基于数据包络模型的银行效率分解分析

商业银行效率评价的有力、常用工具为数据包络分析法。本文选取11家银行进行实证分析,使用中介法确定数据包络分析模型中的输入、输出指标,并将绩效分析分解为营运能力和获利能力两个方面进行分析,避免了笼统指标绩效,使其更具实用价值与政策指导作用。     

基于主成分和数据包络分析的四川省投资环境效率评价

数据包络分析是一种相对有效性的规划方法.本文通过主成分分析法获得影响投资环境效率的投入产出指标,并运用DEA模型对四川省18个地级市在2010年的投资环境效率进行评价,测算各个地区的综合效率、纯技术效率和规模效率.研究发现,共有7个地级市是DEA有效的,4个地级市则为纯技术有效,本文同时对非有效DEA地级市的投入产出指标进行分析,认为改善相应的指标值可以提高地区的投资环境效率.     

山东省区域生态效率研究——基于数据包络分析的实证分析

经济、资源和环境协调发展是当前研究的重要课题,论文引入了生态效率理论,将数据包络分析方法(DEA)运用到生态效率的实证研究中,对山东省2002-2008年17地市的生态效率进行测算与评价,重点分析山东半岛城市群各城市的生态效率状况,并深入分析比较造成生态效率DEA不足的原因,为各城市乃至山东省发展循环经济,实现资源节约型和环境友好型社会提供参考.     

基于数据包络分析方法的太原市都市农业效率评价

都市农业是一种崭新的农业形态,而效率的提高是发展现代都市农业的基本要求。应用数据包络分析(DEA)模型对太原市都市农业多功能性的效率进行评价。研究结果表明:在这十年间,太原市大多数年份农业经济功能效率均为DEA有效,其总体效率、规模效率、纯技术效率较高;相比之下,生态功能效率较低。虽然规模效率不变和规模效率递增的比例都有所上升,但是绝大部分年份依然存在投入规模过大、结构不合理等问题。     

基于数据包络分析的科技金融效率差异研究

发展科技金融是提升我国自主创新能力的重要路径,成为近年来备受关注的研究热点。文章旨在构建科技金融效率评价指标体系,运用数据包络分析法对2014年至2016年我国30省市的科技金融效率差异进行研究,通过实证分析比较不同省市的发展状况,得出差异成因并从经济水平、金融市场、人力资本三个方面提出发展建议,以此达到提高全国科技金融效率的目的。     

基于DEA方法的我国环保类上市公司经营效率分析

近年来我国环保产业受益于国家政策扶持和市场需求扩大,得到了大规模的发展。在证券市场上,环保类上市公司也得到投资者的普遍看好。文章以19家环保类上市公司为对象,根据其从事具体业务进行具体分类;运用数据包络分析方法,评价了各家环保上市公司的经营效率,分析了不同类别行业的水平;对污水处理、环保设备和新能源行业上市公司提出了有针对性发展建议。     

中国地方公共卫生财政支出效率研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

笔者选取我国2005年至2008年间省级公共卫生的投入与产出数据为样本,运用数据包络分析(DEA)方法核算了我国地方财政卫生支出的技术效率值、纯技术效率值以及规模效率值,并通过测算Malmquist指数以衡量中国地方公共卫生财政支出生产率的动态变化。研究结果表明,我国地方公共卫生财政支出存在着24%的投入浪费,其中规模效率影响了整体技术效率。从动态上看,地方公共卫生财政支出全要素生产率在样本期间内逐年下降,原因是受到生产技术变动的影响。     

小额贷款公司经营有效率吗——基于42家小额贷款公司数据的分析

本文采用数据包络分析(DEA)方法分析2010年中国42家小额贷款公司的生产效率.研究发现,中国小额贷款公司的整体效率水平较高,且效率水平的地区差异不明显.对于低效率的小额贷款公司,纯技术效率较低是引起其低效率的主要原因,说明小额贷款公司还需要不断改善经营管理水平;小额贷款公司多处于规模报酬递增阶段,扩大规模有利于提高小额贷款公司的效率;小额贷款公司的生产效率随成立时间的增长呈U型变化.     

文化产业上市公司效率评价及影响因素分析——基于DEA模型的分析框架

我国文化产业对国民经济的重要性日益提高。在文化产业实现数量上的高速增长时,增长的质量同样值得关注。鉴于此,在考虑文化产业轻资产等特点的基础上,通过构建DEA的CCR和BCC模型,并结合Malmquist生产率指数,对2009～2013年我国文化产业两大子行业的上市公司进行效率评价,结合Tobit回归方法对效率的影响因素进行分析。结果显示,智力成果比重和营销相对规模是技术效率的重要影响因素。主要上市公司应在规模化发展的同时,实现集约化经营。     

基于DEA模型的我国金融机构效率评价

本文选用我国13家上市商业银行2005--2011年的数据为样本,运用数据包络分析法（DEA）测算各家商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率。对比国有商业银行和股份制银行效率的差异,可知样本银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率比较高,但相对于股份制银行来说,国有商业银行的整体效率普遍偏低。     

基于数据包络分析方法的安徽省高职院校效率分析及其发展对策

在分析安徽省高职院校整体现状的基础上,利用数据包络分析方法考察安徽省高职院校办学效率,实证结果表明安徽省高职院校普遍存在办学效率低下的情况。最后,针对实证结果,为安徽省高职院校的长远发展提供了具体建议。     

中国商业银行成本效率分析——基于DEA模型和CAMEL评级体系

基于CAMEL评级体系选取用于测算银行成本效率的投入、产出指标,利用DEA方法测算了2008—2014年中国65家商业银行的成本效率,分析了3个投入分解项的实际投入量与理想投入量的差异,并根据DEA方法中的规模报酬判断定理分析了样本银行的规模经济情况。结果表明:中国商业银行的成本效率相对较高;从投入分解项看,成本效率低下主要源于中间业务收入投入无效,其次是利息支出过度消耗;2008—2014年期间国有商业银行的成本效率年均值最高,其次是全国性股份制商业银行,城市商业银行最低;成本效率高的商业银行多处于规模报酬不变状态,成本效率较低的商业银行多处于规模报酬递增状态,成本效率介于两者之间的商业银行多处于规模报酬递减阶段。     

基于数据包络分析模型的工业固体废物管理效率评价

工业固体废物管理效率是对工业固体废物管理过程中各投入与产出指标间关系的综合评价.文章基于数据包络分析模型,纳入非期望产出指标,构建了"投入-期望产出-非期望产出"效率评价模型,对我国30个省、自治区及直辖市的工业固体废物管理效率进行综合定量评价.评价结果表明,我国不同地区的工业固体废物管理水平存在明显的区域差异性,经济发达的东部地区的效率值高于中西部地区;通过对天津、青海、黑龙江、重庆四省市进行个案比较分析发现,不同的投入与产出指标对工业固体废物管理效率值产生显著影响.最后,基于实证分析的结果,提出了提高各省、自治区及直辖市工业固体废物管理效率的政策建议.     

人力资本投资效率的经济增长效应研究——基于四种面板数据回归模型的实证分析

本文借助中国30个省份1998～2008年的面板数据,以数据包络分析(DEA)得到的人力资本投资效率来指代各省的人力资本情况,综合采用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归以及平滑转换面板回归这四种回归模型进行分析后发现:人力资本投资效率在对经济增长有着显著贡献的同时,还存在明显的空间外溢效应和门限效应.基于这一结论,本文认为应当加大对邻省较多、经济发展水平较高且人力资本投资效率较低省份的科教支出并努力提升这些省份的人力资本投资效率;而对经济发展水平较低且人力资本投资效率较高的省份,不适宜从改进人力资本投资效率的思路来追求更快速的经济增长.     

我国大学科技园运行效率研究——基于DEA的实证分析

详细阐述了大学科技园发展的理论基础和研究现状,在构建大学科技园绩效评价指标体系的基础上,运用数据包络线(DEA)BCC模型,实证分析了国家大学科技园的运行效率,并根据综合效率值(TE)将大学科技园分为有效与无效两类。为进一步区分大学科技园运行效率之间的差异,参照纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)均值线,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全低效型4类,并针对不同类型大学科技园提出了相应的改进措施。对运行有效的大学科技园进行超效率分析,作出进一步比较和调整以获得更大效益。最后通过计算各资源投入的影子价格均值,观察各投入要素的相对稀缺程度,从而为大学科技园整体效率的提升提供方向性引导。     

基于DEA方法煤炭企业经营绩效评价

采用数据包络分析(DEA)的方法对我国上市煤炭企业的经营效率进行数据分析,并对其经营绩效作比较分析,为效率低下的企业找出原因。煤炭企业应当结合实际调整投入产出,改善纯技术效率和规模效率,以图提高本企业的经营效率水平。     

慈善捐赠事业对社会保障水平的效率评析——基于省级面板数据的实证分析

本文以中国29个省(市、区)为样本,采用样本地区2010--2014年的数据,运用数据包络分析法(DEA)对慈善捐赠对社会保障水平的促进能力进行评价,研究慈善捐赠事业对社会保障水平的影响,并提出完善慈善捐赠事业的对策和建议.     

基于DEA方法的中国各省市经济发展效率分析

本文运用DEA方法对全国31个省市的经济发展效率进行分析，发现大部分省市对现有投入的有效利用不够，从而没能实现规模效率，同时对技术的开发和利用没有达到优化，两方面共同作用导致了经济发展无效率。本文针对各个地区的特点提出一些政策建议。     

基于数据包络分析理论的中国区域工业生态效率研究

基于2003～2008年中国30个省、自治区、直辖市的际面板数据,利用数据包络分析模型对中国各省市区的工业生态效率进行总体的分析和评价,并利用删截正态回归模型(Tobit回归模型)分析工业生态效率的影响因素.结果显示,我国区域工业生态效率总体水平较低,然而工业生态效率正逐年好转.大多数省份工业生态效率较低,它们在减少资源投入和环境污染排放方面具有较大潜力.通过聚类分析可以看出,省际、区域间工业生态效率差距较大,促进地区之间的工业技术交流和合作具有重要的意义.工业企业研发投入和外资利用对区域工业生态效率改进有积极作用,而工业污染治理和工业生态效率呈现弱显著正相关关系.