论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序。     

论上市公司财务数据的综合评价

本文运用因素分析、主因素分析、回归分析对上市公司年报数据的综合指标进行评价,通过使用SPSS统计软件计算和分析,提出了上市公司年报数据与公司整体财务状况之间的统计模型,并给出了选取的50家上海、深圳证券交易所上市公司的综合财务状况排名次序.     

遗传算法的投影寻踪聚类模型上市公司财务状况评价

本文选取18家农业上市公司作为研究样本,建立了农业上市公司财务状况评价指标体系,运用基于遗传算法的投影寻踪聚类模型进行评价,此模型能够最大程度保证评价结果的科学性,最后给出了提高农业上市公司财务状况的需要重点关注的发展指标。     

基于综合财务指数的上市公司总体财务评价研究

上市公司总体财务状况受到企业经营者、投资者、债权人等各利益相关者的关注,因此建立合理的财务评价体系有利于各利益相关者的有效决策。本文选用12个财务指标,用主成分分析法对2006年沪深两市104家公司的财务数据进行了分析,并在此基础上建立了总体财务评价模型。该模型可以用于评价上市公司的总体财务状况,对及时发现、有效防范财务危机有重要意义。     

基于因子分析的公路行业上市公司财务状况评价研究

文章根据2008年中国公路行业上市公司年报,选取9个反映公路上市公司竞争力水平的财务指标,构建了评价竞争力的财务指标体系,并采用因子分析法进行定量的财务分析与评价,对我国17家公路行业上市公司的财务状况水平予以排名,指出公路上市公司只有尽量改善公司的财务状况,才能在稳定的收入结构下使公司的价值最大化。     

基于粗糙集-神经网络的房地产企业财务状况评价体系研究

在对财务状况评价的机理和关键财务指标分析的基础上,提出了基于粗糙集的财务指标属性约简方法,设计了财务状况评价模型的构建流程和检验标准,建立了基于BP神经网络的财务状况评价模型。利用Matlab软件对146家房地产上市公司的2007-2012年财务数据进行了研究,结果表明,基于BP神经网络的财务状况评价模型可以对房地产公司的财务状况作出评价。在此基础上,结合财务危机成因提出了房地产企业防范财务危机的建议。     

基于因子分析的公路行业上市公司财务状况评价研究

文章根据2008年中国公路行业上市公司年报,选取9个反映公路上市公司竞争力水平的财务指标,构建了评价竞争力的财务指标体系,并采用因子分析法进行定量的财务分析与评价,对我国17家公路行业上市公司的财务状况水平予以排名,指出公路上市公司只有尽量改善公司的财务状况,才能在稳定的收入结构下使公司的价值最大化.     

上市公司财务状况的理想点分析

随着证券市场不断发展 ,上市公司的财务状况已成为投资者、政府部门、证券分析人员以及公司经营者共同关心的重要问题。目前 ,上海、深圳证券交易所的上市公司已达 10 0 0多家 ,如何科学、合理地对上市公司财务状况进行综合评价 ,已成为当前证券投资理论与实践中的一个重要问题。本文通过构建理想点综合评价模型对上市公司的财务状况进行综合评价 ,得到一个综合的排序结果 ,为投资者与经营者提供更准确、可靠的决策信息。现行综合评价方法通常采用主观赋权。当指标较多时 ,主观赋权往往会导致对某一因素过高或过低估计 ,从而使评价不能完全…     

基于因子分析法的钢铁业上市公司财务评价

本文构建了钢铁上市公司评价指标体系,设计了综合评价钢铁上市公司财务状况的新方法。选用36家沪深上市的钢铁公司2010第一季度财务报表数据,对钢铁板块上市公司的财务状况进行了分析。并对钢铁板块上市公司的经营状况进行了综合评价,为决策者提供了客观的决策依据。     

公司治理、治理指数与公司绩效——来源于沪深两市231家民营上市公司的经验数据

文章借鉴国内外公司治理评价系统,构建了一个上市公司的治理评价指标体系,并运用该体系对我国民营上市公司的治理状况进行了定量评价,评价结果显示民营上市公司治理状况总体较差。民营上市公司治理指数与公司绩效指标之间关系的实证研究结果表明两者之间存在显著的正相关关系,并且治理指数对公司绩效指标有显著的解释力。最后,文章提出改善民营上市公司治理状况的若干政策建议。     

基于粗糙集的钢铁业上市公司财务状况评价

为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。     

ST上市公司财务指标的实证分析

随着中国资本市场的发展,投资者可以通过哪些财务指标对上市公司财务状况进行预测非常重要。本文将2000年~2003年中每年新增ST公司作为研究对象,以这些公司的财务报表为基础,从反映公司营运能力、盈利能力、偿债能力和发展能力的财务指标中,运用熵值法选择了其中主要财务指标,并建立综合评价模型。最后,通过一元判别分析法确定的临界值检验所选指标能够新增ST公司的财务状况。     

上市公司财务预警体系实证分析

本文以房地产行业上市公司是否因“财务状况异常”而被特别处理为界定其是否陷入财务危机的标志,由26家ST公司和26家非ST公司各自的12个原始指标,建立构建财务预警体系模型,并运用统计分析软件进行因子分析,建立逻辑回归模型,对模型结果作出了相应的解释,最后对文章的有关问题进行总结,并提出了文章的不足。     

从关键财务指标看上市公司信任度

上市公司财务报告所提供的会计信息，是信息使用者了解其财务状况、经营成果和现金流量的根据，该信息披露的可信任程度，是公司利益相关者的重要决策依据，也是上市公司能否成长壮大的关键。本文重点介绍了从盈利指标及现金流量指标判定公司信任度的方法。     

财务指标与判别分析相结合的投资价值研究

文章通过分析评价公司偿债能力、营运能力和盈利能力的传统财务指标,总结出这些指标在判别公司偿债能力、营运能力、盈利能力等方面的不足;提出了使用判别分析与财务指标相结合的方法来分析公司的财务状况,并对判别分析的基本思想和分类进行了阐述。最后结合判别函数和判别准则利用软件对水泥上市公司的财务数据进行了实证分析,表明财务指标结合判别分析能为投资者进行科学的价值投资决策提供可靠的数据保证和科学的决策依据。     

基于港口业上市公司财务状况的模糊综合评价

本文根据港口业上市公司的经营特点，创建了包括偿债能力、盈利能力、经营能力和成长能力4类3层的财务状况评价指标体系。在确定各类及其各项指标的权重系数和创建各项指标隶属度函数的基础上，建立了港口业上市公司财务状况的模糊综合评判数学模型，实现了对企业财务实力的总体评价。由此，为制定提升企业财务实力的经营战略提供了科学依据。     

辽宁省上市公司经营绩效的实证研究

一、引言 上市公司绩效是从公司竞争力、财务状况和发展前景等方面的综合衡量，它直接反映出上市公司的经营成果，上市公司的绩效会影响到一个地区的经济发展。科学、合理地对辽宁省上市公司经营业绩进行评价，可以为投资者、债权人、企业管理者等相关者提供决策信息，也可以为地方政府部门制定政策提供依据，对辽宁省上市公司经营绩效进行评价具有十分重要的意义。     

如何利用现金流量表分析我国上市公司的财务状况

对上市公司的财务状况进行分析有助于理性投资从上市公司披露的年度或中期会计报表中发现并购买“金子”,或抛弃“垃圾”。根据新的《股份有限公司会计制度《从1998年起上市公司年报中必须编制“现金流量表”。作为对资产负债表和损益表的补充报表,现金流是表为上市公司的利害关系人提供了关于公司现金变动情况的信息,并对母子公司间的各种关联交易也有一定的透析作用,有利于使用对公司总体财务状况进行客观评价。因而,利用现金流量表分析上市公司的财务状况,有助于投资进行科学决策。     

二市公司并购中目标公司选择方法研究

文章应用模糊数学和专家调查的方法，建立了目标公司选择的综合评价模型，并进行了应用研究，为上市公司并购的目标公司选择提供了一种行之有效的定量评价方法，对促进上市公司并购效果和效率的提高具有重要意义。     

沃尔概率比重综合评价模型及实证研究

文章在传统沃尔比重评分法的基础上,采用16家公路行业上市公司年报数据,选取11个具有行业特色和代表性的统计指标为信息样本,运用正态分布原理,测定客观的概率比重,建立沃尔概率比重综合评价模型,通过量化实证研究,评价公路上市公司的财务状况和经营成果,为沃尔比重法的研究提供有参考价值的评价模型和新研究思路。