既定投入下现有产出水平在产出可行域中的最大可扩展程度称为基于产出的技术效率。在生产可行域中，规模经济性、产出可处置性和产出组合状态会影响技术效率的测度结果。这里，我们要求产出组合比例不变，可处置性是自由处置的，仅研究不同规模经济性条件下的技术效率一＞基于产出的生产规模效率。 一、基于产出的技术效率测度 设有ｋ＝１，…，Ｋ个生产厂商通过ｎ＝１，…，Ｎ种投入生产ｍ＝１，…，Ｍ种产出，投入参量Ｘｋｎ表示第 ｋ个生产者第 ｎ种投入的数量，产出参量表示第 ｋ个生产者第 工种产出的数量。为方便描述，我们可以用投入…     

马尔可夫链评估法在现代人才职业培训质量评价中的运用

一、数据分析的理论依据 马尔可夫链评估法是一种以概率论和随机过程理论为基础,运用随机数学模型来分析现实动态系统的状态和状态转移情况的一种统计方法.     

马尔可夫性及其检验方法研究

马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马尔可夫性进行检验,只有符合马尔可夫性,才能利用马尔可夫链进行预测,才能保证预测精度。本文探讨了马氏性的概念及性质,研究了马尔可夫性的检验方法,通过实例对该检验方法进行了分析。     

基于Markov链在GDP增长率中的预测

GDP增长率直接反映了一个国家的经济发展状况。针对目前国内GDP增长率状况，本文通过马尔可夫链建立了模型，检验其正确性，并对以后的GDP增长率进行预测。     

基于数理方法对产品的市场份额进行预测

企业与企业之间通过价格战、售后服务、多渠道销售等方式进行市场渗透，抢占市场份额的现象非常普遍。对于消费者而言，市场份额意味着产品的性价比；对于企业来说，产品的市场份额是企业产品市场竞争能力的综合表现，因此，对产品市场份额的预测是企业经营活动的重要内容之一。本文基于马尔可夫过程理论，给出了一种产品市场份额预测的方法，并通过案例给出具体的应用步骤，应用MATLAB软件求解方便快捷。     

经济预测之两方法

经济预测是决策不可缺少的重要依据。本以所收集的三个实际问题为例，阐释了季节波动法、马尔可夫链法在经济预测中的具体应用。