财务危机预警模型研究综述

随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,发生财务危机进而破产的企业越来越多。财务危机预警模型作为企业经营的警示灯,为企业避免潜在的风险起到未雨绸缪的作用。因此,建立财务危机预警模型已成为财务管理的重要课题之一。文章通过介绍国内外财务危机预警模型的研究,对已有的研究成果进行总结和评述,从而为我国开展该项研究的方向和趋势提出建议。     

国内外财务危机预警研究综述

对于企业来说,财务危机不是突然发生的,而是一个渐进的过程,因此建立财务危机预警模型,对企业发生财务危机的可能性进行预测具有十分重要的意义。国外早在19世纪三十年代就开始进行财务危机预警研究,起步早,发展较为成熟。而我国在财务预警方面的研究起步较晚,相对来说还不成熟。所以对国内外研究现状进行综述,可以进一步推动我国对财务危机预警分析的研究。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

财务危机预警理论研究述评

财务危机预警属于微观经济预警的范畴,具有重要的研究价值。本文对国外财务危机预警模型的研究进行了综述,对国外财务危机预警模型进行分析比较,并对财务危机预警模型研究的发展趋势进行了展望。     

制造业上市公司财务危机预警模型

本文以我国制造业上市公司为研究对象,选取了181家发生财务危机的公司和181家财务正常的公司为样本,以财务危机发生前三年财务指标为基础,首先运用正态性检验、T检验以及非参数检验筛选出预警能力较强的财务指标,然后运用主成分分析方法构建了财务危机预警模型,最后进行了回代检验和测试样本检验.研究结果显示,预警模型对检验样本的预测正确率为76.60％,能够给投资者、债权人和监管机构等相关各方提供预测财务危机的有用信息.     

财务危机预警分析对企业的重要性

在激烈的市场竞争中,一方面给企业在提供了广阔的发展空间,另一方面隐藏的不少急流险滩,如果不小心,就会跌入漩涡。公司因财务的危机而陷入困境,可能导致破产。多数公司的财务危机都会是一个逐渐恶化的过程。如果及早发现经营活动的问题,检测出财务危机信号,预测企业财务损失,使经营者在财务危机刚冒出头的时候就及时针对实际情况采取有效措施防止危机进一步扩大化,同时也在过程中不断加强公司在财务上的管理,建立健全财务风险预警机制。     

基于贝叶斯判别分析的上市公司财务危机预警模型研究

以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本,采用9个财务指标进行贝叶斯判别分析。研究结果发现,该方法有较好的预测效果,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据。     

基于人工智能的中小企业财务危机预警分析模型研究

企业的发展受到许多风险因素的影响,其中财务风险更是重中之重.目前,造假与违约事件屡见不鲜,使得我国证券市场中大量的股东与债权人利益受损.近来,日新月异的人工智能技术,在各行各业的发展中都有不可或缺的作用,而为了及时预警和有效防控,精准的识别财务报表中与事实不符的造假问题,提高财务风险预警能力,人工智能的引入势在必行.为...     

基于KMV模型探讨我国上市公司财务危机预警

客观评价一个公司财务经营状况的好坏,对其做出财务危机预警,对于投资者、监管机构,甚至企业经营者都格外重要.本文运用KMV模型的思想,在对KMV模型相关假设修正的基础上,通过对配对样本的适用性和具体预警能力的分析,探讨我国上市公司财务危机预警分析的方法.     

基于神经网络模型的上市公司财务危机预警研究

本文使用人工神经网络(ANN)建立财务危机预警模型,用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标,其中77家公司作为训练集,33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型,得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明,人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力,因此是一种非常好的预测财务危机的模型,在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。     

基于PNN的财务危机预警模型的改进的研究

目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且将其作为建立预测模型的判定指标,运用PNN对财务危机预警模型进行改进,并分析了这种模型的预测效果,得到了有关研究结论。     

基于Logit模型上市公司财务危机预警实证研究

本文采取主成分分析方法,将主要因子提取出再运用Logit模型构建预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为"财务失败企业",选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。     

西部民营企业财务危机预警研究

针对中国西部民营企业财务现状与特征,本文以企业的财务报表、经营计划以及其他相关的财务资料为依据,参照Z-Score模型对企业的潜在的财务风险进行监控并预警,控制财务风险,提高财务管理水平。     

中小企业财务危机预警研究

本文通过分析阐述中小企业财务危机、财务预警等概念,总结概括中小企业财务危机的状况,分析了现有的财务危机预警问题及成因,并采取相应的对策。     

上市公司财务危机预警问题及对策

随着市场经济环境日益国际化,上市公司面临的资金环境也更为复杂化,财务风险因素持续增加。结合企业经营发展过程中实际财务情况和客观环境,揭示出上市公司财务危机预警存在的问题,如公司治理结构不健全且风险意识缺乏,财务预警指标的选择狭窄,财务预警模型缺乏实用性和排警措施不够重视。企业应该树立风险防范意识,拓宽预警模型变量选择范围,根据实际情况完善财务预警模型以及建立预警对策库。     

企业财务危机预警模型的改进研究

指出目前财务危机预警模型指标选择和应用的局限性,提出新的指标体系,运用统计回归的方法建立了改进的财务危机预警模型。     

完善我国上市公司财务危机预警措施

现代市场经济环境下,企业随时都可能遭遇财务危机,导致破产失败.财务危机预警能通过记录财务危机曾经发生的缘由、解决措施、处理结果,及时提出改进建议,提供未来类似情况的解决办法,从而从根本上消除隐患.     

基于修正Jones盈余管理模型的财务危机预警研究

文章主要考察修正Jones模型是否能引入财务危机预警领域及盈余管理程度对财务危机预警模型预测效果的影响.文章首先将盈余管理理论引入财务危机预警领域,通过单变量分析,初步证实修正Jones模型用于预警的可行性后,再根据四个来自Jones模型的盈余管理因素驱动变量所构成的指标体系分别运用多元判别和逻辑回归分析法基于2006年至2008年中国A股市场新增,*ST公司样本及配对样本的前三年数据进行实证研究.结果表明,正常公司和危机公司的操纵性应计利润具有显著差异,可以通过引入修正Jones模型来考察企业财务危机的可能性.     

公司财务危机预警模型研究

公司在运营过程中,由于外部冲击或自身管理不当都会引起公司财务上的问题,过于严重的将形成财务危机,对财务危机的处理不当,将可能导致公司运营困难甚至破产,建立财务危机预警模型,科学的预防财务危机具有重要意义,本文通过我国财务危机预警模型研究现状,浅析我国财务危机预警模型的问题所在及今后的研究方向.     

基于收益质量指标的财务危机预警模型构建

本文从财务危机预警的研究现状入手,分析多元判定模型的原理及应用.随着企业业务范围扩大,收益多元化,收益质量的好坏在财务危机预警中显得尤为重要.本文引入收益质量指标,重新构建多元判定模型,以实现对财务危机更加准确的预警.