基于WEB的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用

文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术，针对当前网络管理系统的现状和存在问题，提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统，为网管存在的问题提供解决方案，该系统对网管现状的改善有积极意义。     

基于WEB的数据挖掘技术在网络管理研究与应用

文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术,针时当前网络管理系统的现状和存在问题,提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统,为网管存在的问题提供解决方案,该系统对网管现状的改善有积极意义.     

试论数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,探讨了数据挖掘技术可有效的实现知识的提取,并利用数据挖掘技术可充分发挥知识管理的职能。     

数据挖掘在煤炭贸易管理系统中的应用研究

随着市场竞争的日益激烈和计算机技术的迅猛发展,数据挖掘技术在煤炭贸易管理系统中的应用尤为重要。本文结合当今比较流行的数据挖掘技术,分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测。     

房地产客户关系管理系统中数据挖掘技术的应用研究

主要针对房地产客户关系管理系统中数据挖掘技术的应用进行了详细探究。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用

文章阐述数据仓库技术与数据挖掘技术的关系,列举、分析数据挖掘技术的原理,并对图书馆管理系统中的数据进行数据挖掘,最终达到使图书馆管理工作实现管理个性化的目的。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

基于决策树算法SLIQ的应用实例

SLIQ算法是一种高速可调节的数据挖掘分类算法。着重解决当训练集数据量巨大,无法全部放入内存时,如何高速准确地生成判定树。文中把该算法用到邮政速递的客户关系管理系统中,对速递大客户进行分类分析,识别优质客户和潜在客户,获取的知识对邮政速递的决策有重要现实意义。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。     

数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用

证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求,客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念,以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。     

基于数据挖掘的知识营销

在知识经济的大环境下,传统的营销方式已经转向知识营销,数据挖掘技术作为一种有效的知识发现工具在营销领域中得到了广泛应用.本文在分析数据挖掘技术及其在营销中运用的驱动力的基础上,研究了数据挖掘技术能够挖掘出的营销知识,以及挖掘知识的基本流程.     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用。文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程。     

基于J2EE的生产型企业进销存管理系统的设计与实现

进销存管理系统是覆盖采购管理、销售管理、库存管理、客户管理和产品管理的企业信息化平台。本文回顾了进销存管理系统的研究现状,结合典型的生产型企业阐述了系统需求和系统设计,从软硬件环境、功能模块和应用部署等讨论了实施步骤,结合系统安全性、运行效率和数据挖掘等提出了改进目标。     

数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用

证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求，客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念，以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要.目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息.而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息.数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具.     

基于多Agent单元的柔性知识管理系统

在分析了知识管理柔性问题后,有针对性地提出了基于多Agent单元的柔性知识管理系统,并详细介绍了各Agent单元的功能。该柔性知识管理系统具有高度的智能性和可扩展性,可以有效提高知识管理系统柔性。     

数据挖强技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程.     

电力设备运行维护管理系统的设计和实现

随着信息技术的不断发展,传统的手段逐渐被现代信息化的手段取代,电子信息技术与数据挖掘、数据处理、数据搜索以及内部流程设计等多种技术结合起来,真正实现了电力设备运行维护管理的自动化、在线化和系统化。文章介绍了电力设备运行维护管理系统运用的技术以及电力设备运行维护管理系统的设计和实现。     

基于GIS的遥感影像分类方法研究

在分析空间数据获取现状的基础上提出空间数据挖掘的必要性,对遥感影像分类技术和方法进行了研究,提出GIS平台和数据挖掘算法集成所挖掘的知识是其影像分类的重要知识源。最后通过实验对以上的研究和分析进行了验证。     

汽车研发企业的知识管理系统研究与实现

结合知识管理理论、某汽车研发部门知识管理现状和实际需求,本文提出了一个汽车研发企业的知识管理系统体系结构,并基于SharePoint平台构建其知识管理系统,为在汽车研发企业中建立知识管理系统提供借鉴。