C2C网站电子商务信任的建立措施

信用问题一直是影响电子商务发展的重要因素,特别是在C2C电子商务交易模式发展中。本文从C2C电子商务网站的角度出发来探讨如何建立和维护消费者对电子商务的信任。     

网络购物环境对消费者网络购物意愿影响研究

在网络消费者购物率不断提高的背景下,如何在众多的电子商务企业中脱颖而出,将消费者吸引到自己的购物网站,成为现在电子商务企业首要考虑的问题。本文将网络购物环境分为网站易用性、网页设计、在线服务和交易安全性四个维度,运用结构方程模型研究各因素对网络购物意愿的影响。通过对样本数据的实证分析,发现网页设计、在线服务的优化能够进一步提升网站的易用性,进而有利于促进消费者购物,而交易安全性和在线服务则对购物意愿有着较为明显的促进作用。     

消费者网络购物信任度影响因素分析

网络购物在中国已得到了长足的发展,但每个消费者对网购这一消费形式持有不同态度,其中占有一定比例的负面态度将直接或间接的影响商家利润。通过调查发现目前网购信任度普遍偏低,在此影响下,消费者网购单笔消费金额也较低。因此,增强消费者网络信任是促进网络购物健康发展的重要推动力。本文首先通过文献梳理,探析影响网购信任度因素并建立消费者网购信任度影响因素的概念模型。在此基础上以网购用户为调查对象进行问卷调查,运用SPSS的单样本T检验法,对消费者网购信任度影响因素进行显著性检验。实证研究结果表明,影响消费者信任因素包括网站形象、商品服务、支撑保障三方面。其次,开展了第二次问卷调查,进一步研究分析网购信任影响因素对不同网站和商品品类之间的影响程度。最后依据实证检验结果为购物网站提出提升消费者信任度的营销策略。     

以购物网站特点与信息导向为前提的网购信任度的认知

本文主要考察了对消费者网上购物结束后所进行的网购评价信任度的认知产生影响的因素.为此本文将网购评价内容设计成单向信息与双向信息,将网购网站分为信任度较高的网站与信任度较低的网站,考察了信息导向与购物网站信任度之问是否互相产生影响.希望本次研究有助于网购评价负责人制定出提高网购评价信任度的市场战略.     

浅析CtoC电子商务网站如何建立信用体系

随着信息技术的蓬勃发展以及互联网的日益普及,整个社会步入网络时代.人们的生活、工作等越来越紧密地与互联网联在一起,上网购物成为了一个时尚的名词,CtoC电子商务模式得以快速地发展.在此发展趋势中,CtoC电子商务交易的信用危机也悄然袭来,虚假交易、假冒行为、合同诈骗、网上拍卖哄抬标的、侵犯消费者合法权益等各种违法违规行为屡屡发生,这些现象在很大程度上制约了我国CtoC电子商务乃至全球电子商务快速、健康的发展.所以如何建立CtoC电子商务网站的信用体系对于每一个CtoC电子商务网站来说都是急需要解决的问题.以下是本文研究得出的建立CtoC电子商务网站信用体系的一些可行方法:     

旅游电子商务的思考

电子商务几乎覆盖所有的行业和企业,在网络、信息通讯技术发展如此迅猛的今天,利用互联网进行商务活动是每个企业和组织的必然选择。本文通过分析旅游电子商务网络模型发展背景,指出多数旅游企业忽视了电子商务,旅游电子商务网站建设落后,旅游电子商务人才稀缺,交易安全缺乏保障,信用制度有待发展,提出只有战略上重视旅游电子商务,有效建设旅游电子商务网站,培养旅游电子商务人才,建立安全的交易制度,建立信用体系才能有效发展旅游电子商务。     

谈移动电子商务网站构建策略

随着计算机网络技术高速发展,计算机和网络的使用越来越广泛。在这种环境下,电子商务网站顺应时代发展而产生,而且发展势头一片大好。事实上,移动电子商务网站如此好的发展前景,和其构建策略具有直接关系。本文阐述了购物网站自身特点以及传统购物的区别之处,在该基础上探究移动电子商务网站的构建策略。     

浅析CtoC电子商务网站如何建立信用体系

随着信息技术的蓬勃发展以及互联网的日益普及,整个社会步入网络时代。人们的生活、工作等越来越紧密地与互联网联在一起,上网购物成为了一个时尚的名词,CtoC电子商务模式得以快速地发展。在此发展趋势中,CtoC电子商务交易的信用危机也悄然袭来,虚假交易、假冒行为、合同诈骗、网上拍卖哄抬标的、侵犯消费者合法权益等各种违法违规行为屡屡发生,这些现象在很大程度上制约了我国CtoC电子商务乃至全球电子商务快速、健康的发展。所以如何建立CtoC电子商务网站的信用体系对于每一个CtoC电子商务网站来说都是急需要解决的问题。以下是本文研…     

基于AHP模糊方法的团购网站消费者信任度分析

团购网站的快速发展是当前我国电子商务领域出现的新热点,消费者信任度对于团购网站的发展有着重要的作用。但是,当前对这一问题的研究还比较薄弱。本文在文献综述的基础上,首先分析了影响团购网站消费者信任度的三大因素,然后用AHP和模糊评价分析建立了团购网站消费者信任度评价模型,最后以某知名团购网站为例,对其消费者信任度进行了评价。     

电子商务环境下的信誉评价模式研究

随着电子信息技术的飞速发展,电子商务作为新型的交易模式必将成为21世纪信息技术的核心,有着光明的商业发展前景[1]。但是,基于电子商务网络交易的特殊模式,人们对电子商务的真实性产生了怀疑。电子商务环下的信任度问题给电子商务的进一步发展带来了阻碍,因此,电子商务信誉评价模式应运而生。本文就针对当今电子商务环境下的信誉评价模式进行简要的阐述,以XX网站为例分别以案例分析、调查问卷、SPSS数据输出三种方法分析C2C网站的信誉评价模式,找出存在问题,并提出信誉评价模式的改进措施。     

浅析电子商务背景下的原生态乡村旅游发展

近年来,旅游电子商务快速发展,市场竞争越来越激烈,作为特色旅游项目的原生态旅游悄然兴起。本文对原生态乡村旅游电子商务现状以及存在的问题进行分析,并从行业整合平台、强化网站用户体验和自助定制功能、完善电子支付体系、构建原生态乡村旅游电子商务功能系统、电子商务网络整体结构设计、加强工作人员的职业技能培训操作六方面,论述了电子商务背景下的原生态乡村旅游发展策略。     

在线商店氛围对消费者购买意愿影响研究综述

目前,许多购物网站开始从用户体验的角度设计网站的页面和功能,从而改善网上购物的氛围,进而实现提高消费者对网站的信任度和增强心流体验度的目的。通过对网上商店氛围、信任、心流体验等概念的总结,为下一步探讨在线购物氛围对消费者购买意愿的影响因素机制研究提供了理论基础。     

我国旅游电子商务的发展现状及对策分析

随着旅游电子商务的不断发展,与整个市场经济的结合越来越密切,交易额不断增大。然而我国旅游电子商务还存在消费者信任度较低,品牌合作意识不够,网站运行成本较高和安全服务体系不完善的问题,本文首先介绍了当前旅游电子商务发展的现状,然后就当前存在问题进行分析,最后提出了未来我国旅游电子商务发展的对策与措施。     

C2C农产品电子商务消费者购买意愿调查分析

随着我国社会、网络信息技术的不断发展,各种交易都可以在网络中进行,因此,C2C农产品交易网站也逐渐被众人所熟知。本文是为了了解农产品电子商务消费者的购买意愿,以C2C农产品电子商务网站为本文的研究对象,以一个卖家的身份,通过C2C电子商务网站全面的分析了卖家的信誉度、卖家口碑、物流等情况,通过调查的方式进行分析。从而得出此结论:在C2C农产品交易网站中,卖家的口碑对于消费者是否在此购物是有一定的重要性的。文章的最后也对于C2C电子商务和卖家提了一些小小的建议。     

基于模糊综合评价的旅游电子商务网站绩效研究——以云南省为例

近年来,随着旅游电子商务的蓬勃发展,国内外学者对旅游电子商务的研究也越来越多。目前对于旅游电子商务的评价研究,大部分还是定性的。本文采用模糊综合评价法对云南省三类旅游电子商务网站——传统旅行社电子商务网站、电子商务公司运营的旅游电子商务网站以及政府机构运营的旅游电子商务网站进行绩效评价研究,结果显示传统旅行社旅游电子商务网站运营绩效最好,旅游电子商务公司次之,最后是政府机构,进而提出改善旅游电子商务网站绩效的相关策略。     

高校学生网上购物行为分析及网站建设策略

高校学生对网络交易有浓厚的兴趣,随着信息技术的发展和电脑的进一步普及,校园电子商务发展空间更加广阔。本文分析了高校学生的网上购物行为,对建设高校学生购物网站的前景进行了展望,并对如何建设高校学生购物网站提出了建议。     

新形势下电子商务的定价模式探讨

近几年,中国的C2C电子商务得到了蓬勃发展。虽然中国C2C电子商务市场尚处于初级阶段,但发展潜力巨大。由于网上购物成本低,操作方便,不需要实体店铺,极大地节省了交易成本,上网购物的人数和金额飞速增长,现在在购物网站上开店已成为当今中国个人创业的热点,C2C电子商务市场的发展对中国经济发展和就业的影响将会越来越大。但是,随着中国C2C电子商务的高速发展,也出现了许多新的问题。本文试图以购物网站为例对垄断和竞争性环境下电子商务的定价模式进行探讨,然后分析其对社会福利的影响。     

B2C网站的信用机制问题研究

在这个互联网极速发展的时代,电子商务的出现引领了新的购物风潮.它为消费者及商家带来的好处不容置疑,然而层出不穷的信用问题却是制约电子商务发展的瓶颈.本文将以我国B2C电子商务交易的现状为切入点,找到电子商务环境下B2C网站信用缺失的主要原因,探究B2C网站的信用问题,力求建立一个健全的信用管理制度.     

云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型研究

针对云环境下电子商务企业信任评估模型的不足,从交易行为、网站、云环境等方面构建信任度评价指标体系,并充分考了虚假评价和恶意推荐带来的影响及信任度新近变化情况,建立了云环境下基于BP神经网络的电子商务企业信任评估模型。对云环境下数据的动态性、不确定性等特点,运用改进的BP神经网络技术,采用在隐含层的神经元设置可调多项式函数序列作为激活函数,提高网络的收敛速度,权重采用的是较小的随机数,没有复杂的人工计算过程,较好的克服了评估中的人为影响因素。     

我国B2C电子商务物流发展问题与对策研究

随着网络购物行为的增加,我国B2C电子商务进入快速发展期,物流成为制约电子商务发展的"瓶颈"。通过相关文献的收集及统计数据的研究分析以及对典型B2C电子商务网站进行的购物及访谈调研,分析和研究我国B2C电子商务物流发展现状,有助于我国B2C电子商务健康发展。