有源电力滤波器的小波变换-灰色预测控制

利用单子带重构改进小波变换算法克服了传统小波变换算法存在频率混叠现象的固有缺陷,取得了精确的指令电流值。在负荷电流灰色预测和APF超前指令电流生成方面,确定了适合APF实验系统的灰色预测参数。负荷突变条件下的仿真分析表明,小波变换-灰色预测控制APF控制方面可有效、快速地检测出APF中的谐波电流,并有效地补偿了系统自身固有延时。为电力系统谐波检测和抑制提供了一种新的思路。     

基于改进灰色模型的物流成本预测研究

物流成本的正确预测有助于合理分配现有资源,提升物流成本效益。为了克服传统灰色模型预测精度低的缺陷,通过引入将阶跃函数改进传统灰色模型,提升灰色模型预测精度。利用历年我国物流总费用数据,对未来年物流成本和灰色预测模型的精度进行预测,将预测结果与简单平均法、移动平均法、指数平滑法和传统灰色模型进行比较,验证模型的合理性和有效性。     

灰色预测模型在人力资源预测中的应用研究--以旺旺集团为例

灰色预测模型GM（1，1）是邓聚龙教授于1982年创立的，国内许多学者用此模型做了很多研究，主要集中于农业、气象、工程建设、经济等领域，但应用于企业人力资源预测尚处于探索阶段。传统的定性预测精度低、随意性大，灰色预测之外的定量方法对数据完整程度要求较高、数据采集困难。文章使用灰色预测模型应用于旺旺集团人力资源预测，预测出了2015年和2016年旺旺集团的平均人力资源总数，并进行了精度检验，模型符合二级精度，适合做中长期的预测，为人力资源规划和人力资源管理提供依据。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导，便于其制定有效的交易策略，降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论，阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法，为短期电价预测提供了参考。     

灰色预测型线性规划在生产管理中的应用研究

灰色预测型线性规划是灰色线性规划的一部分,是研究不确定性决策问题的一种灰色系统分析方法,是传统线性规划的一个发展.它通过对灰元进行白化,并建立GM(1,1)模型,求出未知变量的预测值,把灰色线性规划转化为传统线性规划进行求解,本文给出灰色预测型线性规划求解的一般方法,并结合生产实际介绍其在生产管理中的应用.     

基于GM(1,1)模型的文化产业从业人员发展趋势分析——以广西为例

以灰色系统理论为依据,从文化产业增加值和文化产业从业人员数两个角度对广西文化产业发展现状进行分析,在此基础上,构建广西文化产业从业人员发展趋势分析的灰色预测模型,为广西文化产业从业人员的发展提供了科学的预测方法。并以灰色预测模型GM(1,1)为依据,对广西2007-2011年的数据进行分析和预测,灰色预测模型符合广西文化产业从业人员领域预测的一级精度。并指出本文研究理论中的不足。     

基于灰色LM-BP神经网络对第三产业综合指数的预测

第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用信息墒理论合成综合指标,建立灰色LM-BP神经网络对其进行预测,实证分析灰色LM-BP神经网络比单一的灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型拟合和预测能力要好,说明了模型适应成都第三产业发展趋势的预测。     

灰色方法在工程预算预测中的应用

本文将灰色预测模型应用于工程预算预测,实践证明,这种预测方法灰色GM（1,1）预淤的优点是灰色系统则欲通过己知信息挖掘系统中隐含的未知信息解决问题,着重于“少数据建模”。这一应用拓广了灰色预测的应用范围。对工程预算的预测结果表明,该预测模型的预测精度是令人满意的。对项目成本预测提供了科学的依据。     

基于灰色残差GM(1,1)模型的中国铁路货运量预测

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。为提高我国铁路货运量的预测精度,适应铁路持续、迅速、健康发展的需要,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性。     

常州出生人数的灰色预测

本文通过对常州出生人数的分析,应用灰色系统理论建立了常州出生人数灰色动态预测数学模型。通过计算、误差分析以及模型修正表明,该模型的建立是合理的。它为出生人数的预测提供了一种有效的方法和手段。     

基于灰色系统理论的电子商务人才需求预测

本文依据相关资料数据,运用灰色系统理论研究了宁波市2001-2007年电子商务人才需求量的变化规律,建立了宁波市电子商务人才需求预测的灰色模型,并对宁波市未来5年电子商务人才需求总量进行了预测分析,为人才管理和培养决策提供科学依据和参考.     

河南省国内旅游客源灰色预测模型研究

基于灰色系统理论,以河南省2000年-2007年国内旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省国内旅游客源的GM(1,1)灰色预测动态模型并进行了模型精度检验模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008年-2010年的国内旅游客流量进行了预测分析,为河南国内游客数量的预测和合理规划客源市场提供了科学的依据。     

灰色回归法模型设计及应用

灰色分析法和回归分析法都在经济预测领域发挥了很大的作用,但都有各自的优点和缺点,应该充分利用灰色法和回归法的优点,组合成新的灰色回归法.该灰色回归法融合两种智能计算方法的优点,为时间序列数据挖掘提供了一种新的实用方法.     

试论矿山环境治理绩效预测方法的选择

首先分析了矿山环境治理绩效预测的传统预测方法,对其中的细化方法进行了细化研究,将经济技术分析研究法、物元研究法、聚类分析法、OPSIS法、据网络包分析法的应用情况与优缺点进行了具体阐述,接着对灰色综合型评价与预测方式与糊综合型评判与预测方法进行了阐述与讲解．对与今后矿山环境治理绩效预测方法的选择提供了参考与借鉴。     

基于灰色马尔科夫模型的辽宁高校R&D支出预测

文章将马尔科夫链理论与模糊集合理论引入灰色GM(1,1)预测模型,实现了两者的优势互补,并在辽宁省高校科技经费投资的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立了高校R&D的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在高校R&D的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。     

灰色预测模型在物流预测中的应用研究——以四川省为例

物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式,正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确定性和复杂性等特点,利用灰色预测模型对四川物流需求进行量化研究,为四川物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计等提供决策依据。一、灰色预测方法1.灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用,实践…     

车用交流发电机“非常规充电故障”原因分析

车用交流发电机是汽车电系的主要电源。它由汽车发动机驱动,工作时对除起动机以外的所有用电设备供电,同时还向蓄电池充电以补充蓄电池在使用过程中所消耗的电能。但在使用过程中,发电机及其充电线路会出现这样那样的问题引发分电器触点烧蚀;灯泡烧坏;点火线圈、发电机过热;蓄电池电解液消耗过快;蓄电池电能不足甚至耗尽而无法向车用用电器提供所需电能等情况,从而影响车辆的正常使用。因此研究车用交流发电机及其线路和故障现象和原因,从而为能够根据故障现象迅速查明原因找出故障点并预以修复,使车辆尽快投入正常运行来说是非常重要的。     

组合预测模型在期货预测中的应用——基于灰色关联度

基于传统的GM（1,1）灰色预测模型,为了综合运用新老信息,采用等维递补的方法得到单个灰色预测模型,然后基于改进的灰色关联度这一相关性指标来确定权重,提出了一种组合预测模型.应用该模型对菜粕期货价格进行预测,预测结果表明该模型是有效的.     

基于GM(1,1)模型的陕西省电力需求预测

为了预测陕西省未来几年的电力需求量,根据灰色系统理论,利用陕西省1997～2006年10年的电力需求资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对2007～2010年陕西省电力需求量进行动态预测,为陕西省的电力发展提供科学决策依据。     

基于灰色系统理论的股市大盘组合预测方法

股市大盘指数及其走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。本文在分别利用日、周、月和年作为时间单元进行灰色预测的基础上给出了一种新的股市大盘灰色组合预测方法,并以上证综指为例进行灰色组合预测,结果验证了其有效性。