基于改进超效率DEA模型的长江经济带科技创新效率研究

为了揭示长江经济带11省市科技创新效率演变规律及其影响因素,基于PCA-SE-DEA组合模型,对全国和长江经济带科技创新效率进行测度,重点对长江经济带的科技创新效率进行收敛性检验和影响因素分析。研究表明:长江经济带科技创新效率略低于全国平均水平;长江上中下游省市科技创新效率的地区差异呈逐步扩大趋势;长江经济带科技创新效率较低省市的追赶效应尚不明显;地区产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率的影响最为显著。由此提出,长江经济带需要统筹协调,建立协同协作机制,构建全流域创新创业生态系统,提高整体科技创新效率。     

基于DEA模型的福建省医疗保障体系效率评价研究

在确保基本医疗保障体系可持续性约束条件下,运用DEA模型和Malmquist指数,对福建省医疗保障体系在降低居民医疗负担、提高居民健康水平等方面效率进行评价,结果显示2010-2015年福建省医疗保障体系效率先保持有效后变非有效状态,且全要素生产率变动呈现衰减的态势.为此,应调整基本医疗保险的筹资规模及结构、充分发挥商业健康保险作用、加强医疗服务监管,以提升福建省医疗保障体系效率.     

基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价

将DEA（数据包络分析）应用于科研机构的科技资源配置效率评价,建立了评价指标体系。以上海市人文社会科学科研机构为例,对该方法的应用进行了实证研究。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市社会人文科学类科研机构科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价,得出如下结论：大部分社会人文科学科研机构的科技资源配置效率总体水平较高,个别机构配置效率低下;绝大多数社会人文科学科研机构科技资源配置为技术有效,规模是造成科技资源配置非DEA有效的主要原因;科技投入不足问题值得引起重视。     

基于DEA的安徽省科技企业孵化器运行效率研究

采用数据包络分析中的BCC模型,实证分析了安徽省38家科技企业孵化器的运行效率,依据综合效率值将其分为有效、无效两类。结果显示,安徽大部分科技企业孵化器都处于无效状态。为进一步分析孵化器运行效率的差异及其产生的原因,根据纯技术效率均值和规模效率均值,再将其细分为相对高效型、配置低效型、规模低效型和完全无效型四类,并对综合效率值为1的科技企业孵化器进行超效率分析。最后,通过计算各资源投入的影子价格均值,为孵化器优化资源组合提供方向性引导。     

基于DEA的福建省R&D投入产出效率综合评价

本文应用数据包络分析方法,对福建省2000-2008年R&D投入产出效率进行了实证分析,并在此基础上提出一些建议,供有关决策或研究参考.     

基于DEA模型的区域创新系统效率评价研究

当今经济全球化与区域化共存,科技创新是经济增长和社会进步的重要动力,区域创新系统的创新能力很大程度上影响着区域能否争得竞争优势。文章在简单阐述国内外有关区域创新系统效率研究现状的基础上,引入数据包络分析法对区域创新系统效率进行评价,截取2002—2014年间科技创新年鉴数据,通过建立区域创新系统效率的评价指标体系,对我国区域创新投入、产出的现状进行分析研究,并评价其效率,为相应创新发展政策的提出提供依据。结果显示,我国区域创新效率整体处于中等水平,存在着一定的提升空间,东部、中部、西部地区的创新效率差距呈现缩减趋势。     

基于DEA模型的湖北省财政科技投入产出效率研究

以1990-2010年数据为基础,运用数据包络（DEA）分析法,从横向和纵向两个层次对湖北省财政科技投入产出效率进行了评价,并针对如何提高湖北省财政科技投入效率提出了相应的对策与建议。     

基于DEA的湖南省科技投入产出效率评价

通过建立科技投入产出指标体系,利用数据包络分析方法,并在2008年统计数据的基础上,对湖南省14个地级市科技资源的投入产出效率进行详细分析。分析结果表明：邵阳、张家界、郴州、永州和娄底的科技投入产出效率较佳,除此之外,大多数地市都存在不同程度的投入或产出无效。因此湖南省大部分地区的科技投入产出效率还有待不断提高。     

基于DEA的城市创新系统创新效率评价分析

城市创新系统对促进城市创新活动的开展具有重要作用,对城市创新活动的创新效率进行评价具有重要现实意义。选取6个创新投入及产出的指标和30个省会城市及直辖市作为决策单元,利用DEA方法对30个城市的创新总体效率、技术效率、规模效率和饱和度作出评价,通过差额变量分析对4个非DEA有效的典型城市提出了对应的调整方案,并分地区对4种有效性进行了分析,最后提出了相应建议。     

基于DEA模型的我国工业生态创新效率评价研究

工业生态创新效率是衡量工业活动生态效益、经济效益和创新效益的重要指标,要求发展兼具可持续性和创新性。文章在生态创新及生态效率的基础上,构建了工业生态创新效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型,对2007~2013年我国30个省份规模以上工业企业工业生态创新效率进行了研究分析,并根据我国工业生态现状从宏观、中观、微观三个层面上提出针对性建议。     

基于DEA方法的杨凌示范区科技创新绩效评价

杨凌示范区作为国务院设立的中国唯一的农业高新技术产业示范区,正处于新一轮发展的关键时期.本文在分析区内科技创新现状以及投入产出的特点的基础上,建立一套科技创新绩效评估体系,运用DEA方法建立实证模型,评价杨凌示范区科技创新绩效,为示范区内科技创新工作的运行开展提供理论依据和决策支持.     

基于省际面板数据及DEA的区域创新效率研究

基于2003—2007年我国30个省市自治区的创新投入产出数据以及DEA方法,本文测度了我国各省市自治区的区域创新效率,并检验了我国区域创新效率的总体趋势以及东中西部创新效率的差异。结果表明:我国区域创新效率总体水平不高且呈现下降的趋势。其中,我国区域创新要素投入冗余严重,表现为科技活动内部支出与科技活动人员投入比例失衡;综合效率、纯技术效率在东部、中部与西部之间差异显著,而规模效率在三大区域间的差异却并不明显。     

基于超效率DEA模型的银行业效率研究

以中介法为基础,将反映银行自身能力的投入指标纳入测算银行效率当中,以总资产、劳动力、能力指标为投入,净利息收入、非利息收入为产出,采用超效率DEA模型测算了我国商业银行的运营效率、服务效率及单项投入的利用效率.进一步分析了各效率之间的关系,得出如下结论:目前,我国商业银行的运营效率与服务效率相关性较低,属于低度相关;国有银行和股份制银行的总资产利用效率差异不大;与我国商业银行服务效率相关性由大到小依次是能力利用效率、总资产利用效率及劳动力利用效率.     

基于DEA的内蒙古自治区科技投入效率的实证分析

科学技术在现代社会、经济发展中的地位日趋突出,对科技投入效率的研究、分析具有重要的实际意义。文章利用数据包络分析（DEA）方法对内蒙古自治区2000-2007年八年的科技投入相对效率进行分析评价,结果表明：在这八年里内蒙古自治区科技投入相对效率普遍超过0．9．说明内蒙古自治区的科技投入效率基本保持在一个较好的水平,并从2002年起基本保持了整体上升的态势。从另一方面看,尽管整体科技投入的整体效率水平较好。但多数年份还没有达到有效状态,还有待于进一步促进科技投入对经济增长的贡献。     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

基于DEA的上市公司并购效率研究

本文以经过筛选的沪深两市发生并购的 1 0 3家上市公司为样本 ,首次利用数据包络分析方法 (DEA)计算出公司并购前后的绩效稳定性指标 ,并系统分析了并购活动的绩效。研究证实 ,并购活动总体上提升了上市公司的经营管理效率 ,同时并购后的几年内继续保持着绩效稳步提高的趋势。资产置换和资产剥离方式的并购效率并不高。不同的股权结构类型对并购的效率有显著的影响 ,国有股权的集中对企业并购绩效产生负面影响 ,法人股占比例最大的类型在并购后的绩效提高较快。     

基于 DEA 方法的农村金融效率研究

农村经济发展离不开农村金融支持。因此,发展中国农村经济,就必须研究中国农村金融在农村经济发展中的作用和效率问题。从资源配置效率的视角,运用DEA方法重点对中国农村金融体系的效率问题进行实证检验。检验结果表明：农村金融在促进中国农村经济增长方面效率欠缺,农村金融的技术效率受外部环境的制约较大,且存在明显的地区差异。     

福建省毛竹经营效率DEA实证分析——毛竹经营效率研究之一

本研究采用DEA方法,对福建省95份竹农的调查问卷所取得第一手数据资料进行分析,测算毛竹经营效率的水平。结果表明,福建省毛竹经营效率偏低,毛竹生产技术有效性系数不高,毛竹经营无效的样本都呈现规模递增趋势,非DEA有效的决策单元资源浪费较小。     

黑龙江省科技资源配置效率的DEA分析

科技资源配置效率对科技系统的功能和效率有重要的影响,在很大程度上决定着区域科技能力的强弱。本文运用数据包络分析(DEA)方法常用的C2R和BC2模型,评价分析了黑龙江省各地区科技资源配置的有效性,并提出了黑龙江省科技资源优化配置的对策和建议。