产业发展与人口就业协调共进研究——以江苏为例

产业发展与人口就业之间存在复杂的联系效应，二者的良性互动既是经济社会进步的重要内容，又是经济社会发展的根本路径.借助结构偏离度和就业弹性两个定量指标对江苏产业发展与人口就业的联系效应作了实证分析，江苏产业发展与人口就业之间的协调程度较差。必须换位思考，根据三次产业发展的特点探讨促进二者协调共进的对策。     

产业发展与人口就业协调共进研究——以江苏为例

产业发展与人口就业之间存在复杂的联系效应,二者的良性互动既是经济社会进步的重要内容,又是经济社会发展的根本路径.借助结构偏离度和就业弹性两个定量指标对江苏产业发展与人口就业的联系效应作了实证分析.江苏产业发展与人口就业之间的协调程度较差.必须换位思考,根据三次产业发展的特点探讨促进二者协调共进的对策.     

天津市产业结构升级与就业结构调整的关系研究

本文通过对天津市产业结构和就业结构变动趋势的考察及对二者的相关性实证分析,发现影响扩大就业的一个重要因素是产业结构与就业结构发展的不均衡.实现就业结构的调整优化,合理配置劳动力资源,使之与产业结构的演进相协调,对于有效缓解天津市的就业压力,进而实现经济增长,结构优化,就业扩张的目标,有着重要意义.     

云南省就业结构和产业结构的动态关系

自1987年以来,云南省就业结构和产业结构发生了很大的变化,总体上向着合理的方向发展,但仍然存在着一些问题.文章通过对云南省就业结构对产业结构的偏离度、相关度和就业弹性分析,发现其就业结构和产业结构存在的问题,并提出了有针对性的建议.     

安徽省产业结构与就业结构关系研究

总结了改革开放以来,安徽省三大产业结构和就业结构的历史演变比较,对二者之间相互影响性做了相关性、就业弹性、结构偏离度分析。最后,根据分析提出相应的政策建议。     

吉林省产业结构与就业关系的实证分析

本文主要从就业结构和产业结构的互动以及产业结构的内部协调角度来考察吉林省就业问题。根据1997-2004年统计数据,分别对吉林省三次产业产值比重与就业比重、三次产业就业吸纳弹性、三次产业结构偏离度进行了比较分析,提出要优化三次产业结构及其内部结构,提高劳动生产率,大力发展就业吸纳弹性大的行业,以解决吉林省的就业问题。     

人口与区域经济协调发展的综合评价--以广东省四大区域为例

人口与区域经济的协调发展是区域可持续发展的根本要求。本文通过构建人口与区域经济系统评价指标体系,并利用协调度及协调发展水平模型,以广东省四大区域为例,对人口与区域经济协调发展水平进行了综合评价,结果显示,广东省四大区域中珠江三角洲处于人口与区域经济协调发展类,东翼和山区处于过渡发展类,西翼则为不协调发展类。     

产业结构与就业结构的关系——河南省与中部其他省份的比较研究

根据2000—2008年的样本数据,分别从产业结构、就业结构和就业结构偏离度的角度,对河南省与其他中部省份进行比较研究,其结果表明,与其他中部省份相比,河南省第三产业发展相对滞后,其增加值比重较低、第三产业就业率低、整体就业结构偏离度较高。充分说明调整产业结构、特别是提升第三产业的比重,对于增加就业具有重要带动作用。     

浙江省产业结构调整对就业结构的影响

目前,浙江省处于产业升级的重要时期,产业结构不断调整。产业结构的变化必然对就业结构产生影响。本文选取1978年—2014年的相关数据,分析浙江省产业结构对就业的影响。研究结果表明,浙江省产业结构与就业结构发展不均衡,第一产业占GDP比重明显下降,导致产业内存在大量剩余劳动力;第二产业仍然是浙江经济发展的主力,但该产业吸纳劳动力的空间逐步缩小;第三产业蓬勃发展,占GDP比重明显提高,具有吸纳劳动力的空间,但产值增加对就业的拉动作用有限。因此,必须采取有效措施,调整优化产业结构,促进就业增长,推动产业结构和就业结构协调发展。     

四川省产业结构与就业结构实证分析

产业结构与就业结构的关系协调与否是衡量一个地区国民经济健康发展的标志。以四川省2001-2014年的数据为样本,在对四川省产业结构与就业结构时间演化的特征分析基础上,利用结构偏离度、比较劳动生产率、就业弹性系数等指标衡量产业结构与就业结构的协调性。结果表明:产业结构与就业结构不对称,经济发展和就业结构不同步,需要采取优化产业结构、提高劳动力的素质、大力支持小微企业的发展、创造良好的政策环境等措施,有效促进产业结构与就业结构协调发展。     

山西省区域产业结构转化比较分析

本文运用1978—2012年山西省11地市的相关数据,采用产业结构偏离度、产业结构转换系数和产业结构变动方向系数等方法,定量分析山西省11个地市的产业结构转化能力。研究发现,各区域的产业结构变动度是呈现上下波动态势,但波动程度差异较大。产业结构转换系数在2000年前后变化相对较大,但趋于变小,表明产业结构进一步合理,经济增长质量得到不断提升。在此基础上提出了相关政策建议。本文创新点在于,用数学模型分析山西经济单一的原因,指出要发展生态农业、新型工业和第三产业,涉及的产业结构齐全。     

产业结构演变与就业结构协调发展分析

本文认为,产业结构与就业结构具有密切的相关性,产业结构与就业结构演变之间的协调关系即和谐问题对整个国民经济的长足健康发展具有非常重要的影响。研究发现,我国产业结构与就业结构演变之间存在不协调、不合理的地方,就业结构演变明显滞后于产业结构,大量劳动力滞留在农村,严重阻碍了我国经济的健康顺利发展。因此,必须促进产业结构升级和就业结构转变的良性循环,在考虑扩大就业与产业发展问题时,注意二者之间的相互依赖性,产业政策调整要充分考虑其对就业结构和就业总量的影响。加快第二、第三产业的发展,扩大整个国民经济对劳动力的需求。     

辽宁老工业基地改造的就业视角

在老工业基地改造过程中,既要强调产业结构调整,也须实现就业结构调整,只有将两者有机地结合起来,才可能保证老工业基地调整取得成功。分析辽宁老工业基地就业状况成为辽宁老工业基地产业结构调整战略的重要组成部分之一。采用偏离份额分析法全面刻画了辽宁老工业基地的就业结构情况,提出了若干就业政策建议。     

威海产业结构与就业结构相关性的定量分析

根据就业相关系数、就业弹性系数的变化特征,对威海市产业结构的调整与就业结构之间的关系进行分析,结果表明威海的产业结构和就业结构相关程度在降低,产业增长的就业吸纳力在下降。根据这一特点,提出促进威海市产业结构优化升级和提高就业的政策建议。     

人民币汇率与我国产业结构的地区性差异研究

本文从人民币汇率与产业结构的影响机制出发,通过对汇率与各区域产业结构进行协整和格兰杰因果关系检验,系统地分析了汇率与我国产业结构变迁的关系、汇率对东中西部产业结构影响的差异性和东中西部产业结构的区域性。     

构建区域产业结构调整的和谐投融资环境

产业结构的调整需要金融支持和推动.更需要有一个和谐的投融资环境.否则,不仅难以实现资本集聚·也难发挥资本配置的功能,必然影响区域产业结构的调整.所谓投融资环境,主要包括:区域金融生态环境、基础设施建设的倾斜政策、优美的宜居城市环境,教育投资与扶持力度等.     

黑龙江省产业结构调整效益研究

近些年来,黑龙江省产业结构一直处在不断的调整、变动之中。产业结构的规律性变化通常伴随着经济的增长、资源配置的合理化,社会的协调发展和人民生活质量的普遍提高,对区域经济和社会发展具有积极的意义。所以,对于产业结构变化规律的研究不仅有助于认识产业结构调整的现状,也为今后的调整指明了方向和重点。尽管黑龙江省产业结构调整的效益低下,但是依然要加快农林牧渔服务业、现代旅游业、信息服务业,以及现代商贸流通服务业的发展,以便推动产业结构的优化。     

金融发展对促进产业结构调整的作用分析——基于VAR模型

采用我国1978-2013年反映金融发展和产业结构调整的指标数据,基于VAR模型进行实证分析金融发展与产业结构调整之间的关系,研究发现我国金融发展与产业结构调整之间存在着双向的因果关系,从长期来看,金融发展对产业结构调整具有明显的正向效应。为充分发挥我国金融发展与产业结构调整的相互促进的作用,应不断深化金融制度,完善金融行业的法人治理结构,增强金融机构抵御风险的能力,逐步提升其整体实力。同时,加快企业的股权结构改革,使企业能够以参股、控股、收购等方法进行各种形式的兼并重组,对兼并重组的企业在进行技术改造与产品结构调整方面加大金融支持力度。     

新疆产业结构调整的县域差异化研究

本文从时间层面和地理空间集聚角度，运用VAR模型的脉冲响应分析法，探讨了县域产业结构调整差异化的问题。结果表明：如果忽略县域差异性，新疆“产业结构合理化”对经济增长会产生抑制作用，“产业结构高度化”提高将会在短期内对经济产生较强的正向影响；新疆县域经济空间相关性较弱、空间聚集不显著，仅有乌鲁木齐和克拉玛依是区域性经济中心，同质化的调整模式反而会使县域间的差距越来越大；产业结构调整需考虑地域差异性，核心是促进产业结构的高度化，宜采取适合当地的调整模式提高经济系统的升级能力。     

湖南省产业税负对产业结构调整的影响效应

合理的产业税负水平有利于产业结构的优化调整。对湖南省产业结构调整和产业税负的多元回归分析表明:湖南省第三产业税负与产业结构调整显著负相关,并且对产业结构高级化的影响大于对产业结构合理化的影响;第二产业税负对产业结构的高级化具有显著的正向影响效应,但对产业结构合理化的影响并不显著。对湖南省主要行业税负与产业结构调整的灰色关联分析表明:湖南省工业和传统服务业仍居主要地位,而以金融业、房地产业、信息技术业等为代表的现代服务业的税收产业导向作用相对较弱。