基于JMI的单周期离散随机需求下的库存与运输集成问题研究

针对一个配送中心,多个零售商的JMI物流系统,建立了该系统在单周期离散随机需求下基于两级库存成本的运输-库存集成优化模型,并针对该模型的特征设计了相应的遗传算法.最后通过算例分析验证了该算法的有效性.     

基于VMI和JMI的供应链库存管理模型的研究

着重研究VMI和JMI两种库存管理对整个供应链成本的影响,通过采用激励控制理论,建立库存控制模型,并列举实例进行量化分析,得到供应链总成本最小的库存管理模型,由此总结出JMI模型的优势及其发展方向。     

基于JMI的供应链管理环境下库存优化方法的研究

近几年物流业发展迅猛,但在迅猛发展的过程中也暴露出一系列的问题,库存环节就是其中最重要的问题之一。解决库存问题可以在很大程度上节约成本,为企业带来更大的经济效益。本文从联合库存管理(JMI)的概念、实施条件、战略思想等各方面分析联合库存管理(JMI)给企业带来的利益。本文结合多年联合库存管理(JMI)模式理论在通信制造企业的实际运作,对联合库存管理(JMI)模式进行了应用分析和经验总结。通过对联合库存管理的研究,我们充分认识到联合库存管理(JMI)在通信制造企业存在的问题以及解决方法。同时,文章对联合库存管理(JMI)的理论和应用进行了更深层次的研究,并且对联合库存管理(JMI)的前景进行展望。     

碳约束下需求离散随机的库存控制问题研究

文章站在零售商的角度,通过分析需求离散随机库存控制过程中的碳排放因素,设计出基于碳排放成本的随机库存控制模型,对低碳供应链中库存控制的要素进行了分析,并通过算例来说明该模型。模型有利于进一步提升供应链的核心竞争力,推动低碳供应链管理的深入研究。     

通讯制造企业的JMI库存模式应用分析

根据通讯制造企业的实际情况,阐述了物流供应领域的JMI库存模式在通讯制造企业的应用基础,实施条件以及实施JMI的注意事项等.     

随机需求下基于提前期变化对供应链库存的优化决策

研究库存优化模型时有若干考虑因素,本文基于经济学中营销研究观,考虑随机需求下提前期的不确定与否对供应链库存优化的影响,并基于此建立缺货回补情况下的最佳订货量Q和再订货点R的库存决策优化模型。     

基于JMI模式的农产品供应链管理研究

联合库存管理（JointlyManagedInventory，JMI），是对供应链进行管理的一种有效方法；系统动力学是一门基于系统论、吸取反馈理论与信息论精髓的、借助计算机进行模拟的交叉性新学科。本文应用系统动力学的相关理论和方法，从系统性和动态性的角度对传统库存管理模式与联合库存管理模式进行了仿真分析和对比，并借助Vensim仿真软件对二者皆建立了系统动力学模型，并说明了JMI模式较之传统模式，在削减上、中、下游企业节点库存方面具有较大的优越性。     

基于供应链全程控制的库存管理模式—JMI

本文从分析供应链全程库存控制管理特点出发,探讨了利用JMI这种新型运作模式,展开供应链全程库存管理,提高供应链同步化程度的策略.     

随机需求下连锁零售企业的LIRP问题集成优化

在一个二级物流配送系统中,针对多个备选点、多个需求点的LIRP问题,以连锁零售企业H公司为例,考虑到门店分散和需求随机性的影响,建立随机需求下以总成本最小为目标的双层规划模型,通过上层规划（F）和下层规划（U）之间的关联和约束,将选址、库存和车辆路径三者进行了有效集成。通过MATLAB软件编程,第Ⅰ阶段运用免疫遗传算法和蚁群算法实现对双层规划模型的求解,第Ⅱ阶段对第Ⅰ阶段产生的初始解进行优化,以得出全局最优解,并对优化效果进行了分析。     

基于随机需求的库存仿真研究

对于随机性（Q，S）库存系统，难以用解析方法求解最优的库存控制策略。利用EXCEL软件和VBA模拟仿真过程，实现了对再订货点和订货量的预测。最后的实例仿真结果验证了算法的合理有效性，表明了该方法在实践生产中的应用性。     

基于供应链环境下联合库存管理研究

随着供应链管理的发展,企业越来越注重对供应链成本,特别是库存成本的管理。本文回顾了供应链库存管理方法的演变过程,重点介绍了一种新的库存管理方法——联合库存管理。并建立了简单的成本比较模型,同时还对供应链上下游企业之间的利益分配进行了简单的博弈分析。     

随机需求下的机动车零部件库存运输整合优化

以机动车供应链为背景,从供应链协同的角度研究机动车零部件库存运输整合优化问题.在需求随机情景下,建立了基于循环取货(Milk-Run)的机动车零部件库存运输双层迭代优化模型,即分别对上层的库存模型和下层的运输模型进行建模优化.通过混合规划模型方法和改进的遗传算法,反复迭代来平衡库存与运输之间的效益悖反关系,优化系统总成本,找出集成情形下的最优解.最后通过实际算例验证了模型和算法的有效性.     

基于供应链管理的多周期合作型随机库存控制模型与仿真

在供应链管理的背景下，建立了一个具有不确定需求的多周期合作型供应链库存控制模型，并利用计算机仿真的方法对该模型进行了求解。     

供应链管理环境下库存问题的定量分析

牛鞭效应是供应链管理中常见的现象,这种现象导致了供应链上游企业看到的是歪曲的需求信息,从而使得库存重复建设。文章介绍了几种供应链管理环境下的库存模式,并定量说明它们能够有效的降低牛鞭效应。     

“牛鞭效应”下的供应链库存管理研究

为发挥库存在企业的运作过程中的作用。改善客户服务水平,在库存位置接近客户时,满足较高的客户服务要求。文章在讨论供应链库存管理中牛鞭效应的基础上,主要研究供应链库存管理办法,提出了供应商的库存管理、联合库存管理和利用第三方物流供应商来管理库存三种方法。使得适当的库存存在不仅保证销售活动的顺利进行,而且提高了实际销售量,有助于降低采购和运输成本,产生一定的经济效益。     

基于供应链的工程项目物资库存管理研究

在长期的工程项目物资管理建设中,承包商和供应商在物资库存管理方面具有一定联系。文章分析了传统工程项目物资库存管理存在的弊端,结合供应链的库存管理模式,并基于供应链的库存管理模式提出适合于工程项目物资库存管理的两种模式来解决工程项目物资库存管理中的问题。     

随机需求下的最优库存策略研究

从风险分析的角度出发,将普遍研究的不考虑缺货的随机需求问题扩展到考虑缺货风险和积压风险的情境下,在此基础上运用概率和统计分析的方法建立正态分布的函数模型,并借助数学公式求解得出了若干采购周期内,缺货量服从正态分布下的企业年度利润,进一步得出零售企业单周期内的最优订货数量和最大收益。     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性。     

一种求解随机需求库存-路径问题的分解算法

将SDIRP分解为基于直接配送的随机库存-路径问题的库存子问题和基于车辆路径问题的路径问子题,并设计了一个基于(s,S)库存策略和修正C-W节约法的启发式算法,最后,通过相应的数值算例验证了算法的有效性.     

单周期随机库存控制策略下的选址分配问题优化模型及其算法

基于零售点所采取的单周期随机库存控制策略,建立了考虑库存的物流系统选址分配问题的混合整数非线性规划模型.设计了一种求解该模型的启发式算法:先用解析法求出各个零售点的最佳订货量,然后利用Hopfield人工神经网络算法求解各个零售点的最佳配送量,最后通过枚举法确定配送中心的选址以及最佳配送方案.将该启发式算法与分支定界法进行了模拟比较,结果表明该算法具有相对的先进性.最后,用实例对模型与算法进行了数值演算.