基于灰色系统理论的雅安旅游需求预测

文章运用灰色系统理论,通过构建GM(1,1)灰色预测模型,实现对雅安未来旅游的主要指标进行预测并做出一定的分析。通过残差检验、后验差检验和关联度检验,获得满意的预测效果,预测结果数据精确,具有广泛的实用性。     

基于灰色预测系统的南京市人口老龄化预测

本文以南京市人口整体为研究对象,从南京市统计局中获取2010—2016年老龄人口数据进行分析,并且根据灰色系统模型GM(1,1)的建模机理,建立灰色预测模型,对未来6年的南京市人口老龄化情况进行预测.     

灰色预测在股票预测中的应用

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关。股票市场特有的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难。灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,应用于股市预测的探索已经取得一定成就。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

艾滋病预测模型及其应用研究——基于灰色系统理论

艾滋病传播模型属于传染病经典模型中的SI模型,为避免运用SI模型运算出现预测结果与客观实际有较大偏差,基于灰色系统理论建立了艾滋病预测的灰色GM(1,1)模型,并依据我国从2005到2009年有关艾滋病传播的相关统计数据,应用该模型预测了未来两年我国艾滋病病毒感染者人数、艾滋病患者人数及艾滋病死亡人数,得到了切合实际的结果。     

基于灰色系统理论的国家外汇储备总额预测

采用灰色系统理论的预测方法,以2007年10个月的国家外汇储备总额为基础数据,调用Maple函数,简捷的导出了国家外汇储备总额的预测模型,并在此基础上对国家未来外汇储备总值进行了预测。     

组合预测方法在苯乙烯价格预测中的应用研究

苯乙烯是国民经济发展中重要的基础石化产品,其价格影响因素复杂,波动较大。本文基于灰色预测和指数平滑预测的基本理论,提出了一种新的基于灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的线性加权平均的组合预测方法,并以2010年1月到9月的苯乙烯周平均价格作为历史数据,对2010年10月的4个周平均价格进行了组合预测。结果表明,预测误差大大减小,预测精度显著提高。     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

物流量预测的灰色残差修正模型

采用残差修正GM(1,1)模型建立区域物流量灰色预测模型。通过对某区域物流量预测的实例分析,对比普通GM(1,1)和残差修正GM(1,1)模型的预测结果,证明残差修正GM(1,1)模型在预测物流量时精度高、结果可信。     

基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究

针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。     

基于灰度理论的煤炭价格中长期预测研究

煤炭价格的精确预测对上下游行业规避经营风险、调整产业规模及宏观层面的能源价格政策引导均有积极意义.将灰度理论应用到煤炭价格中长期走势预测研究中,构建了煤炭价格的灰度预测模型,对未来8个季度的煤炭价格进行预测及精确度分析.研究结果显示,灰度预测模型具有良好的预测性能,能够较好地拟合并预测煤炭价格中长期走势,具有一定的理论和实践意义.     

基于落袋价格理论的油品直销定价策略分析

油品直销是近几年石油销售企业大力发展的销售模式,直销的差别化定价和个性化服务带给客户更高的满意度.然而,直销过程中由于价格、折扣、物流成本等方面的差异给企业造成不同程度的利润流失.从分析油品直销业务中利润流失的原因入手,运用落袋价格理论对石油企业直销中的价格策略、折扣及物流费用等方面进行分析,帮助企业从制定落袋价格入手寻找到真正为企业带来利润的客户群体,达到提高油品直销利润的目的.     

价格歧视理论研究综述

价格歧视理论是现代产业组织理论研究的热点之一。通过对相关理论研究文献的回顾,分析了价格歧视对社会福利、产业利润的影响,探讨了产生价格歧视的原因及其与市场进入之间的关系,同时重点考察了惠卖定价策略和多产品竞争条件下的价格差异现象,以期为处理相关价格歧视问题提供理论依据。     

基于劳动价值论的自然资源价格构成研究

以马克思的劳动价值论为基础,结合马克思的地租论,自然资源价格构成应该包括地租、加工价格和补偿价格.在人类历史的发展过程中,自然资源价格构成的三部分并不是一开始就完全表现出来的,目前我国自然资源价格构成并不完整.深化自然资源价格改革必须形成一套发现自然资源所投入社会必要劳动时间的合理计价标准;建立代内和代际为生态环境保护、自然资源搜寻与替代资源研发投入社会必要劳动时间的补偿体系.     

基于ARIMA模型的国际粮食短期价格分析预测——以大豆为例

随着经济社会的快速发展,我国粮食生产、消费和进口量已成为全球第一.国际粮食价格频繁且复杂的波动势必对人们日常生产、生活造成重大影响.鉴于我国粮食中大豆严重依赖进口,为了防范来自国际大豆价格波动对我国的冲击,以2000年1月～2015年12月国际大豆价格为例,通过建立ARIMA模型对未来短期内国际大豆价格走势进行预测,认为短期内国际大豆价格将趋于平稳.根据模型的误差精度值可以看出模型收到了很好的预测效果,对大豆价格的预测及其他粮食价格的分析具有一定参考价值.     

基于灰关联分析与D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别方法

本文涉及中国公司针对美国商务部裁决产自中国的罐装蘑菇构成倾销的司法审查的案件,文章对该案的基本案情、推理理由、法院判决进行了归纳,并就我国企业如何利用美国反倾销的司法审查的程序进行了简要评述。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

系统自组织理论视角下的农产品价格波动原因分析

在市场经济条件下,农产品价格大幅波动不仅会影响到农产品供给者的切身利益,也会影响到农产品需求者的切身利益,不利社会稳定.从根本上而言,农产品价格波动是农产品供求系统失衡所导致的,信息服务滞后、生产成本和运输成本上升、自然灾害频发以及政府服务滞后等在影响农产品供求系统失衡的同时,直接导致了农产品价格大起大落.     

基于灰色理论的企业顾客满意度测评分析

顾客满意度是衡量企业产品和服务质量的一个重要指标,它受多种因素的影响,而且各因素之间的联系不完全确知,顾客对这些产品和服务的认识具有灰色性。运用灰色系统理论,分析影响企业满意度的测评因素排序、企业用户分类及特点,给企业顾客满意度提供了改进的方向。     

人力资源开发理论的五维审视

人力资源开发是一个由多个环节与要素所组成的系统。从经济学到社会学、管理学、文化学、人类学,既是人力资源开发的不同认识角度,也是人力资源开发演进的逻辑线索。从不同的学科、不同角度对人力资源开发进行多维审视,有助于理解与认识人力资源开发的实质,也有助于在实践上推进人力资源开发,提高人力资源开发的实效。