数据挖掘在超市大数据中的应用

大数据时代,各行各业汇集了庞大的数据,如何使这些数据得到充分的利用,数据挖掘是最关键也是最基础的工作。在本次研究中,将数据挖掘技术与购物篮思想理念相结合,运用R语言,对南京一家超市五个月内的销售数据进行研究分析。具体有65536条数据,有31869条销售记录,2242种类商品,将这些商品分为192小类商品,基于食品分类规则将该超市食品分为38类。此次研究过程如下:首先,运用R语言,使用编写字典的方式,对所获取的数据进行清洗,生成结构化数据。然后,在三方面对数据挖掘。一,数据描述性统计挖掘。二关联规则挖掘。最后,用图表的形式展示此次研究的成果。此次烟酒店意义:利用初级数据挖掘的理论支持,帮助企业更好地分析、了解客户,最终赢得客户的竞争是该研究的重要的意义和实际应用价值。     

盈利来自信息技术——从沃尔玛看信息系统对连锁超市的巨大贡献

连锁超市在中国的发展方兴未艾,信息技术功不可没。以沃尔玛为例,从采购、续定、库存、周 转、物流,决策、销售等方面分析信息系统和计算机技术对连锁超市的巨大贡献。有了高效、完善、功 能强大的信息系统,高效率、低成本、全方位竞争才会胜出。     

大型零售企业物流系统发展研究

互联网电子商务的发展使人们的消费习惯变得更成熟,同时也为传统零售企业带来一定冲击。所以传统零售企业不得不开始寻求一种新的运营模式,企业也不能仅仅局限于单一的线上销售或者实体店销售,开始尝试线上线下加物流结合的方式。文中分析了传统的零售和零售物流系统的发展现状和传统零售面临的挑战,以及新零售和新物流面临的问题,并提出合理的对策和建议。实现"新零售"物流体系的一体化和智能化现代化的发展,以此降低成本,促进新零售的快速健康发展。     

大型零售企业物流配送管理的现状、问题及对策

零售业是商业产业最重要的组成部分。它的发展程度是衡量各国商业发达程度的最重要标志。如何满足消费者需求的同时,降低经营成本,因此成为众多零售企业一直追求的目标。笔者主要针对中国内资大型零售企业物流配送瓶颈．尤其是对商品从供应商到配送中心,再由配送中心到门店这一阶段配送瓶颈进行研究．结合国内外成功的案例与SWOT分析．提出处于转型期的中国内资大型零售企业应积极完善自身的物流配送管理．实现满足消费者需求的同时降低运营成本,从而增强核心竞争力。     

中小连锁超市破局新路

<正> 面临着愈加激烈和严峻的挑战与困难,中小连锁超市企业的出路到底在哪里?是提升经营和管理水平?做好战略决策?建立物流配送中心?还是联合采购?这些自然必不可少。然而,在日前于洛阳召开的第五届全国中小城市连锁超市发展战略研讨会上,河南四方联采的成功实践正契台了本次会议的主题,给了中小连锁超市企业突破目前桎梏的一种新思路和新商路:     

传统企业更看重网上零售渠道

易观发布的数据显示,2008年中国网上零售市场整体销售规模达到1220．1亿元,相比2007年增长137．2％,增长率有明显回升。中国网上零售市场加速增长的主要原因来自产业链上下游环节的逐步成熟,除了网民网络购物行为更加成熟,传统企业对网上零售渠道的重视是主要因素。     

品牌、渠道、物流一样都不少 丽婴房实践全业态模式

童装企业毛利低,入场壁垒低,市场高度分散,难以发展强势而拥有高知名度的品牌,成长面临瓶颈。中国台湾童装企业丽婴房以直营渠道为基础,在“多渠道＋多品牌”模式下,以不同定位的渠道布局吸引全球知名童装品牌,获得其授权或代理,此举不仅带动了丽婴房销售规模的增长,更提升了其渠道及自有品牌的知名度。     

如何成就规模经济

当信息系统初具规模后,零售门店的销售数据每天都在滔滔不绝地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。当信息系统初具规模后,零售门店的销售数据每天都在滔滔不绝地汇聚到总部,夜以继日地吞噬着服务器的磁盘空间。     

对企业远程管理的应用研究

随着我国现代化企业制度的普及和深化发展,企业正逐步转向利用网络和计算机集中处理生产、销售、物流、售后服务等重要管理环节的大量数据.本文从企业远程管理现状及其必要性和远程管理具体解决方案三方面分析企业远程管理的应用.