运用“Z计分法”对我国上市公司进行财务预警分析——以辽宁省上市公司的资料为例

一、理论背景 财务预警分析包括定性分析方法和定量分析方法，其中定量分析法又包括单变量分析和多变量分析两种模式。所谓单变量预警分析方法是指运用单一变量，用个别财务比率来预测财务危机的模型。单变量所运用的预测财务危机的比率，主要有以下几种：债务保障率、资产收益率、资产负债率等。按照这一模式，当企业的财务危机预警模型所涉及的几个财务比率趋于恶化时，通常是企业将要发生财务危机的征兆。因此，企业或投资者在运用单变量分析模式时，应对这些比率进行长期跟踪，注意这些比率变化，及时发现企业的财务危机隐患。但是，不足的是这些指标都只反映企业财务风险的一个方面，并且当他们彼此之间不完全一致时，财务预警的指示作用就会被削弱。     

非ST公司是否真的脱困——基于单变量模型的判断

在大从数情况下，ST公司被视为财务出现困境；而非ST公司，往往被视为已经走出财务困境，财务状况得到较大的改善。本的研究正是以企业经营性现金流量为基础，选区1998－2001年之间曾经被ST而又被取消ST的29家公司为样本，来揭示和检验非ST公司是否真的走出了财务困境。     

引入非财务变量的上市公司财务困境预警

本文选取沪深两市A股2010~2013年52家首次ST公司和52家从未被ST公司作为研究样本,引入盈利能力、股东获利能力、营运能力、发展能力、风险水平和偿债能力六个方面的财务变量,以及股权结构、公司治理、重大事项、人力资本4个方面的非财务变量,使用Fisher判别与Logistic回归两种方法建立ST前3年的财务困境预警模型。实证研究表明,加入非财务指标可以提高财务困境预警的准确率,且Logistic回归方法建立的预警模型的预测效果更好。     

不同竞争战略模式下财务风险评价模型实证分析

一、研究假设、样本数据来源及指标计算(一)研究假设Z-SCORE模型适用于本文所选纺织类上市企业。该模型是由美国财务专家奥尔特曼(Edward.I.Altman)于1968年对美国破产和非破产生产企业进行观察,采用了22个财务比率并经过数理统计筛选而建立的变量模型,又称奥尔特曼模型。原型样本是由66家制造类上市企业(33家破产公司和33家非破产公司)所构成。国外大多数研究将企业破产作为确定进入财务困境的标志,但是破产作为企业整体经营失败的最终表现,除了     

财务预警模型的八大研究趋势

关于财务预警的研究，国内外学者曾先后借用过二元Logistic概率模型，提出过单变量预测模型、多变量预测模型，还应用过神经网络分析预警模型等。笔者认为，财务预警模型有以下八大研究趋势：     

不同竞争战略模式下财务风险评价模型实证分析

一、研究假设、样本数据来源及指标计算 （一）研究假设Z—SCORE模型适用于本文所选纺织类上市企业。该模型是由美国财务专家奥尔特曼（Edward．I．Altman）于1968年对美国破产和非破产生产企业进行观察,采用了22个财务比率并经过数理统计筛选而建立的变量模型,又称奥尔特曼模型。原型样本是由66家制造类上市企业（33家破产公司和33家非破产公司）所构成。     

基于Z—SCORE模型的上市公司财务风险预警研究

一、Z-score模型基本理论“Z-score”模型是一种多变量预测财务风险的模型。它不同于常采用的单变量分析法,“Z-score”模型是将多个财务指标综合起来加以分析判断,从而得出结论。     

企业财务困境预测模型变量选择方法评析

本文在回顾国内外企业财务困境预测研究的基础上，对传统的企业财务困境预测模型及其变量选择方法进行了评析，指出基于单变量显著性检验和多元逐步回归的财务变量选择理论上和实践上的可能不合理之处。然后，提出可能的解决方向。     

制造行业财务预警模型的构建

适时、准确的对企业财务进行预警分析是市场竞争体制的客观要求,也是企业生存发展的必要保障.财务预警模型可以为企业胜利到达彼岸起到保驾护航的作用.文章选取了我国2008年被"特别处理"的9家金属、非金属行业的上市公司为样本;按照同时期,同行业的要求,选取了9家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由18家上市公司的估计样本组.选取了六类反映财务状况的13个指标,作为财务预警模型的特征变量,用因子分析方法构建了适用于制造业的财务预警模型,并对其适用性加以检验.     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

利益相关者财务预警系统

财务危机又称为财务困境,其最为严重的情况就是破产。国外破产(或企业经营失败)预测模型的研究已经比较成熟,研究范围较广,具有很高的可操作性和准确性。我国学者从20世纪90年代以来,开始研究上市公司财务困境预警问题,从研究内容来看,包括财务困境预测模型的理论构建、财务预警实证模型、财务困境成本研究、财务预警管理系统研究等。主要集中于对财务预警模型的实证研究,包括对预测变量的研究、分     

财务预警模型中研究变量体系的设计

任何企业的财务困境由萌生到恶化,并非瞬间所致,而是要经历一个渐进积累转化过程.在这一过程中,各种危机的因素都将直接或间接地在资金运动的晴雨表--一些敏感性研究变量值的变化上反映出来.通过观测这些敏感性指标的变化,可对企业的财务困境发挥预警作用.国内对财务预警的实证研究,始于上世纪80年代,国内关于财务预警模型的实证研究在研究变量方面呈现出以下特点:     

审计意见与财务困境预测——基于中国上市公司的实证研究

本文选取了2007年33家ST公司（代表财务困境公司）和33家财务健康公司,研究审计意见对财务困境的预测能力。研究发现：审计意见能够预测财务困境;企业陷入财务困境前一期的审计意见比当期的审计意见有更好的预测能力。     

EVA视角的上市公司财务预警实证研究

本文以我国A股上市公司为研究对象,选取了65家处于财务困境的公司和75家财务正常的公司为样本,在传统财务指标的基础上引入EVA,运用主成分分析法构建了财务困境模型。结果表明,相对于传统的财务指标,EVA对企业的财务困境具有较强的判别能力,模型具有超前的预测能力。     

预期财务困境成本在债务违约预测模型中的信息含量

本文首先对预期财务困境成本、财务政策与违约概率之关系进行理论分析,模型显示,预期财务困境成本愈高,债务违约概率愈小。在此基础上,作者选择2002~2004年间首次出现债务违约的97家A股上市公司为违约样本,并予以配对,应用二元Logistic回归模型实证考察预期财务困境成本与违约概率之关系。实证结果表明,预期财务困境成本在债务违约预测模型中既具有相对信息含量,也具有增量信息含量,即在基准模型的基础上引入预期财务困境成本的代理变量能够显著降低模型的误判率。     

多变量财务预警模型实证的比较分析

本文对常见的四种多变量财务预警模型的实证情况进行比较分析,主要通过文献研究法、对比分析法从样本和数据、选取指标以及预测精确度等方面来进行比较。从理论上来说,人工神经网络模型要优于多元线性判别模型、主成分模型和回归模型,但由于该模型的复杂性,在实务中并未得到广泛的应用。     

利用EXCEL建立中小企业财务预警模型

一、中小企业财务预警模型的选择 运用量化的方法对企业财务风险进行预警,常用的模型有单变量预警模型和多变量预警模型。单变量预警模型运用个别财务比率来预测财务危机。美国学者William beaver通过实证研究认为预测财务失败的指标有：现金保障率、资产收益率、资产负债率等。单变量预警模型以分析单个财务比率为基础,从不同角度预测财务危机。但该模型没有界定不同比率对企业整体风险影响的权重,不能很好地反映各比率交替变化的影响。     

财务危机预警模型研究综述及其启示

现代企业在不断发展的过程中,不可避免地要面对各种各样的财务风险,如何建立起一套全面、高效和实用的财务预警系统更是现代企业关注的重中之重。文章从财务危机与预警的定义出发,通过对国内外现有财务预警模型的比较分析,得出了完善我国企业财务预警的启示。     

财务困境上市公司财务报告舞弊预警模型研究

本文选择2004～2012年间被证监会处罚的48家处于财务困境中的财务报告舞弊上市公司和48家正常公司为样本,以舞弊前三年到舞弊年度为研究区间,利用配对样本T检验和Wilcoxon符号秩检验在选取的31个财务指标中筛选存在显著差异的指标,通过Logistic回归技术构建基于财务困境的上市公司财务报告舞弊预警模型.模型对舞弊公司预警的有效性高达91.7％,综合有效性达到88.5％,取得了显著的预警效果.     

Cox模型在企业财务困境预警中的应用

以我国上市公司为研究对象,借助于上市公司的财务样本数据,采用生存分析半参数模型——Cox模型,对企业财务困境进行预警。研究结果表明:该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测的特点,能够为企业提供更为有效的财务困境预测。