全生命周期视角下水资源多目标优化配置研究

该文以可持续发展理论为指导,将生命周期思想引入水资源配置中,分析水资源“开发一消费利用-废弃-再生利用”的完整生命链中各阶段的特点,构建基于时间和空间双维度的多目标水资源优化配置模型,从而克服了只考虑一个过程而忽视整体影响的弊端.以徐州市为例进行实证分析,采用改进后的PSO算法对该复杂多目标问题进行求解,通过与GA算法的对比分析验证了PSO算法在解决水资源多目标问题上的优越性.本研究成果可在一定程度上拓宽水资源配置和管理的思路,实现有限水资源的利用效用最大化,为我国水资源的高效利用提供理论借鉴和实践依据.     

基于多目标优化的旅游路线的建模

以湖北省为例,首先采用模糊综合评价对主要景点进行评判基础上,运用了Floyd算法解决旅游路线最优化的设计问题;接着根据灰色相关性原理得出灰色关联度,从而求解出风景游、人文历史游的灰色关联系数,得到线路之间的相似性比对评估;最后,对所建立的模型进行了公正、客观的评价和推广。     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。     

国有大中型企业人力资源规模优化配置目标的确定

近年来,随着我国现代化管理体系的不断完善,企业的人力资源配置的优化性能越来越好。企业发展战略、经营方法和管理体制对其人力资源配置的影响都很大,所以企业的商业目标必须与实际的经营情况相对应。企业如果想实现良好的管理目标,必须大力开发资源规模化改革项目,让企业拥有充足的人才资源与技术资源。基于此,本文将结合国有大中型企业人力资源结构,研究其规模优化配置目标的相关内容。     

滨海新区多水源优化配置与循环利用

天津滨海新区开发开放被纳入国家总体规划布局后,能否做好新区多水源优化配置与循环利用规划,将直接影响新区经济社会的整体发展,是非常重要的.     

中国能源消费结构多目标优化研究

本文使用多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化。本文首先分析了中国1999 年至2021 年的能源消费结构变化趋势,然后使用能源统计数据,建立线性回归模型确定能源投入成本和环境污染治理成本两个目标函数,分别根据中等发达国家和发达国家发展经验分别确定约束条件,并通过多目标优化模型对中国能源消费结构进行优化,以实现能源投入成本最小和环境污染治理成本最小。最后本文针对多目标优化结果提出了优化能源消费结构,降低环境污染治理成本的对策建议。     

多目标项目中多技能员工调度的优化研究

文化站针对项目组内进行人力调度时未对掌握多技能的工人的非主技能进行考虑,而造成员工调度效率低的情况,建立了一种考虑工人技能熟练度,以项目工期和人力成本为优化目标的人力资源项目调度模型,并采用改进的非支配排序遗传算法对该模型进行求解。研究结果表明,使用该方法可对多技能工人进行合理调配,从而提高项目组内工人调度效率并降低人力资源成本。     

基于遗传算法的生产调度系统建模及优化

生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题.文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解.     

基于灰色多目标线性规划的武威市古浪县土地利用结构优化研究

文章选择具有温带大陆性干旱气候特征的武威市古浪县作为实例,运用灰色线性多目标规划法,按照当地经济指标、生态指标、社会指标确定出变量,并且建立出基于经济效益、生态效益以及社会效益的三种目标函数,运用Matlab软件进行计算,通过计算得出基于社会效益最大化的土地利用优化结构方案在维持经济效益的同时,也相应的兼顾了土地利用的生态效益与社会效益,并且与约束条件相适应,为古浪县土地利用结构优化最优方案。     

基于遗传算法优化的BP神经网络城市道路延误预测研究

交通延误是评价道路交通状态、优化交通管控策略的重要指标之一。如何利用现有交通数据,构建精度高、时延小的交通延误预测模型,对城市交通状态精细化描述以及管控起着至关重要的作用。文章在分析延误预测模型适用性的基础上,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络延误预测模型,融合浮动车和路段卡口检测器数据,预测路段平均延误。选择济南市典型路段和信号控制交叉口进行验证,结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高城市道路延误预测精度,用于预测城市道路交通延误具有一定可行性。     

人机系统作业环境的分析与多目标优化建模

机械制造行业人机管理信息系统对作业环境的要求是：气温舒适，噪声小，照明好，空气污染小。因此，可以运用多目标优化设计方法．对人机系统作业环境进行优化建模。使操作者在舒适的环境中工作，提高生产效率。     

城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

优化配置企业的人力资源

如何优化配置企业的人力资源，是我们面对的一个重要课题。笔者认为要重点做好以下三个方面：     

基于多目标规划的系泊系统优化设计

近浅海观测网传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通信系统构成,系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。文章分别对浮标、钢管、钢筒重物球、锚链进行静力平衡分析,利用微元法建立了浮标系统和系泊系统的静力平衡学平衡模型。在约束条件限定下,计算出不同风速下钢桶和各节钢管的倾斜度数、锚链形状、浮漂的吃水深度和游动范围。在考虑重物球的影响下,建立多目标优化模型,利用模糊层次分析法和线性加权和法将多目标转化为单目标,同时利用三轮迭代求得重物球的质量,并满足系泊系统的设计要求。     

因地制宜优化劳动力配置

我国劳动年龄人口的数量和比重已连续多年出现"双降".第七次全国人口普查主要数据结果显示,2020年15岁-64岁劳动年龄人口规模比2010年下降3162万人,占比下降6.8个百分点.劳动年龄人口的减少,意味着劳动力供给的萎缩.我国正处于全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化的关键时期,劳动力供给的萎缩不可避免地对劳动密集...     

国营企业人力资源配置及优化配置的一些对策

人力资源不仅是一个国家发展的源泉,也是一个企业存在的生命线。尽管有愈来愈多的企业已经认识到人力资源开发与管理的重要性,国营企业人力资源仍危机重重。文章就如何应对这种配置提出了几点参考对策。     

基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警研究

为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型.首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试.结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警.     

基于生态足迹遗传算法的动力配煤模型及优化

文章以达拉特电厂为例,将混煤生态足迹加入到目标函数中,建立动力配煤模型:基于Pareto的多目标优化方法及遗传算法对模型进行优化求解,得到Pareto的最优解集,最后根据电厂实际情况选择合适的混配方案.     

模糊理论在多目标优化问题求解中的应用

本文结合多目标优化问题模型的特点,提出了一种基于模糊理论的多目标优化算法.同时与目前常用的几种多目标规划问题的求解方法作一比较,结果表明,本文所提多目标模型比单目标具有更好的综合优势,算法快速可靠.