汇率、利率与国外股价对中国股价的影响研究——基于高频数据的ECM-T-Garch实证研究

选取2006年10月9日到2016年7月20日的日度数据,研究了汇率市场、国内外利率市场、以道琼斯股市代表的国外股票市场中特征指数对中国股价的影响。理论上弥补了传统利率平价模型中单一市场的缺陷,在利率平价模型中引入股市以及交易量,构建加权资本市场平价模型。实证模型研究发现了各市场对中国股市影响的不一致性:国内外利差上升会导致中国股市长短期内都会受到抑制,汇率上升在短期内具有负外溢效应,但长期内有利于中国股市上涨;道琼斯工业指数对中国股市短期内具有显著外溢效应,但长期内联动性不显著。实证研究还证明了中国股市中也存在非对称性价格效应。     

能否提振股市信心关键看制度改革

<正>全国金融工作会议于1月6日到7日在北京举行。针对广大投资者关心的股市问题,温家宝总理强调,中国股市"要深化新股发行制度市场化改革,抓紧完善发行、退市和分红制度,加强股市监管,促进一级市场和二级市场协调健康发展,提振股市信心。"温总理关于"提振股市信心"的讲话,一度给股市带来信心。1月9日、10日,上证指数分别上涨了62.49点、59.85点,两天累计120点的上涨,这在2011年全年的行情中都不曾有过。这也足见市场对温总理"提振     

财经资讯

人物温家宝:避免股市大起大落正在老挝访问的中国国务院总理温家宝3月30日指出,政府要努力促进内地股市平稳健康发展,避免大起大落,集中力量解决经济发展引起的问题,中国经济存在的问题解决了,中国的股市会好起来。     

股市暴跌不止,十年裹足不前

正2011年12月15日,上证指数报收2180点,相对年内最高的3062点,跌幅近30%,击穿了投资者2200点的心理防线,处于2001年6月22日收盘价2251点的下方。从股指水平来看,中国股市一夜间似乎回到了十年前,好像"人类"也无法阻止中国股市的下跌。当然不可否认,中国股市也曾辉煌过,于2007年10月创下过6124点的"令人敬仰"的股市巅峰,但那已成为中国股市泡沫的标志,成为投资者心中永远的痛。     

着眼长期 选准个股 做好波段——谈宏观经济形势转好下的股市操作策略

目前，在宏观经济形势逐步转好的情形下，正当越来越多的市场派人士认为“中国股市正进入一个新的发展阶段，中国股市将进入一个新的牛市时期”之时，如果我们仔细观察市场气氛和心态，就会发现许多投资者特别是散户投资者心态极不稳定，追涨杀跌、超短线炒作、听信谣言。在经历四、五两月的股市潮涨潮落中，居然深度被套。因此着眼长期投资，做好股市的波段，对广大散户投资者不但十分重要而且是当务之急。（一）四、五两月股市上涨行情的性质深沪股市在经历５月２０日至５月２４日这一周的大幅度回落（深成指数自１８０２点跌至１５３０点…     

证监会换帅与A股未来

当前中国股市的问题并不是证监会领导的换人问题,而是中国股市的定位问题,因为中国股市的定位就是为融资服务。今年10月30日,是创业板推出两周年的日子。恰逢此时,中国三大金融监管机构集体换帅。证监会原主席、党委书记尚福林任银监会主席、党委书记;中国建设银行原党委书记、董事长郭树清任证监会主席、党委书记;中国农业银行原董事长、执行董事项俊波任保监会主席、党委书记。在上述人事变动中,尚福林卸任与郭树清就任证监会主席一     

ARIMA模型对上证新综指预测效果分析

2007年、2008年中国股市经历了前所未有的大起大落,上证指数创下了2007年10月16日的最高点6124点和2008年10月28日的最低点1665点,2009年上半年中国股市呈现单边上扬趋势,但8月份起股市进入了波动的宽幅震荡走势,其“变化莫测”.上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势,对中国股市波动具有一定的代表性,本文选取了自2005年12月31日-2010年9月30日新综指为研究对象,利用ARIMA型对新综指的收益率序列进行拟合,并对指数值进行预测效果进行模拟.     

几家欢乐几家愁——6月股市大事件写实录

2007年的6月,对于中国股市来说,具有重大的意义。在这个月里,股市经历了暴风雪般的洗礼,见证了QFII精心设下的"圈套",盼到了期待已久的红筹王者的归来。无数的股民为一堂"风险投资课"付出了惨痛的代价。"印花"风暴登陆2007年5月29日晚,经国务院批准,财政部宣布调整证券交易印花税税率,从当月30日起税率由原来的1‰上调为3‰。在这种突然的利空打击下,30日的股市走出了天     

基金激励机制的变化对股市波动的影响研究

依据中国基金激励机制经历的四个阶段,将1998年4月7日～2011年6月30日分成四个时间段。采用EGARCH-M模型并引入虚拟变量对不同时间段的激励机制进行比较研究,发现在中国基金市场中,固定比率的管理费激励机制对股市波动的影响最小。因此,从股市稳定的角度来说,中国基金市场应采取固定比率的管理费激励机制。     

中国股市在亚太地区的角色定位：基于油价冲击的风险溢出视角

国际油价波动对股票市场的影响研究一直备受关注,但对亚太和中国股市的风险溢出效应研究还有待拓展。鉴于冲击类型不同,本文将日度频率的油价波动分解为供给冲击、需求冲击和风险冲击,并基于基准回归模型与动态GARCH-Copula-CoVaR模型考察三类冲击对亚太和中国股市的影响与风险溢出。回归结果表明,需求冲击和风险冲击引起的油价上涨能显著提高两地区股市的平均收益,而供给冲击对此几乎无影响。从风险溢出视角看,中国股市在亚太地区主要扮演被动接受风险传染的角色：从需求冲击看,中国股市更易受到影响,呈现出风险净溢入的角色;但从风险冲击看,中国股市并不是联动亚太股市整体波动的源头,角色较为独立。结合上下行风险视角发现,两地区股市的上行风险总是显著大于下行风险,呈现出明显的非对称特征。但与亚太股市相比,中国股市风险值的波动更为剧烈。本文认为,辨析不同成因、来源的油价冲击,前瞻性预警亚太地区的油价波动风险,对于稳定我国股市、防范金融风险以及夯实我国在亚太地区的经济治理话语权具有重要意义。     

从印花税调整对股市的影响看政府调控的作用——兼谈股市热的成因

中国股票市场历来有"政策市"之说,政府政策这只"有形之手"在过去的十几年中成为影响中国股市最重要的因素。在众多政策工具中,印花税率是一种最直接、最有针对性的工具。2007年5月30日夜里,为了抑制股市的过快上涨和过分投机,财政部悄然提高印花税税率,虽然引起了股市短期的剧烈震荡(主要是下跌),但之后基本上还是一路走高。     

敢问底在何方

股市最近这一轮调整自4月7日见短期高点1783.01点以来,至6月中旬周K 线已出现连续9周收阴的罕见探底走势,而且尚无反转迹象。一些投资者感觉非常迷茫,股市之底究竟在何处?要回答这个问题,得翻开中国股市的历史。开市15年来,牛熊交替,波澜起伏,迄今共经历了四次一年以上的大调整     

“金龙爪”已经伸出

作为中国股市的投资者，你只要随便看一眼2009年头三个月股市的K线图。恐怕不要需作任何数据分析。美妙无比的走势图形定会呈现在眼前——中国股市已伸出了长长的金龙爪。无论是大盘还是个股，都如出一辙。这是否意味着，中国股市走向新一轮财富效应的大路已成坦途。     

冷眼向洋看股市

美国、欧洲股市十分看好 美国是世界经济大国,它的股市状况往往影响世界.当中国股民将五月三十日称为股市黑色日时,我们来看看美国的股市是个什么状况.     

从狂炒认沽权证看权证的风险

自从5月30日股市印花税由千分之一调整至千分之三、政府针对当前股市过热而进行的政策调控,股市随之而进行了一次深幅调整.     

"不死鸟"之死——"达尔曼"丑闻与许宗林骗局

对于"达尔曼"之死,兔死狐悲的中国股市作出了强烈反应。 2004年,中国股市年线收阴。 2005年中国股市首日开市,不但没有为悲情弥漫、心如死灰的股民们带来任何喜庆的气氛,反而创出5年半以来的新低。绝望之后不是希望,而是更加绝望。随后暴出的1238点的点位,让人对2005年中国股市的期望如坠冰窟。许多投资人己看到了1000点。 仔细地研究和解剖"达尔曼"之死吧,中国股市制度缺陷引发的所有弊病,都在这件事上暴露无遗。     

两难的退市制度

就A股市场的退市制度来说,一方面不能从严执行,另一方面又不能不执行,如何把握好退市的"度",这就是中国股市监管者的艺术。今年无疑是中国股市的改革之年,而退市制度的改革与完善又是其中的重头戏之一。其实就在郭树清出任证监会主席后不久,深交所即于去年11月28日推出了《关于完善创业板退市制度的方案》(征求意见稿)     

中国,世界经济重要的动力源

<正>自今年6月下旬以来,中国股市连遭重挫,央行和证监会出台了一系列救市措施。7月"国家队"大规模救市行动初显成效,然而8月股市再度急转直下,8月24日沪指大跌8.49%,创下8年来最大单日跌幅,8月26日跌至2850点,沪指累计最大跌幅已达43%,蒸发市值5万亿美元。继中国股市持续暴跌,特别是在人民币贬值之后,全球新兴市场都陆续出现大幅下跌现象。据彭博社报道,全球30个新兴国     

"2·27"股市大跌的全面反思

2月27日,国际国内股市联动下跌,一方面是中国的实体经济对全球的影响力上升,在缺乏对中国股市了解的前提下,全球投资者误把中国股市的此次调整视为中国经济出现重大衰退的信号.     

中国股票市场的节日效应研究——基于收益和波动的视角

为研究中国股市节日效应的存在性及特征,本文利用2007年12月28日—2017年10月30日上证综指日收益率数据,基于引入虚拟变量的GARCH (1,1)-M模型,从收益和波动两个角度研究中国股市的节日效应。综合检验发现,中国股市存在基于收益的节前效应,同时表现出基于波动的显著的节前和节后效应;节前节后股市风险均显著降低,但只有节前收益受到了风险的影响。具体分析每一节日发现,部分节日具有节日效应,且各节日的节日效应不同,个别节日的异常收益与风险有关。法定节日比传统节日的节日效应显著,这一现象的产生与休市有关,而休市能对节日效应产生正向影响。