政策因素对我国股市波动影响研究

中国股市历经二十几年的快速发展,已具有相当规模,在经济发展中占有的地位也越来越重要.然而相比起西方成熟的市场而言,我国的股票市场仍然是很不规范、很不成熟的,主要表现在以下两个方面:一是大幅度和高频率的股价波动;二是政府通过政策手段来影响股市波动的频率频繁很高,使得我国表现出很明显的政策市特征.本文将政策因素细分为连...     

我国股市波动影响因素分析

股票市场的发展与国家宏观经济因素紧密相关,通过研究对股票市场有重大影响的宏观经济因素,对实现市场的合理配置以及股市的健康发展有着重要意义。以上证综合指数为研究对象,通过建立多元线性回归模型,分析得出影响股市波动的因素有货币供应量M1,成交量。     

2007年金融危机对中国上证综指收益率波动的影响——从投资者行为的角度分析

过度自信与后悔厌恶是投资者普遍存在的两种心理偏差。通过过度自信与后悔厌恶对证券市场收益率分布的影响的定性分析可知:这两种心理偏差会造成证券市场收益率分布左偏,而且与正态分布相比较存在尖峰厚尾现象。本文利用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对上证综指在2007年初美国发生次贷危机后前、中、后三个阶段日收益率波动性进行研究,分析不同时期投资者行为对上证综指收益率波动性的影响。     

股市收益波动与投资者情绪

以消费者信心指数作为投资者情绪的指标,应用GARCH模型对沪深300指数收益波动影响进行实证研究,并对其两者进行格兰杰因果检验,结果得到,我国股市收益存在ARCH效应,投资者情绪对股市收益由显著影响,且两者互为格兰杰原因。     

中国股市波动率的实证研究

股票市场充满不确定性,股票价格频繁剧烈的波动是股票市场最明显的特征之一。股市的波动具有丰富、复杂的特性,如尖峰肥尾、波动集簇性、杠杆效应、溢出效应等。选取上证综指和深成指收盘价为研究对象,对沪深股市的波动率进行研究。     

我国内地股票市场与世界主要股市的联动性研究

研究我国内地股票市场与世界主要股票市场的联动性。研究结果表明,在不同时期,我国内地与世界主要股票市场的联动性表现并不一致。     

我国股市收益波动率的实证分析

利用GARCH模型对上证综指日收益波动和周五到下周一收盘价收益的方差进行更深入地研究,并根据模型各参数的含义深入分析和分别计算两组数据收益率的方差,从而得出中国股票市场的结论,与国外市场的相关结论进行比较。     

基于时间序列方法的汇率波动研究

准确研究汇率的波动规律是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过应用ARCH族模型对人民币汇率形成机制改革以来的人民币/美元高频日汇率数据进行实证研究,发现GARCH模型对日汇率数据有很好的拟合效果。模型显示人民币对美元汇率收益序列波动有很明显的时变异方差性。发现当期收益率受前一天及上周同一天收益率显著影响。     

人民币汇率波动特征动态化研究

本文通过GARCH（1,1）-t模型,以人民币／美元汇率为样本,研究了汇改以来人民币汇率的动态波动特征。通过实证分析发现,人民币汇率波动存在明显的集聚性和尖峰厚尾性,且比较容易受到过去波动和外界的冲击,表明汇改以来人民币汇率市场化程度明显提高。对子区间的分析表明,随着人民币汇率管制的逐渐放宽和人民币国际化速度的加快,汇率波动所受的外界因素影响越来越多,波动幅度越来越大,但动态参数估计结果显示不能简单得出汇率管制放松和人民币国际化一定使得汇率波动增加的结论。     

金融危机和中国股市波动的关联性研究

随着席卷全球的金融危机的到来,中国的股市也随之发生了巨大的变化。为了应对这些变化,中国政府提出了一系列的金融政策,本文主要从亚洲金融危机和股市之间的关联性入手,详细分析了此次金融危机给中国股票市场带来的重要影响。     

中国粮食价格长期波动特征研究:基于成分GARCH模型

通过应用非对称成分GARCH模型研究中国粮食价格长期波动率的集群性与非对称性特征,结果表明:籼稻、大豆、小麦和玉米价格变化率具有显著的异方差效应,长期波动率随时间变化而变化,但总体呈现逐步下降趋势,除籼稻外的其他三种粮食价格短暂波动具有非对称性,即价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动大。     

国际主要股市波动相关性的实证研究

本文对国际几个主要股票市场进行了收益率与波动相关性的实证分析,最终得出这样的结论:美国、英国、日本、中国香港、沪市、深市的指数是存在协整关系的;通过多元GARCH分析,看出中国股票市场与其他股票市场有一定的波动相关性,但不是很强;在国内看来,沪市与深市的波动相关性很强。     

基于VAR模型的中国股市财富效应实证研究

本文以2001年第一季度至2008年第一季度的季度数据为样本,运用基于VAR模型的协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数及方差分解的方法研究了我国股市的财富效应问题,结果发现我国股市的财富效应未明显显现,而表现为对消费的替代效应。究其原因,我国股市换手率过高、股市的“挤占效应”以及居民消费习惯等因素严重制约了财富效应的发挥。     

农产品产量波动对价格影响的实证分析

本文根据农产品产量波动与价格之间的关系,运用向量自回归理论建立相应的冲击反应模型,在实证的基础上定量分析了农产品产量波动对价格冲击的效果。同时利用方差分解技术,分析了各因素对价格影响的大小。实证结果显示:农产品产量对CPI冲击效果明显,持续时间也长;职能部门的工作重点在于确保农产品产量的长期稳定增长方面。     

基于VEC模型下影响我国CPI因素的协整分析

通货膨胀是影响一国经济平稳性增长的一个关键性变量,CPI也已经成为当前社会各界对国家经济形势进行宏观分析和判断的重要参考指标。运用统计计量软件,通过建立VEC模型,选取影响我国CPI最密切相关的货币供应量和经济增长来分析三者之间的相关关系,结果表明三者存在较强的协整关系,货币供应量对经济增长在长期内有正向促进作用,物价对货币供应量的反应也相对敏感,因此,我国央行在制定稳定物价的政策措施上,可以参考通过控制货币供应量来稳定物价,保障经济的平稳快速发展。     

基于GARCH模型的中国股市波动特征及相关性分析

随着金融全球化和各国金融市场开放,不同金融市场间的相关性日益突出。选取中国及国际股票市场中具有较大影响力的股票指数作为研究对象,分别采用各指标最新的历史数据对各金融市场的波动性以及不同金融市场间的波动相关性进行研究。     

我国燃油期货价格指数波动特征研究

通过选取上海期货交易所燃油期货价格指数5分钟高频收益数据,本文构造了经调整的已实现波动率估计序列,运用4类非线性GARCH模型建模分析,描述了中国燃油期货价格指数的波动特征,运用6种损失函数以及Diebold-Mariano 检验法,实证检验了4类GARCH模型对燃油期货价格指数波动的样本外预测能力。就中国燃油期货市场而言,基于高频数据的FIAPARCH模型,能够较好地描述中国燃油期货价格的波动特征,并且具有最为出色的波动率预测能力,而IGARCH模型在某些损失函数标准下也体现出了较好波动率预测能力。     

政策因素会长期影响股市波动吗?——基于GARCH-MIDAS模型的分析

基于GARCH-MIDAS模型实证检验了政策强度对股市波动长期成分的影响。研究发现:股票资金供应政策、市场法律法规、市场监管能降低股市波动长期成分。股票资金供应政策的影响随时间推移下降较快,市场法律法规、市场监管对市场波动的影响较为持久。税收政策调整会增加股市波动长期成分,且其影响是持久的。股票供应政策和货币政策的调整对于股市波动长期成分影响不显著。样本外预测结果表明,GARCH-MIDAS模型中加入政策变量能有效提升模型预测精度。     

基于VAR模型的摩托车行业影响因素研究

为了对广西摩托车行业进行研究,本文假设广西境内的居民消费价格总指数、城镇居民人均可支配收入、外商直接投资额、石油消费总量、城镇恩格尔系数、全部工业总产值、公路里程总计、政府交通运输支出这8个因素对摩托车行业有影响。经过严格地筛选分析留下了外商直接投资额和公路里程总计两个变量。通过建立var模型,同时利用了脉冲响应函数和方差分解研究这两个因素对广西摩托车数量的影响。