基于大数据的校园网络舆情挖掘研究

随着信息技术的发展,高校已经成为信息化的主要阵地。在高校校园中,每天的数据量按照PB的规模级进行增长,进而给学校学生工作和思想教育带来极大的挑战。基于上述的背景,在分析大数据和舆情分析的基础上,对高校网络舆情的新特点进行了深入的分析。由此,根据上述的需求,提出一种高校网络舆情分析系统,并对其需求、功能和架构等进行了初步设计。以此,通过设计,为大数据在高校网络舆情中的应用提供借鉴参考。     

多源大数据融合下公共部门网络舆情预测与管理

随着互联网技术应用的快速升级与渗透,海量的社会行为大数据加快形成,在这一背景下,依托互联网大数据的思维和方法开展网络舆情管理已经成为各界的共识。但是,面对互联网多源异构海量的大数据,如何在网络舆情研判、管理中实现有效利用,是当前实现网络舆情管理水平提升、推进社会实现有效治理的主要问题。本文围绕这一命题,基于公共管理的视角,系统分析了当前多源大数据背景下公共部门对网络舆情管理环节有短板、监控覆盖面不全、研判能力较弱以及结果运用不足等问题,并从观念、产权、体制、技术等方面剖析了问题根源,据此提出了尊重互联网大数据规律,树立大舆情观念;构建公共大数据共享机制,消除数据孤岛;加强理论研究,持续开展跨学科的追踪研究以及壮大网络舆情大数据人才队伍等对策建议。     

大数据视域下社会舆情治理优化策略研究

随着互联网技术的飞速发展,当前社会处于大数据时代,社会生产和人们的日常生活越来越依赖互联网信息传播渠道。从某种程度上而言,网络上的社会舆情就是大数据视域下现实社会的真实矛盾在互联网平台上的投射和延伸。网络新媒体平台的发展使得人人都可以通过网络渠道来发表言论,也使得网络舆情的发展呈现出突发性、复杂性、群体性等特征,并且网络信息的传播极为迅速,网络舆情的风险随处可见,一些不实和不恰当的言论不仅不利于社会的安定和谐,而且会给当事人造成不必要的伤害和损失。本文基于大数据视域,对当前我国社会网络舆情的发展现状进行深入的分析,并根据实际存在的问题对社会舆情的科学治理提出优化策略和建议。     

大数据环境下网络舆情发展阶段分析

在大数据环境下,分析网络舆情的发展变化,依据相关指标将网络舆情划分为扩散、稳定和衰退等三个阶段,并分析了各阶段特征。以安庆枪击事件为例就阶段及其特征进行解读,提出了网络舆情阶段分析注意问题。     

互联网基金对股票市场的影响——基于大数据情绪指数的实证研究

投资者在进行投资决策时易受到自身情绪的影响,并且投资者行为是影响金融市场间波动溢出的直接原因。运用文本挖掘技术对新浪微博2014年4月至2016年7月的博文进行文本分析和随机森林主成分分析并构建微博大数据投资者情绪指数,根据投资者情绪指数研究互联网基金市场对股票市场的影响,结果表明互联网基金市场对股票市场具有波动溢出效应。     

基于大数据的互联网融资平台信用评级

互联网融资平台利用大数据技术进行信用评级,提供融资服务已成为互联网金融的重要形式。文章首先分析了这一形式在技术上和规模经济上的优势所在,然后介绍了互联网融资平台信用评级的模式以及实施路径,最后对互联网融资平台在进行大数据信用评级时的风险管理提出了建议。     

大数据环境下舆情导向审计流程再造

大数据时代政务舆情信息的激增对国家审计提出了新的要求,大数据环境下的舆情导向审计应运而生,其将被审计单位舆情数据作为一个全新的维度纳入审计分析过程中,以便更好地发挥国家审计在国家治理中的重要作用。本文在分析基于现行审计缺陷修复的大数据环境下舆情导向审计实施必要性的基础上再造审计流程,需要审计机关通过重塑审计人员思维并打造复合型审计队伍,细分审计流程与加强成员协作配合,注重“上下联动、左右协同”与共享数据、经验来实现。实施大数据环境下的舆情导向审计可以助力审计机关更有针对性地开展现场审计工作,为畅通民意反映渠道提供支持。     

互联网大数据时代的营销模式创新

在互联网大数据时代下,人们消费行为习惯和企业的营销格局发生深刻变化,传统的营销理念和营销模式已经无法有效地服务企业营销战略的实施,企业亟需在新的营销模式逻辑中,运用新的营销理论来实现营销模式创新。本文将通过介绍互联网大数据时代的特征,阐述网络营销对传统营销模式主要挑战,提出企业如何进行营销模式创新来实现传递价值优化、潜在价值激活、品牌价值增进、共享价值塑造。同时,本研究为企业管理者提供了有实践价值的建议。     

Internet of Things and Big Data as enablers for business digitalization strategies

Digitization blurs the lines between technology and management, facilitating new business models built upon the concepts, methods and tools of the digital environment. The purpose of this study is to investigate the role of the Internet of Things (IoT) and Big Data in terms of how businesses manage their digital transformation. The paper argues that the outbreak of IoT and Big Data has resulted in a mass of disorganized knowledge. In order to make sense of the noise, a literature review was carried out to examine the studies, published in the last decade (2008–2019), that analyzed both the Internet of Things and Big Data. The results show that IoT and Big Data are predominantly reengineering factors for business processes, products and services; however, a lack of widespread knowledge and adoption has led research to evolve into multiple, yet inconsistent paths. The study offers interesting implications for managers and marketers, highlighting how the digital transformation enabled by IoT and Big Data can positively impact many facets of business. By treating IoT and Big Data as faces of the same coin, this study also sheds light on current challenges and opportunities, with the hope of informing future research and practice.     

大数据时代下企业财务管理的创新研究

当下市场的竞争是科技的竞争,先进技术在企业内部的融入和渗透能够提升工作效率.为了优化市场环境,为群众提供更多便利,企业需要重视对先进技术的应用,特别是对大数据技术的运用,能够为企业变革和转型提供重要支持.大数据技术作为信息技术的重要组成部分,为企业的生产运行提供了帮助,尤其是财务管理工作更需要进行优化和创新,为企业日常经济活动的顺利开展提供新的支持和保障.在大数据技术支持下,企业财务管理模式发生了翻天覆地的变化,给财务部门工作人员的日常工作带来了诸多便利.因此,企业想要在信息时代背景下稳定健康发展,需要重视大数据技术的渗透和使用,同时要分析大数据的基本内涵对企业财务管理工作的作用,且深入探索大数据技术在企业财务管理应用过程中出现的问题,并借助针对性的策略予以处理和优化,以突显大数据技术的重要价值,强化企业财务管理的效果.     

论如何开展“网上公安局”的建设

随着信息社会的不断发展,利用互联网开设的网上公安局,成为增进警民之间的互动与交流,提升公安机关服务和管理水平,实现社会管理信息化的创新模式的有效手段。文章对网上公安局的特性、建设内容、管理要求,以及如何建好、用好网上公安局进行了探讨。     

智能公交系统的大数据处理框架初探

面对海量、多源的公交行业数据,充分利用大数据存储和分析技术成为智能公交发展进程中亟待解决的关键问题。为提高智能公交系统的大数据处理适应性,结合智能公交系统数据特征和数据处理要求,提出了大数据环境下智能公交系统的数据处理框架体系。     

Construction and Application of Vegetables Intelligent Expert System based on the Internet of Things Technology

Taking the intelligent expert system of an agricultural company in internet of things in Beijing as an example,this paper discusses construction of a new generation of expert systems and its application.The paper describes the system structure of intelligent expert system and its 9 function modules.This system includes mainly three function modules as follows: the module of real-time environment display with function of showing the live video pictures and greenhouse environment parameters,the module of pest warning with function of warning pest outbreak probabilities,the module of vegetables mature degree with function of showing vegetables' mature degree number.The two main functions in the course of practical application are automatic alarm of system and management assistances.The article later makes a brief summary of the problems encountered by the expert system in the process of application and popularization.The paper last listed the cost reduction measures and the improvements to increase extension effect.     

建筑业技术进步贡献率测算模型与实证研究

建筑业是我国国民经济支柱产业之一,分析其技术进步对产业产值的贡献率,对引导建筑业健康发展有重大意义.本文在原有理论研究的基础上,以生产前沿面理论作为理论基础,以参数估计和非参数估计相结合的手段,以我国十九个省市的建筑相关数据为样本,计算出我国1996-2003年建筑业技术进步贡献率.其计算结果表明技术进步对建筑经济增长的贡献率较小;同时也表明技术进步贡献率的波动具有周期性.     

大智移云时代下财务共享面临问题研究

当前环境下,企业建立财务共享服务中心已然成为一种趋势。与此同时,一系列抨击现实的问题,如财务人员脱离业务、更新成本高、增加财务核算风险等,也逐渐呈现在整个行业面前,而如何解决此类问题成为当前的首要任务。论文旨在总结当下财务共享所存在的问题及潜在问题,分析形成当前局势的因素,探索出解决问题的相应措施,从而提高财务共享服务中心的可行性。此次研究目的是分析当下大热的财务共享在实际运用中所逐步凸显出的优势与不足,从而提出有助于健全财务共享体系的建设性意见。