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受到日益增大的重载交通量的影响,我国沥青路面更容易出现低温裂缝等病害,因此,提出了更高的标准来提高沥青路面的低温性能。通过对玄武岩纤维吸油性能的分析,在沥青混合料中掺入长度为6mm玄武岩纤维,同时控制其掺入量为0.3%。掺加玄武岩纤维后的混合料,采用低温小梁弯曲试验来分析其低温抗裂性能。通过研究结果可知,掺加玄武岩纤维后的沥青混合料,其低温抗裂性能显著提高,同时用该混合料铺筑的路面的高温稳定性也获得了明显的提升。不同的矿料级配会影响玄武岩纤维对沥青混合料的低温抗裂性能的提升效果,其中因玄武岩纤维而提高幅度最大的是SMA-13级配沥青混合料低温抗裂性能。 相似文献
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肖展瑜 《广西质量监督导报》2008,(9)
水泥标准稠度用水量的高低对混凝土的性能影响很大。本文分析了影响水泥标准稠度用水量的系列因素,认为熟料中的矿物C3A含量是主要因素,其含量越高,配制成的水泥标准稠度用水量就越高。熟料的烧成质量、水泥比表面积、水泥中混合材的种类及掺量、石膏的品位等因素也对水泥标准稠度用水量有一定影响。水泥标准稠度用水量越低,配制的混凝土性能越好。 相似文献
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EPS(聚苯乙烯泡沫)保温砂浆以EPS泡沫颗粒、膨胀珍珠岩、水泥、粉煤灰、外加剂、纤维等作原材料,按一定的比例配合而成。外加剂HEMC、HospurOSB的配比与粉料和骨料掺量比的改善,有助于改进保温砂浆的性能。 相似文献
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针对目前建筑工程上出现的混凝土早期开裂现象普遍增多的实际问题,在水泥、集料和混凝土外加剂相对固定的前提下,通过正交试验方法研究双掺矿粉、粉煤灰掺量变化对预拌混凝土早期抗裂性能的影响,探讨矿物掺合料对混凝土早期开裂性能影响的规律和机理,为评判不同矿物掺合料掺量对混凝土早期抗裂性的优劣提供试验依据。 相似文献
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研究了大掺量(30%以上)粉煤灰对大体积混凝土强度、抗裂等性能的影响。结果表明:大掺量粉煤灰混凝土与基准混凝土相比,虽早期强度、极限拉伸值较低,但因弹性模量、干缩变形也减小,其后期(90d以后)强度会接近或超过基准混凝土。选择合适的粉煤灰及其掺量,大掺量粉煤灰混凝土的早期抗裂能力并不亚于基准混凝土。 相似文献
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为探究氧化石墨烯(GO)对热拌沥青混合料(HMA)力学特性的影响,本文将不同质量的GO加入沥青胶结料,得到不同GO掺量(0.5%、1%、1.5%、2%和2.5%)的改性沥青胶结料,测试并比较不同GO掺量的改性沥青胶结料性能,然后对基质沥青混合料和不同GO掺量(1%、1.5%和2%)的改性沥青混合料进行室内试验。研究结果表明:GO显著提升了沥青混合料的抗压回弹模量;随着GO掺量的增加,沥青混合料的永久变形明显减小;GO的加入提高了沥青混合料的浸水残留稳定度和冻融劈裂强度比,有利于沥青混合料的水稳定性;掺入GO能优化沥青混合料的抗裂性能,且抗裂性能随着GO掺量的增加而逐渐提升。 相似文献
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为在实际路面工程中合理选择纤维种类,本文将木质素纤维、聚酯纤维、玄武岩纤维加入沥青及混合料中并对其性能进行研究。通过测试不同种类纤维沥青胶浆的流变性能、抗剪性能、抗裂性能以及纤维沥青混合料的高、低温性能,抗反射裂缝性能、水稳定性等指标,结果表明:纤维的添加可以改善沥青胶浆及沥青混合料的高温性能、低温性能、水稳定性以及抗反射裂缝性能,其中,聚酯纤维在低温性能、抗反射裂缝性能方面优于木质素纤维和玄武岩纤维,而玄武岩纤维在高温性能、力学性能方面优于聚酯纤维和木质素纤维,因此,可根据路面工程实际服役环境优选纤维或考虑纤维混掺等措施。 相似文献
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本文对水泥稳定钢渣碎石不同水泥剂量、含水量、级配类型、碎石掺量的干缩试验结果进行研究分析,得出影响水泥稳定钢渣碎石抗裂性能的关键因素以及碎石掺配的合理范围,找出减少水泥稳定钢渣碎石基层产生干缩裂缝影响因素。 相似文献
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通过实践,对胶粉聚苯颗粒保温砂浆外墙保温系统的施工工艺、质量控制等方面取得了相关经验,为胶粉聚苯颗粒砂浆保温技术在夏热冬冷地区的应用起到了极大的推进作用。 相似文献
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应用复合材料细观力学理论,并结合四单元五参数模型对纤维增强沥青混凝土的粘弹性本构模型进行了探讨。利用拉普拉斯变换及其逆变换,实现了四单元五参数粘弹性模型的从蠕变模型向松弛模型的转换,得出纤维沥青混凝土有效劲度模量的粘弹性公式,并应用该公式分析了纤维掺量与纤维沥青混凝土松弛模量之间的关系。通过将几种不同纤维掺量情况下的计算结果与实验拟合数据结果进行比较,证明在纤维重量掺量小于0.20%时,理论公式的计算结果与试验拟合数据结果取得较好的一致性。 相似文献
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根据影响加固专用砂浆性能的水胶比、粉煤灰与胶凝材料用量比、包裹砂粒的平均浆体厚度3个因素的正交试验数据,文章建立了人工神经网络模型,并计算了不同因素不同水平下砂浆的稠度、密度、抗折强度、抗压强度和黏结强度,讨论了各个因素和砂浆各个材料性能之间的关系,并为加固专用砂浆的配制及性能指标预测提供了计算方法。 相似文献
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根据影响加固专用砂浆性能的水胶比、粉煤灰与胶凝材料用量比、包裹砂粒的平均浆体厚度3个因素的正交试验数据,文章建立了人工神经网络模型,并计算了不同因素不同水平下砂浆的稠度、密度、抗折强度、抗压强度和黏结强度,讨论了各个因素和砂浆各个材料性能之间的关系,并为加固专用砂浆的配制及性能指标预测提供了计算方法. 相似文献