住房价格梯度的空间互异性及影响因素——对北京城市空间结构的实证研究

基于单中心城市假设,利用特征价格模型对北京市住房价格空间梯度进行了实证研究,发现传统单中心假设由于与实际偏离较大,模型解释能力不强。纳入方向区域变量后的修正模型解释能力显著提高,住房价格梯度在各空间区域表现出显著差异,这种空间互异性主要受交通基础设施与城市空间结构的影响,与北京市的实际情况非常吻合。     

成渝城市群商品住房价格时空溢出机理研究

随着区域城市集群化发展进程的推进,城市商品住房市场间的互动关系日益显著.笔者以成渝城市群中成都和重庆两个核心城市以及周边11个主要城市2005-2014年的商品住房价格数据为基础,从时间和空间二重维度探究城市之间商品住房价格的溢出效应;采用Moran's I指数检验了成渝城市群样本城市间商品住房价格的空间效应;构建空间计量经济模型并结合广义脉冲响应函数从区域城市集群层面进一步对样本城市间商品住房价格时空溢出机理进行研究.结果表明,成渝城市群样本城市间商品住房价格存在显著的空间相关性,且核心城市成都、重庆对区域内其他城市住房价格具有显著影响.     

轨道交通引导用地密度与地价的时空效应——以深圳市为例

城市轨道交通能显著影响站点和线路周边土地密度和价格,但这种影响存在时空范围和类型差异。基于此,定性分析深圳地铁一期工程罗宝线和龙华线主要站点周边用地类型、规模和开发密度的变化,然后利用深圳市地块交易数据,采用空间分析和回归模型探讨轨道交通对土地价格和容积率的时空间效应。研究发现:1在轨道交通与地价/容积率的时空关系上,距站点越近其用地密度和价格普遍更高,远离地铁站点,地价下降幅度增加。2土地价格与距站点距离具有显著的负相关关系,即距站点每增加1km,地价下降幅度约为5%~10%。在时间上,随着地铁运营的成熟,更显著提升站点周边的土地价格。3轨道交通对不同类型用地的影响存在差异,在地铁施工期间,对居住用地的负面效应高于商业用地,地铁开通运营和线路完善后,对商业的正向刺激效应高于居住用地。     

城市住房价格时空间特征及其影响因素研究

首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。     

济南市商品住宅价格空间分异

以济南市单位面积住房价格和多源POI数据为研究对象,利用空间自相关法和空间插值方法,探究济南市住房价格的空间分异特征和发展趋势,同时构建地理加权回归模型对住房价格的影响因子进行分析,揭示住房价格空间分异的形成机制。研究结果表明,济南市住宅价格在空间上呈现中心高、东部次之、西部低的发展趋势,同时与插值分析的预测结果一致。总体呈现双核分布的格局,奥体中心片区成为发展的次级核心。从住房价格趋势上看,东部价格高于西部、南部高于北部,侧面反映了对应城区的经济发展。     

行政区划调整对住宅价格变化的影响效应分析——以南汇并入浦东新区为例

行政区划的调整往往是为了适应城市化和区域经济一体化的要求而进行的。除经济和生态环境因素外,住宅价格还受社会、文化和政治等因素的影响和作用,但行政因素对住宅价格变化影响的实证研究并不多见。以上海市南汇区并入浦东新区为例,运用Hedonic模型、多元线性回归分析、半弹性系数等方法,从时间和空间两个方面,定量测度行政区划调整对住宅市场价格变化的影响程度。结果表明:从时间变化上看,行政区划调整以后,浦东新区各板块的住宅均价呈现上涨趋势,住宅价格比调整之前上涨2.74个百分点,且前阶段的涨幅较之后要大;从空间变化上看,外郊环、郊环外涨幅潜力更大。总体而言,行政区划调整对区域住宅价格变化有一定的正面影响,但其影响程度有限且不及区位、交通和住宅特征等因素显著。因此,地方政府和房地产开发商应当理性对待行政区划调整策略,不能过于奢望通过短期的行政区划调整来提升房地产价值,而应当更多地关注开发区位的选址及区域交通和环境条件的改善,提升物业管理水平与服务质量,完善社区公共服务配套设施建设。     

我国住宅业泡沫及其影响居民消费的理论与实证研究

以2005年为分界点,我国住宅业投资和住宅价格发生了结构性突变:从2005年起,我国住宅业投资不仅波动较大,而且具有一定的泡沫;住房价格脱离一般商品独立运行、加速上涨并剧烈波动;住宅不再是一般的消费品,而是更具投资性甚至投机性的金融资产,具有向左上的供求趋势线。理论和实证分析表明,我国住房价格的加速上涨使得衡量贫富差距的基尼系数不断上升并超过40%的国际警戒线,房价上涨及其所带来的泡沫不仅对消费产生挤出效应;而且随着房价的上涨,房产对消费的挤出效应越来越明显。     

我国住宅商品房价格影响因素研究——基于空间计量模型

住房问题关系到国计民生,一直备受关注,国家政策也大力支持房地产行业的发展,但随着经济的发展、物价上涨等经济环境的变化,高房价问题已成为重大经济问题.本文引用了2005-2014年我国31个省的住宅商品房价格的空间面板数据,运用空间计量模型,分析了人均国内生产总值和工业化水平对房价的影响,并在此基础上分析了我国住房价格的空间溢出效应.另外,也对我国房价进行了区域差异分析.结果显示:人均gdp和工业化水平对于住房价格有正向的促进作用,我国住房价格在空间上具有较强的集聚效应.我国房价从区域上来看,从东部向西部呈现递减的规律.     

政府公共资本品供给对住宅价格的影响效应研究——来自天津市内六区的调查证据

公共资本品规模与城市舒适度密不可分,它是改善城市交通、人文和生态环境的主要推动力,也是决定住宅价格的主要外部因素。本文利用特征价格模型和2006年天津市内六区的调查数据,分析了公共资本品规模对住宅价格的影响效应。实证结果表明,交通资本特征变量中,地铁对部分地区住宅价格有显著影响,而公共汽车线路对住宅价格的影响不显著;人文公共资本品变量和生态公共资本品变量对住宅价格影响较小,居民对人文特征、生态特征的意愿支付值较低;公共投资的社会溢出效应较低,居民的住宅需求仍以基本需求为主。     

交通基础设施的空间溢出效应——基于东中西部的区域比较

交通基础设施具有明显的网络性特征,使得它在促进本区域经济发展的同时,也影响着临近区域的经济发展.本文利用我国2001-2012年的省级面板数据,并在模型中加入代表不同经济含义的空间权重矩阵,考察了我国交通基础设施的这种空间溢出效应.研究发现:总体而言,交通基础设施对于区域经济发展具有明显的空间溢出效应,且通过经济联系发生的空间溢出效应大于简单相邻关系产生的空间溢出效应;相对于东部和西部,中部地区交通基础设施对于经济增长的正向促进作用最显著;从不同的交通方式看,铁路的空间溢出效应明显大于公路的空间溢出效应.     

城市地铁的空间结构与站点停车场所的布局优化——以南京市为例

城市轨道交通发展过程中与地铁衔接的交通方式还存在着明显不足,尤其是配套停车场地存在布局不够合理、场地被其他方式侵占等问题。解决城市地铁停车场所的空间布局问题,则需要对其进行布局优化,而前提是要了解城市地铁的空间结构特征。文章基于时间距离模型的可达性研究方法揭示了南京地铁的基本空间结构特征:圈层结构和"十字形"结构。并据此提出完善大型停车场配置,优化地铁停车场所的空间布局优化方案。同时提出对策建议:①突出地铁停车场所的公共利益属性,强化执政为民的工作理念;②所有地铁站点都应保留停车场所,所涉关键技术难题可集中攻关解决;③地铁换乘问题的解决为国内外其他城市提供示范价值和一定的借鉴意义。     

西安地铁盾构施工相关土体的改良技术及工程措施

为了适应城市的发展和轨道交通规划发展的需要,西安市启动了新一轮城市轨道交通建设规划的编制工作,围绕“突出公共交通优先战略,加快公共交通建设”的发展目标,确定了轨道交通近期建设规模。据了解,西安市轨道交通网线将形成2纵2横2L型骨架网络。在充分覆盖城市核心区、缓解核心区交通压力的同时,向城市外围区域延伸,支持城市新区的建设。6条地铁线路二环路以内共设车站41座,三环以内共设车站90座。线网形成后,将极大地缓解城市交通拥堵现状,改善城市基础建设条件。本文作者参与了西安地铁建设工程,现根据自己的工作经验,对西安地铁盾构施工中所遇土体问题进行了分析,并提出了相应的改良措施,在此做一探讨,希望相关从业者借鉴学习。     

交通结构对区域生态效率的影响——基于中国省际面板数据的经验分析

运用超效率SBM模型测算了2004—2015年中国30个省(直辖市、自治区)的区域生态效率值,通过构建动态空间杜宾模型检验了交通结构对生态效率的影响。研究表明,以公共交通出行占比表示的交通客运结构在现有条件下显著降低了本省和邻近省份的生态效率,但随着结构的进一步提高,这一抑制作用会逐步减弱并转变为促进作用;以公路运输占比表示的交通货运结构对生态效率的影响则依托于地方经济发展程度和城镇化水平,分组比较发现,在东部发达省份,交通货运结构对生态效率表现出负外部效应,且城镇化水平越高,这一负效应越强;而在中西部欠发达省份,交通货运结构则提高了邻近省份的生态效率,且城镇化水平的提高会扩大这一正效应。因此,中央政府有必要推行生态绩效考核机制,并引导地方政府加快发展公共交通,同时对不同区域实行差别化管理,坚持分类指导,通过改善地区交通结构,促进区域间经济与生态环境的协调发展。     

基于DEM和价格特征模型的武汉市限购政策前后住房价格分析

探究城市房价变化和变化的因素,对调控区域内房屋价格,实现房地产市场平稳健康发展有重要意义.本文基于DEM和价格特征模型,从空间分析和计量分析的角度,对比武汉市新一轮限购前后房价的差异;并近一步分析其影响因素.研究发现实施调控后,武汉整体住房价格上升趋势放缓,但形成了新的高房价区.限购政策和规划建设中的地铁是造成这些地区房价过快上涨的主要原因,最后提出了政策和建议.     

可达性因子影响下城市土地利用动态模拟——以瑞典Jnkping市为例

城市交通布局对城市形态具有重大影响,也对城市的发展方向起着重大的引导作用。以瑞典J nk ping市为例,采用CLUE-S模型模拟不同交通情景下的城市发展动态变化。首先,基于2000年土地利用数据,选择影响土地利用变化的驱动因子构建Logistic回归方程。然后利用CLUE-S模型,在模型检验和参数验证的基础上,模拟未来25年不同交通情景下城市形态空间格局的变化。结果表明:可达性因子的选择对于改善用地类型的回归结果具有显著影响;不同的道路类型和交通设施等级对各用地类型转换概率有不同程度的影响。对两种不同的交通规划情景下的土地利用空间分布格局的动态模拟发现,在未来交通规划情景下,土地利用动态度增加,且在城市中心区交通发达的区域,城市呈现填空式拓展,新增加的城市用地分布比较集中;城市外围表现出较强的沿交通线的拓展趋势,城市空间结构与城市交通互动关系明显。     

智慧交通 ——新乡、香港城市交通系统的对比分析

通过查阅资料、调查数据和实地搭乘体验,对比分析了新乡、香港两城市的交通现状.香港公共交通工具多样化,市民日常使用的主要是巴士和地铁,私家车日均出行约占5%,而新乡则为65%.两地居民都对交通工具的环境影响非常关注,城市秩序、覆盖人群、设施衔接和经济带动是公众提及的主要社会影响因素.由香港的公共交通系统,我们认为环保、经济发展和社会人文是可持续发展交通系统模型中的组成部分.城市解堵的关键要从以私家车为核心转移到以公共交通为核心,公共交通系统的可持续发展优化可以从公共交通方式的多样化、公共交通方式的价格分层及提高私人车辆的拥有成本和提高城市道路利用率等方面考虑.     

可达性因子影响下城市土地利用动态模拟——以瑞典J6nkoping市为例

城市交通布局对城市形态具有重大影响,也对城市的发展方向起着重大的引导作用。以瑞典Jonkoping市为例,采用CLUE—S模型模拟不同交通情景下的城市发展动态变化。首先,基于2000年土地利用数据,选择影响土地利用变化的驱动因子构建Logistic回归方程。然后利用CLUE—S模型,在模型检验和参数验证的基础上,模拟未来25年不同交通情景下城市形态空间格局的变化。结果表明：可达性因子的选择对于改善用地类型的回归结果具有显著影响;不同的道路类型和交通设施等级对各用地类型转换概率有不同程度的影响。对两种不同的交通规划情景下的土地利用空间分布格局的动态模拟发现,在未来交通规划情景下,土地利用动态度增加,且在城市中心区交通发达的区域,城市呈现填空式拓展,新增加的城市用地分布比较集中;城市外围表现出较强的沿交通线的拓展趋势,城市空间结构与城市交通互动关系明显。     

城市私人交通和公共交通对城市蔓延的不同影响——基于我国65个大中城市面板数据的实证检验

通勤因素是城市蔓延的重要影响因素。文章在对城市私人交通和公共交通影响城市蔓延的内在机制进行理论分析的基础上,通过构建城市私人交通和公共交通影响城市蔓延的计量模型,对我国65个大中城市2009—2013年的面板数据进行分析,实证检验了城市私人交通和公共交通对城市蔓延的影响。研究结果表明:(1)私人交通显著地推动了城市蔓延。(2)公共交通对城市蔓延具有明显的抑制作用。(3)现阶段我国私人交通对城市蔓延的推动作用超过了公共交通对城市蔓延的抑制作用。基于研究结论,提出了相应的政策建议。     

老龄化、城镇化与我国房地产价格研究——基于面板平滑转换模型的分析

人口年龄结构和城镇化的发展变化分别作为人口结构在时间和空间上的表现,是影响住房价格变动的关键性因素。在我国老龄化和城镇化的背景下,本文运用非线性的面板平滑转换模型研究了它们对房地产价格所产生的影响。实证结果表明,人口数量的增长确实是推动我国房地产价格上涨的重要因素,这种影响呈现明显的非线性特征,老龄化程度的加剧会减弱这种正向影响使房价下跌,而城镇化水平的增加则会增强这种正向影响使房价出现上涨。本文的研究结论对我国房地产市场调控和城镇化过程规划及人口政策调整具有政策启示。     

经济技术开发区对城市经济空间结构的影响效应研究——以北京为例

经济技术开发区在转型期中国城市与区域发展中发挥着极其重要的作用,对城市的经济空间结构产生了深远的影响。本文利用增长极理论,以北京为例,从时间和空间两个维度考察了经济技术开发区的极化效应和扩散效应,并在此基础上构建了经济技术开发区对城市经济空间结构影响效应的理论模型。该模型对于深入理解和把握经济技术开发区对城市空间结构的影响内容和影响方式具有重要意义。