汽车企业实施商业智能工程的十大陷阱

<正>中国经济的一派繁荣,也带动了主流行业商业智能应用的高速发展,商业智能在经历数年的寂寞后又迎来了灿烂的春天。纵观商业智能在国内多年的发展史,有成功实践者,也有失意落寞者,有交口称道声,亦有质疑不绝音,可谓众说纷纭、无甚终解。转观汽车行业,市场     

商业智能与零售业管理信息化

本文介绍了商业智能的概念和技术体系,分析了基于商业智能技术的零售业信息化管理,探讨了零售业应用商业智能的关键策略,最后给出了商业智能系统在零售业中的应用实例。     

银行商业智能应用分析

本文主要从理论方面对商业智能在银行业的应用进行初步探讨,分析了银行商业智能的体系结构及应用目标     

商业智能引领全球企业信息化SAS领跑BI王国

<正>1月25日,作为全球领先的商业智能软件和服务提供商,SAS公司在商业智能软件领域一直保持领先地位,致力于提供新一代的商业智能软件及服务,帮助客户实现真正的商业智能。为了应对日益激烈的市场竞争,     

商业智能——发掘数据金矿的工具

本论文先简单地说明企业经营管理活动对商业智能的需求,从而明确实施商业智能(BI)的原因,解决Why的问题;再阐明商业智能的技术构成,如数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机在线分析工具(OLAP)等进行概要的分析,大概了解如何实现商业智能,解决What和How的问题;最后列举一些实际部署的商业智能项目结果,解决What Effect的问题,明确商业智能在企业经营决策过程中的具有很高的实用价值。     

加强中国汽车行业上、下游企业的建设

汽车行业价值链的分析,说明上、下游企业的发展有利于国家汽车行业的可持续性发展;国际汽车行业的对比,说明发展汽车行业的上、下游企业对国家汽车行业发展的重要性;从我国汽车行业的发展现状,说明我国发展汽车行业的可行性。因此,从长远发展来看,我国汽车行业的发展应加强上、下游企业的建设。     

商业智能在商业银行的应用

商业银行是经济发展中不可或缺的金融机构,其对人们的生活便捷有着重要作用,对资金的流通也起到了促进作用,基于此,对商业银行采取商业智能的有效应用就能够进一步的促进其产业的发展。本文主要就商业智能主要作用体现进行阐述,并对商业智能系统技术架构加以分析,然后对商业银行的智能平台系统结构及应用策略加以探究。     

关于我国汽车行业上市公司收益率的影响因素的实证分析

汽车行业在我国国民经济中占据了引导的地位。随着新能源汽车以及"互联网+"时代的到来,我国的汽车行业迎来了飞速的改变,本文着眼于宏观经济的角度建立了多元回归模型,探究出货币供应量、居民消费价格指数以及上证180指数对我国的汽车行业收益率有同方向的影响,最后就我国汽车行业的发展提出相关的政策建议,如需要我国建立健全相关的法律法规,促进居民消费和投资等。     

商业智能发展现状分析以及实施对策研究

目前商业智能成为一项热门的信息技术,比较之前的信息技术,商业智能有其显著特点,例如对于已有历史数据的依赖,面向主题,面向分析等,而这些特点使得在建设商业智能在建设时会遇到许多困难,本文结合分析BI目前的发展现状以及所遇到的困难,提出了一些对策与建议。     

电子商务在汽车行业中的应用

近年来电子商务在我国得到了快速的发展,电子商务也给一些行业领域带来了深刻的变革,对于汽车行业来说也是如此,电子商务在汽车行业中也得到了一定程度的应用。本文研究了电子商务在我国汽车行业中的应用现状以及应用过程中存在的问题,针对这些问题提出了相应的对策建议。     

基于商业智能的业务流程管理

业务流程管理和商业智能是企业管理的重要方法和手段,两者的单独应用会存在不同的局限性。本文提出在企业管理中将商业智能应用于业务流程管理(业务流程智能BPI),强调将数据分析和业务流程结合,支持对流程的实时监控及决策,并给出业务流程智能模型及其在企业实践中的功能。本文认为BPI的提出是对业务流程管理理论的完善,同时也拓宽了商业智能的应用领域。     

商务智能大师为BI喝彩

<正> 随着全球经济步入信息分析的年代,企业及政府机构都希望通过商业智能产品和服务处理其最重要的资产——信息,在中国的应用行业,BI(商业智能)正在迅速成为最热门的话题,因为越来越多的人坚信,BI将成为信息时代的又一个新浪潮、成为企业赢利的关键因素之一。 对此,Business Objects公司创始人兼CEO伯纳德·利奥托德也绝对深有体     

汽车行业税收筹划研究

在工业化时代的发展中,汽车行业无疑是最具代表性的产业之一,其关联度与市场需求量都在总体的产业格局中首屈一指。正是由于汽车行业在拉动经济增长的产业格局中意义重大,如何在激烈的市场竞争中保持优势就成了相关汽车企业面临的重要课题。做好税收筹划与风险控制将对汽车企业的发展有着重要意义。本文针对汽车行业税务筹划的概念与必要性切入,针对相关注意问题做出分析。     

商业智能在物流企业中的应用

结合物流企业的信息化现状,应用商业智能中的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,提出了运用商业智能构建物流企业经营分析系统的体系结构和软件结构,阐述了系统的主要功能模块。     

汽车行业质量管理体系构建中问题及对策探析

随着汽车行业的发展,企业行业质量管理越来越受到人们的重视,然而,在汽车行业质量管理体系构建和应用中还存在许多问题。为此,从汽车行业质量管理体系的概述出发,分析汽车行业质量管理体系构建和执行中存在的问题,并根据问题提出一些建设性建议。     

商业智能如何为企业创造价值

在多年的企业运营管理和营销咨询实践过程中，我们逐渐发现主流行业（特别是金融、IT、电信、汽车等）的商业智能应用需求和发展路线日益清晰：即对这些行业的企业而言，数据和信息是他们最宝贵的“企业资源”，而通过商业智能的领头羊作用，对分散在企业内外不同系统（例如ERP、CRM、SCM、DMS等）、     

论商业智能技术在企业财务管理中的应用

随着21世纪知识经济的发展,企业对财务信息的需求日益增长。但企业积累的大量原始数据并没有得到充分的挖掘和利用,"孤立"的财务信息难以为企业经营决策提供足够的信息支持。商业智能(BI)是基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术发展起来的新兴的决策支持体系,其实质是从大量的历史财务数据中有效地提取信息进行整合和分析。对商业智能技术在企业财务管理中的应用的现状及发展趋势进行了较为详尽的论述。     

商业智能及其应用分析

介绍了商业智能的基本概念,商业智能的三个核心技术,分析了当今商业智能的几个关键应用领域,最后简单的介绍了商业智能的发展趋势。     

论BI的信息智能结构

商业智能(BI)与DSS、EIS系统相比,商业智能具有更美好的发展前景。根据企业的实际需求,制约知识发现的因素较多,同时也影响了BI的性能。我国对BI的研究与开发工作尚未处于起步阶段,很难发挥BI应有的作用。建立以智能结构为基础的有效信息,能够解决信息基础结构所有内容的整合,智能系统的运行是一个互适应多层次压缩自组织过程;在开放的环境下,智能系统的自组织是不断进行的。智能系统问题也就是知识信息处理问题,具有信息智能结构的商业智能通过获得高质量,有意义的信息,帮助企业分析问题,及时、准确做出决策,对真正实现商业智能、提高内部运作效率,提升企业核心竞争力水平、提升我国时间、空间信息基础技术和应用的水平,促进国民经济和社会发展,具有十分重要的意义。     

汽车行业上市公司资本结构研究

资本结构是汽车行业上市公司财务管理的一个重要方面,资本结构直接影响到汽车行业的经营业绩和长远发展。文章采用定量分析法,以汽车行业上市公司为研究对象。立足当前经济环境,对汽车行业现状进行了简明分析;通过比较分析发现汽车行业资本结构存在的问题,并分析问题产生的原因。最后理论结合实际,提出汽车行业资本结构优化措施,以期提高汽车行业财务风险管理水平,增强企业竞争力,促进企业健康发展。