我国顺酐市场分析及其消费量预测研究

文章通过对我国1995年～2005年顺酐消费量数据的特征分析,运用支持向量机理论对我国“十一五”期间的顺酐消费量进行了预测。结果表明,“十一五”期间我国顺酐消费量平稳增长,到2010年,我国顺酐消费量将达到32.5万吨。     

基于线性回归模型的电信业务收入预测

电信运营企业每年都会对年度业务收入进行预测,常用的预测方法也较多,文章以一个地市运营企业的实际数据为研究样本,通过对影响业务收入指标的因素进行分析,提出以线性回归模型为主线的业务预测方法。     

基于投影寻踪的R&D联盟伙伴贡献度评价研究

R&D联盟伙伴贡献度评价可为联盟科学地确定各伙伴对联盟的实际贡献,进而实现合理的利益分配提供依据。从R&D联盟伙伴重要程度、资源投入、努力程度和任务完成水平4个层面构建了伙伴贡献的评价指标,设计了基于投影寻踪方法的联盟伙伴贡献度评价流程与方法,并给出方法的应用算例,说明了该方法能够有效地处理多因素复杂问题且简单实用,最后结合评价需要提出方法应用的有关策略。     

基于灰色预测和其改进模型的河北省总电力消费量预测

一、引言 电力工业是为国民经济和社会发展提供能源的重要基础产业，也是关系国计民生的公用事业。而今随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和加入WTO后我国逐步融入世界经济发展的主流，我国经济和社会进入了一个全新的阶段，而这些发展更需要强大的电力行业作为支撑。因此，如何加强电力需求预测和电力发展规划工作，使电力工业能够更好的与国民经济协调发展，是一个我们需要面对的重要问题。     

基于投影寻踪分类模型的中国区域创新能力评价研究

区域创新能力评价对于政府决策和企业投资环境选择具有重要的实践意义.本文基于2003-2006年的全国29个省市自治区的截面数据,利用投影寻踪分类模型对我国区域创新能力进行了评价,并按综合创新能力大小,将全国分为三类地区.实证结果显示,江苏和广东是创新能力最强的两个省份,而宁夏则是创新能力最弱的地区,且陕西和海南是创新能力提升最快的两个省份,而河北和青海则是创新能力下降最快的两个地区.     

基于主成分回归模型的哈尔滨市用水量预测

根据哈尔滨市1998²007年的用水量数据,充分考虑社会经济因素对需水量的影响,选取解释变量,利用SPSS软件,先用主成分分析的方法确定有效变量,然后建立多元线性回归模型,对哈尔滨市的用水量进行预测,并且用19982007年的用水量数据,充分考虑社会经济因素对需水量的影响,选取解释变量,利用SPSS软件,先用主成分分析的方法确定有效变量,然后建立多元线性回归模型,对哈尔滨市的用水量进行预测,并且用1998²009年的用水数据对模型进行检验,结果表明所建立的模型回归效果较好,可以用于对城市用水量的预测。     

期货市场量价分析法的短期预测力检验——基于久期理论的分析

久期作为重要的市场微观结构信号,对于改善资产价格波动预测准确性和流动性风险评价具有重要的作用。本文首先提出了反映价格、成交量和持仓量共同变化的共同久期概念,并分析了不同变量高频数据所具有的日内效应特征。然后,在久期理论框架下构建了扩展的二元选择模型,对上海燃料油期货市场量价分析法的短期预测力进行了实证检验。结果表明,期货市场量价分析法中一半以上的经验法则证明是有效的,说明量价分析法在短期价格预测中具有较高的预测力,是值得信赖的重要技术分析方法之一。     

山西省水资源压力评价——基于投影寻踪法

水资源是经济发展的基础资源,水资源压力的大小对区域经济发展布局的安排、发展模式的选择起着决定性作用。以投影寻踪理论为基础,选取了体现水资源禀赋压力、空间组合压力、开发利用压力的12个指标,构建了水资源压力评价模型,对山西省水资源压力进行了综合评价。评价结果表明,造成水资源压力的显著影响因素为取水结构、用水结构和水资源生产效率,其次为水资源与社会经济要素的匹配性。在此基础上对山西省未来发展提出相应建议。     

基于投影寻踪模型的河南城市化水平综合评价

在构建城市化综合评价指标体系的基础上,以河南省2001—2010年各地市单元为数据样本,引入投影寻踪综合评价模型将多维评价指标投影为一维投影数据,采用加速遗传算法优化投影指标函数寻求最佳投影方向,根据投影值的大小对河南省各地市城市化水平进行比较分析。研究表明：近10年来河南省各地市城市化水平均获得了不同程度的提升,尽管地区间城市化水平区域差异有所减缓,但两极分化趋势依然显著,以郑州为中心的中原城市群地区是河南省城市化进程的核心区,豫西北部地市高于豫东南部地市,加快推进豫东、豫东南部传统农区的城市化进程是实现河南地区间城市化水平协调发展的关键。     

基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。     

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

基于投影寻踪的面条品质感官评价数学模型的构建

针对面条品质感官评价常规过程中数据处理不够深入、评价结果不够清晰的问题,根据面条品质评价的行业标准,制定了面条品质感官评价等级表。运用投影寻踪等级评价模型（PPE）,建立了面条品质感官评价的数学模型。该模型能够描述面条样本指标和等级之间的关系,具有精度高、灵敏性高、分辨率强、可重复性好等优点。根据15种市售面条样本的感官评价得分,应用面条品质感官评价的PPE模型,得到了各样本所属的等级。通过与感官评价总分的对比分析,两种方法均能反映实际情况,但采用PPE模型得到的面条等级更客观、更清晰,评价结果更易于解释,从而验证了模型的可行性和有效性,同时也说明了投影寻踪方法在面条品质评价领域的适用性,为面条品质等级评价提供了一种新的思路和方法。     

基于遗传投影寻踪模型的高校人力资源管理综合评价

针对高校人力资源管理评价指标的不相容性问题,提出了高校人力资源管理综合评价的遗传投影寻踪方法。该方法可以依据样本自身的数据特性寻求最佳投影方向,利用最佳投影方向可判断各计价指标对综合评价目标的贡献大小和方向。通过最佳投影方向,与评价指标的线形投影得到投影指标值,通过这一指标来对样本进行统一评价和分类。运用该模型对3所高校人力资源管理状况进行了综合评价,得出评价等级,为高校人力资源管理提供可量化并带有预测性的科学评价方法。     

基于投影寻踪法的江苏城市经济国际化水平评价

本文回顾了我国城市经济国际化近年来的研究现状,建立了城市经济国际化的评价指标体系,用投影寻踪法对江苏省2006年13个省辖中心城市的经济国际化发展水平进行了评价和排序,并将结果与江苏省区域经济发展特点和实际状况进行了对比分析。     

基于灰色理论的中国人口空间分布模式预测

运用灰色理论对我国各个省市未来人口总量进行预测,并应用GIS的空间自相关理论和方法对未来人口空间分布模式做出预测。研究认为,从2005年到2020年中:北京、天津、江苏、上海、浙江等省市始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,围绕这些省市的省份区域形成了相对人口聚集区域,西部许多省份及东北几省与周围的省份人口密度是维持着低低关联模式。广东省始终保持与周围省市人口密度的高高关联关系,即本省只是单独形成了一个聚集点。2014年是我国人口空间分布格局变动较大的时期。     

基于灰色系统理论的铁路客运量预测

铁路客运量预测是铁路部门的重要工作之一，准确的预测结果有利于提高铁路系统的运行效率，增强铁路运输的可靠性，从而提高铁路系统的经济效益与社会效益。     

基于灰色系统理论的广东省发明专利申请量预测

为推动科技体制改革,实施创新驱动发展战略,以实际数据为基础,按照灰色系统理论预测,以广东省发明专利申请量为判据,对其进行建模和预测,评价模型的效果.     

上海市电力消费的影响因素及消费量的预测

随着国民经济持续发展和人民生活水平的提高,对电力的消费量也大大增加。做好地区电力消费的分析和预测,是电力工业生产和建设规划管理的基础,也是制定电力工业发展水平、速度、技术方向和能源结构的依据。本文旨在通过对影响上海电力消费量的因素进行分析,并建立计量经济学模型,从而较为正确地预测未来电力需求的趋势,为制订可行的电力发展规划方案奠定基础。