商业数据挖掘技术的应用及发展

商业数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点.本文从数据挖掘的概念和本质出发,详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的市场应用领域,指出了数据挖掘技术未来的研究方向及热点.     

基于关联规则的数据挖掘

挖掘关联规则就是发现大量数据中项集之间相关联系的过程。它在数据挖掘中是一个重要的课题,最近几年已被业界公开研究,成为一个热点。本文对关联规则下的数据挖掘Apriori算法进行了分析和研究。     

浅谈数据库应用中的挖掘技术

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段。它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，而且能够找出过去数据之间的潜在联系。本将阐述数据挖掘技术体系结构、分析方法、数据挖掘中最常用的实现技术。     

选岩土工程中数据挖掘技术的研究进展

随着计算机技术的不断推广和扩展,岩土工程领域也广泛的用到了计算机相关技术,其中数据挖掘在选岩土工程中的应用就较为广泛。目前数据挖掘作为一门比较新兴的学科技术领域,其强大的功能为岩土工程提供了强大的技术支撑。本文通过介绍数据挖掘相关知识,岩土工程相关知识,数据挖掘在岩土工程中的应用现状作出简单评价。希望能为以后的相关研究提供一个可借鉴思路。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，     

数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用.探讨了数据挖掘的技术和方法,描述了数字图书馆中进行数据挖掘的过程,建立了数字图书馆数据挖掘模型,并说明了通过数据挖掘可以实现数字图书馆的个性化服务.     

基于组合数据挖掘技术的信用评估模型研究

组合数据挖掘技术正在成为研究的一个热点。组合方法是信用评估的一种新趋势,目标是提高模型的分类准确性。因此,介绍了信用评估的概念、信用评估指标体系建立的原则,以及常用信用评估方法的比较。最后,对目前信用评估模型中的组合方法进行了比较分析,为以何种角度构建组合信用评估模型提供了思路。     

商务智能在中国的现状和发展研究

商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究。最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。     

构建面向提升企业优势的数据挖掘应用

数据挖掘技术在商业和管理方面受到越来越多的关注。文章从数据挖掘的流程分析入手 ,列举了如何利用数据挖掘技术为企业实务建模的事例 ,阐明了数据挖掘的真正价值在于有效提升企业优势以增强企业竞争实力     

保险业CRM系统实现的关键技术研究

CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,将数据挖掘技术等关键技术应用于CRM中,能够加强和改善客户关系管理,为企业带来更多的利润。以保险业CRM系统建设为背景,结合数据挖掘技术,对其实现的关键技术进行了研究。     

基于数据挖掘技术的金融审计风险防范研究

本文从数据挖掘的角度来研究金融审计风险防范,包括数据挖掘在金融审计中的应用过程模型,数据挖掘技术在金融审计风险防范中几个过程的应用设想等几个方面,对数据挖掘及其在金融审计风险的防范做了初步的探索.     

零售业贯穿客户生存周期的数据挖掘分析

当今,许多零售企业的数据库或数据仓库中都搜集和存储了大量关于客户的数据,这些数据涵盖了从客户基本数据、购买记录到客户反馈等各个环节。数据挖掘的目的就是帮助商业理解其最重要资产的价值,这种资产就是客户。对于任何商业,客户都是最重要的资产。不是从特定的技术讨论数据挖掘活动,而是转向客户和客户生存周期,使数据挖掘关注在中心的客户,研究贯穿客户生存周期的数据挖掘活动。     

数据挖掘在股票预测中的应用

伴随着经济的发展以及社会的进步,全民炒股已经成为风尚,人们开始关注股票的预测效果,与此同时,数据挖掘技术和分析机制在不断升级,将数据挖掘技术应用在股票预测项目中,具有非常重要的实际意义,能在提高预测准确性的同时,进一步为行业管理效率的升级提供动力.本文从数据挖掘技术内涵分析入手,对数据挖掘技术和股票预测的关系进行了集中分析,并着重阐释了数据挖掘技术在股票预测中的应用策略,旨在为相关人员提供有价值的参考建议.     

多媒体数据挖掘在医学图书馆服务中的应用

本丈首先介绍了多媒体数据挖掘的含义以及多媒体数据挖掘在医学图书馆服务中作用,着重分析了多媒体数据挖掘技术在医学图书馆服务中的应用方式,以期为医学图书馆中医学多媒体资源的建设和多媒体挖掘技术的推广有一些帮助.     

电信数据挖掘的数据质量评估技术研究

近年来,随着数据挖掘技术的不断更新与完善,无论是应用范围还是应用深度都是大幅度增加。在电信领域中也是得到了快速的应用与发展。因此,对其的研究工作既具有理论价值,又具有实际应用价值。本文首先对数据挖掘有关概念进行分析,然后,对电信数据挖掘的数据质量评估技术进行详细探索,希望能够为有关的研究人员提供一些帮助。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用。     

数据挖掘技术在证券行业中的应用

证券行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在证券行业中的应用愈加广泛。本文从应用角度出发,介绍了数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从客户关系管理、股市基本分析、股市技术分析及经营状况分析等多方面详细说了数据挖掘技术在证券行业中的应用。     

基于云计算模式下的Apriori算法研究

随着海量数据的增加和云计算的出现,对于云计算模式下的数据挖掘技术研究具有重要意义。基于云计算和Hadoop平台,分析了Apriori算法,提出了基于云计算模式下的改进的Apriori算法,实现了改进算法与MapReduce编程模型的移植。实验仿真表明,改进算法在云计算环境下的数据挖掘是可行的,高效的。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用.     

微软数据挖掘结果可视化研究

介绍了数据挖掘可视化的分类,讨论了微软数据挖掘结果可视化的几种技术和方法,将数据挖掘后得到的知识和结果用直观的形式表现出来,便于发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,使用户参与到决策分析的过程中。