马尔可夫链在电力系统负荷预测中的应用

负荷的预测水平是衡量电力系统运行管理现代化的显著标志之一,负荷预测的结果除了由负荷本身的历史规律决定外,还受众多非负荷因素的影响,会因地区和气象而异,本文根据具体情况提出合适的负荷预测模型——马尔可夫链模型,具有重要的意义。     

基于Markov链在GDP增长率中的预测

GDP增长率直接反映了一个国家的经济发展状况。针对目前国内GDP增长率状况,本文通过马尔可夫链建立了模型,检验其正确性,并对以后的GDP增长率进行预测。     

基于数理方法对产品的市场份额进行预测

企业与企业之间通过价格战、售后服务、多渠道销售等方式进行市场渗透,抢占市场份额的现象非常普遍。对于消费者而言,市场份额意味着产品的性价比;对于企业来说,产品的市场份额是企业产品市场竞争能力的综合表现,因此,对产品市场份额的预测是企业经营活动的重要内容之一。本文基于马尔可夫过程理论,给出了一种产品市场份额预测的方法,并通过案例给出具体的应用步骤,应用MATLAB软件求解方便快捷。     

多元回归-马尔可夫复合模型在上证综指预测中的应用

本文研究了近年我国股票市场与国际股票市场指数之间的关联性,为了弥补一般多元回归模型对于随机波动性强的数据的预测误差大的缺陷,建立了多元回归-马尔可夫模型,通过对比分析,该复合模型较一般的多元回归模型预测效果更佳。最后利用复合模型对上证综指进行了短期预测。     

隐马尔可夫模型在经济预测中的应用

定量预测方法分为因果预测法和时间序列预测法。因果预测法利用预测变量与其他变量之间的因果关系进行预测,时间序列预测法的原理是根据预测变量历史数据的结构推断其未来值。由于时间序列只能描述变量自身序列的结构,但不能描述其他特征,而因果预测法虽能描述某个变量与其他变量之间的因果关系,但缺少描述这一变量自身时间序列结构的功能。因此,笔者提出了一种新的预测方法———基于观测序列为向量的隐马尔可夫模型(HMM),该方法能同时考虑变量自身序列结构以及变量与其他变量之间的因果关系。本文首先介绍了隐马尔可夫基本理论;其次在模型训练、隐状态序列估计的基础上,提出基于HMM预测算法;最后进行了实证研究,其结果也表明该方法的有效性。     

企业马尔可夫预测的Excel VBA实现

分析了马尔可夫预测法的步骤，用Excel VBA自定义了一个求矩阵任意次幂的函数，并利用这个函数由一步转移概率矩阵求得n步转移概率矩阵，简化了马尔可夫预测的过程。     

马尔可夫链在天气预测中的应用

本文使用马尔可夫链,通过对历史数据的分析预测未来的天气情况,具体过程如下,首先假设某一状态之间的转移概率只与当前状态有关,与其他因素无关,然后未来状态的分布情况进行推测。本文研究了鞍山市地区的天气状况,时间为2010年2月7号到2012年2月6号共730天,选取鞍山市天气历史数据进行分析,得到鞍山市天气状况的分布。     

基于灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测研究

物流量预测是物流园区规划和管理的一项重要内容.本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,介绍了灰色模型-马尔可夫链预测物流园区物流量的预测方法,并对某物流园区未来三年的物流量进行预测,结果表明比单纯利用灰色模型进行预测更加准确可靠.     

试析黄金市场的灰色——马尔可夫预测

本文通过对影响黄金市场的因素的分析,利用灰色系统理论建立相应的灰色——马尔柯夫预测模型,并结合对上海黄金交易所AU99.95价格的预测说明该模型具有较好的预报精度和应用价值。     

Gartner发布最新IT技术和趋势预测

1月17日,Gartner在北京召开2012年IT趋势和技术预测研讨会作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司,     

完工成本预测技术在通信工程项目实施中的研究应用

目前通信工程中企业对成本的控制基本上都是依据通信工程预算,而在通信工程实施过程中对项目成本进行预测和实施具体有效的控制,只依靠通信工程预算是不可能实现的,这就需要更科学实用的预测技术和手段.将完工成本预测技术应用在通信工程管理中,就能对通信工程项目快速准确的做出最合理的基于项目执行阶段的成本预测和盈亏分析,为管理者提供快捷准确的依据.     

对旋转机械状态监测及预测技术的探讨

旋转机械是工业上应用最广泛的机械。许多大型旋转机械，如：离心泵、电动机、发动机、发电机、压缩机、汽轮机、轧钢机等，都是石化、电力、冶金、煤炭、核能等行业中的关键设备。     

GIS技术在地质灾害预测中的应用

自工业革命以来,现代人类生活的高度发展,人类对大自然改造与开发的程度大大提高,导致地质灾害频发,为了应对与预测地质灾害的发生,人类开发与应用了许多新的技术。GIS作为地理技术能运用于不同的专业领域,开发利用前景很广阔。本文通过阐述地质灾害的危害以及预测的重要性,分析GIS技术的特点与功能,来讨论GIS技术在地质灾害预测中的应用。     

矿井火灾预测预报及防火技术措施

本文主要阐述了煤层自然发火期的估算方法及延长途径、火灾的预报、采样点设置、连续自动检测系统、开拓开采技术防火措施等技术问题。     

广井火灾预测预报及防火技术措施

本文主要阐述了煤层自然发火期的估算方法及延长途径、火灾的预报、采样点设置、连续自动检测系统、开拓开采技术防火措施等技术问题。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。     

基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测

在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差.通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率.通过理论分析和算例表明.该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠.     

试析风能发电预测技术研究的现状与发展

本文主要对过去几年风能发电的预测技术进行了追踪和概述,针对风能发电预测技术当中存在的不足和一些需要改进的地方进行了讨论,希望对以后的相关研究提供一定的帮助,提高风能发电预测的准确性。     

灰色-马尔可夫链模型在股市预测中的应用

用GM(1,1)预测具有良好的精确性和规律性,但对于随机波动性较大的股市行业,它的预测精度比较低,而马尔可夫模型可以克服波动性较大的局限性,弥补灰色模型的不足,因此将两者结合起来对股市进行预测将能提高预测的精度。本文依据上交所20个月末收盘指数预测后四个月的月末收盘指数范围,实证分析表明灰色马尔可夫链模型在股市预测中应用的可行性     

高关水库流域主汛期降雨量的预测

依据高关水库流域1971²011年主汛期实测降雨量资料,应用均值标准差法建立5级分级标准。针对降雨量为相依随机变量的特点,以各阶自相关系数为权重,运用马尔可夫链模型预测未来一年的时段降雨量状态,由于采用此方法得到的是一个区间值而不是一个确定的数值,因此,不但扩大了预测的范围,最重要的是能够很好的指导现实的工作。该方法具有直观、预测准确、计算简便的优点,为区域降雨量的中短期预测提供了新的分析途径。