超越实体创新的空间：新产业集群研究初探

本文在前人研究的基础上提出了新产业集群的概念、＂双锥＂模型及演化机制。新产业集群指在特定的实体或虚拟空间内,大量具有相互关联性的企业及相关机构所组成的开放性的精神利益共同体;在＂双锥＂模型中,着重用博弈论的方法分析了新产业集群的各要素,即实体企业、咨询机构、科研机构、金融机构及公务机构如何相互作用,形成良性的竞争与合作的环境,进而进行持续创新;在演化机制中,依照新产业集群内部成员之间的利益的关联性、精神的一致性和对外的开放性,新产业集群的演化被划分成四个阶段：即新产业集群的起源出现阶段、成长阶段、成熟阶段、升级或衰落阶段。     

产业集群竞争力分析:以浙江纺织业集群为例

在经济全球化背景下,我国企业面临日益加剧的国际竞争。当前理论界的研究主要局限于企业、产业竞争力角度,对于产业集群竞争力的研究尚缺乏。对于普遍缺乏核心竞争力的中小企业来说,产业集群是提升中小企业竞争力的一种有效组织形式,是WTO环境下贯彻十六大“走新型工业化道路”精神的重要载体。本文在大量深入调研基础上,借鉴波特的国家竞争优势理论框架,构建产业集群竞争力“新钻石模型”,对具典型意义的浙江省纺织产业集群竞争力进行了实证分析,对于提升我国产业集群竞争力,促进我国中小企业国际化发展有战略意义。     

合肥高新技术产业集群的“钻石模型”分析

高新技术产业集群,是指在高新技术领域里具有关联的企业在一定的区域内集群,形成相互协作和配套的有机组合,具有更高的产品附加值和更强的产业带动性,可迅速成为区域经济的主导力量。本文利用波特的国家竞争优势理论,以“钻石模型”为基础,对当前合肥市高新技术产业集群的要素条件、需求条件、相关与支撑性产业以及企业的战略、结构与竞争作了全面分析。     

高技术产业集群创新网络模型研究

本文基于创新网络观视角,从集群创新网络概念出发,分析了集群创新网络对集群发展的作用,结合高技术产业集群的特点,对高技术产业集群创新网络结构进行了研究,并给出了网络结构的系统解释,最后以美国硅谷为例说明了模型的应用.     

产业集群的技术创新机制初探

产业集群作为新经济形式下一种极具活力的产业组织形式，在技术创新方面具有创新所需的组织架构、产业文化基础、知识积累和扩散的内在机制，并形成了技术创新的系统优势。探究产业集群技术创新优势产生的根源，阐明产业集群应作为企业获取创新资源进行区位决策的参考，及政府为培育区域创新中心而进行产业政策和区域经济规则的重要战略要素，尤为重要。     

高新技术产业集群创新体系框架模型实证分析

对高新技术产业集群创新体系的构成进行了分析,指出了目前该体系具有的局限性。提出了创新高新技术产业集群创新体系框架模型,并给出了模型结构的系统解释,最后以美国硅谷地区的高新技术产业集群为例说明了该模型的应用。     

以产业集群到创新集群——集群经济发展的方向和对策研究

美国有关机构和媒体曾宣称“中国制造”的成功“秘诀”在于它的产业集群．国内也有媒体附和说“产业集群是中国经济第三次浪潮的发动机”。然而在以集群经济出名的浙江．产业集群却面临盛极而衰的危机，这说明并非拥有产业集群就拥有经济竞争力，只有理清集群经济发展的脉络和特点．趋利避害，才能把集群经济推向新的高度。     

基于“钻石模型”的产业集群竞争力研究——以泸州白酒产业工业园为例

泸州的白酒产业作为泸州四大支柱产业的排头兵,在泸州城市竞争力提升中具有举足轻重的作用。本文主要介绍了美国哈佛大学迈克尔.波特教授的产业竞争力理论,并使用波特的"钻石模型"从产业竞争力的角度对泸州白酒产业集群的竞争力进行了科学的分析,从而为泸州白酒产业根据自身的实力和所处环境选择合理策略,提升泸州白酒产业竞争力提供研究基础,并根据分析提出进一步健康持续发展泸州白酒产业的对策。     

产业集群创新优势分析

本文在对产业集群创新的中间组织模式优势、集群技术创新的分工优势、集群创新的扩散作用优势、优越的学习能力优势等分别进行深入分析的基础上，提出了有效利用和培育产业集群创新优势的相关对策建议。     

产业集群竞争力分析

当前,产业集群现象遍布全国各地,是推动区域经济的一股重要力量,分析各产业集群竞争力,已经成为人们争相考虑的一个问题.本文作者认为,产业集群竞争力是产业集群综合实力的反映,应该从产业集群的经济社会形势、集中度指数以及可持续发展情况等方面来分析.     

关于产业集群技术创新的若干问题

产业集群的蓬勃发展带动了我国区域经济迅速发展,但当前我国产业集群中企业创新不足的问题日益显现,阻碍了产业集群的进一步发展,而要强化产业集群技术创新,关键是探寻技术创新的实现路径,整合创新要素,做出有利于推进产业集群技术创新的战略选择.     

基于区域创新视角的产业集群研究

产业集群提高了集群内企业的创新能力,而使其成为区域创新的发源地。产业集群所产生的集群效应可以充分发挥区域内各种资源要素的整合力,产生持续的区域创新优势。通过实施产业集群战略,培育区域创新优势,对促进我国区域经济发展意义重大。     

建立和完善我国产业集群创新体系的对策研究

产业集群创新体系的建立与完善会极大地推动我国产业经济的发展和国际竞争力的提高。目前,我国的产业集群创新能力较弱,尚未形成完整的创新体系,影响了我国经济的进一步发展。为了适应全球经济一体化的国际竞争的需要,必须加快产业集群创新体系的建设和创新机制的培育,从而提高产业集群的创新能力。分析了我国产业集群创新体系存在的问题,基于这些问题,从宏观层面、中观层面、微观层面提出了建立和完善我国产业集群创新体系的具体措施。     

解开集群概念的困惑--谈谈我国区域的集群发展问题

“集群”(cluster)概念已经成为我国区域经济和科技发展的新思维和政策工具。我国媒体中频繁出现“集群”,随之也出现了概念的混乱。本文从集群的有关概念出发,分别从产业集群、创新集群和集群创新战略等方面辨析集群经济、集群科技的发展和规划中的若干问题。本文认为,严格定义的产业集群就是创新性的集群或创新集群。区域科技发展中的集群创新战略, 应该理解为基于集群的科技创新战略。产业集群或创新集群不是万能药方,更不能被炒作和遍地开花。有关集群的政策和规划需要谨慎,否则后果不堪设想。     

区域高技术产业创新驱动力分析——基于产业集群的视角

创新和集群是当前我国发展高技术产业的两大途径,文章在对经典的知识生产函数进行改进的基础上,构建了综合考虑R＆D经费和知识存量的知识生产函数,并将产业集群内知识溢出因素和政府支持力度引入该函数,借助于空间面板模型分析方法,从产业集群的视角对高技术产业区域创新驱动力进行了实证分析,分析结果表明：考虑了R＆D存量因素的知识生产函数能够比较准确地揭示区域高技术产业知识生产的投入产出关系,区域内的产业集群因素和区域间的知识溢出都对区域高技术产业创新产出影响显著。     

优化产业结构，提升苏南地区的产业竞争力

产业结构的优化升级是增强产业竞争力的重要途径。苏南地区要实现经济长期可持续发展,必须在促进产业结构优化升级方面下工夫。本文对苏南地区产业发展现状进行了分析,指出了当前苏南产业发展中存在的问题。在此基础上,就如何解决存在的问题,进一步提升苏南地区产业竞争力提出了6个方面的建议。     

关于重构天津滨海新区产业群落的策略研究

区域经济的增长很大程度上依赖于产业群落的拉动作用,产业群落的聚集效应源自于产业群落的两个重要特征:积极的企业驱动力和良好的经济基础。天津滨海新区经过10多年的开发开放,经济建设取得了令人瞩目的成就,其区域经济发展被纳入了“十一五”国家发展战略中。在总结分析天津滨海新区产业群落发展优劣势的基础上,提出了重构产业群落、构筑高层次产业结构的设想。     

科技创新、产业集聚与新型城镇化效率

以新型城镇化为主要视角,使用中国270个地级及以上城市2010—2019年的城市数据和空间数据,运用面板数据模型和空间计量模型识别了科技创新与产业集聚对新型城镇化效率的影响,并考察了其中的影响机制。结果表明:(1)科技创新对新型城镇化效率具有显著正向影响,并存在空间溢出效应。(2)产业集聚对新型城镇化效率具有显著负向影响,并存在空间溢出效应,说明在中国产业集聚的负外部性大于其正外部性。(3)随着产业集聚度的提高,科技创新对新型城镇化效率的影响会显著提高。无论是OLS回归模型还是空间计量模型,文章的结论均具有稳健性,因此新型城镇化效率的提高在提高创新投入的同时需要合理规划产业布局。     

产业集群:新型工业化背景下欠发达地区跨越式发展路径的转型

我国的经济发展模式正由传统工业化向新型工业化转变,由此进入经济发展模式转型的新阶段.由于知识贫困及现实竞争劣势的制约,产业集群成为欠发达地区发挥后发优势,实现跨越式发展的必然路径.正确认识产业集群的内涵、功能,并在经济转型背景下发展产业集群,是欠发达地区实现新型工业化的关键.     

基于农业产业集群的农业创新体系结构分析——以河南省鄢陵县花木产业集群为例

基于创新体系理论构建了农业创新体系的结构分析框架,通过对河南省鄢陵县花木产业集群91家农户和46家农业企业的实地调查,借助社会网络分析法对农业创新体系的结构进行了实证分析。研究发现:农业创新体系可以看做是由创新主体、创新网络以及创新内容三个部分组成。外地同行企业对农业集群创新起主导作用,而传统农户仅仅是用祖传技术或模仿;本地企业中创新地位异质性较高;政府在农业集群创新中的直接作用较小,但紧密的产学研结合,能显著提高企业的创新能力。相对于合作网络来说,知识网络呈多核心结构,网络集中度和密度均较高。与农区制造业集群相比,农业创新更加依赖外地同行企业和市场需求,更重视与大学、科研机构的联系。