网络服装购买行为的影响因素分析

由于服装购买的体验性,服装一直被认为不适合在网上销售。但最近三年,服装在网上的交易额一直名列前茅。本文通过理论和实证研究,探讨影响网络服装消费者行为的主要决定因素,分析什么是促使网络服装消费者购买行为的最重要因素,从消费行为的角度研究网络服装热销的原因,为服装企业和网络商店满足网络服装顾客需求,制定相应营销策略提供理论依据。     

网络条件下消费者购买行为影响因素研究

以国内外学者对网络消费者购物行为影响因素的理论研究为基础,分析了在网络购物环境下影响消费者购买行为的有关因素.并运用问卷调查法和层次分析法(AHP)对国内学者构建的网络购物影响因素递阶层次模型进行比较分析,得出了各要素的影响力,结果表明:网络购物安全、产品价格和商业信用对网络消费者的购买行为影响较大,而消费者性别、受教...     

社交网络朋友圈购买行为的影响因素分析

在社交化电子商务大背景下,社交网络朋友圈购物行为也不断增多,而针对这一新兴购买行为的研究相对较少。文章在参阅以往文献研究的基础上,采取访谈法、调查法等实证方法对该购买行为的影响因素进行研究。通过实证数据分析发现,卖家的可信任性、消费者对待朋友圈购物的态度、平台的安全性和不确定性、社会关系等因素会对消费者的朋友圈购买行为产生显著影响。     

基于网络差评的酒店顾客投诉管理研究——以青岛海景花园大酒店为例

酒店是为公众提供住宿与其他服务的商业性的建筑设施与机构。由于服务的无形性和差异性等特点,在酒店的经营管理过程中难免会收到顾客的投诉。笔者在青岛海景花园大酒店实习期间,酒店的硬件设施在不断地加强和完善,管理和服务水平也在不断地改善与提高,但是在携程网上仍然存在一些顾客的差评。为了解决青岛海景花园大酒店在网络差评管理中存在的问题,本文拟结合网络差评有关的理论和方法,对该酒店网络差评产生的原因进行分析,并针对性地提出处理网络差评的相应方法。     

大学生生活方式对网络购买行为影响研究

随着互联网的发展,网络购物越来越深入人们的日常生活中。本文以在校大学生为研究对象,立足于生活方式理论,将大学生按生活方式的不同分类,研究不同生活方式类型的大学生对网络购物行为的影响。借助生活方式量表创建调查问卷,对收集到的样本进行数据分析,通过结构方程对大学生生活方式与购买行为之间的关系进行了研究,详细分析了生活方式各因子与购买行为之间的内在联系。为网络商家进行产品和市场定位提供了一种新的角度和方法。     

网络消费者购买意愿影响因素研究

随着互联网的快速发展,人们的工作和生活方式有了明显的改变,其中最显著的变化就是改变了人们传统的消费方式,网络购物已逐渐代替实体商店购物而成为当前社会购物的主流趋势。网络购物在快速发展的同时其面临的竞争压力也不断增大,为保障网络产品的销量就必须对网络消费者的购买意愿进行深度分析,才能促进网络电子商务平台的持续和快速发展。本文主要探究了网络消费者购买意愿影响因素。     

网络消费者购买行为影响因素分析

随着互联网的飞速发展,我国电子商务发展环境和条件日趋改善。网络营销以其快捷、方便、互动的特点取代传统营销已成为必然趋势。企业要想在激烈的市场竞争中生存并获得更大发展,必须构建以顾客为导向的营销策略,因此,了解网络消费者行为的影响因素就成为网络经营企业制定营销策略,提高竞争优势的前提和基础,文章在深入探讨影响网络消费者购买行为因素的基础上,指出消费者个性、社会偏好、消费文化等是影响网络消费者购买行为的主要因素,并提出市场细分、合理定价、强化促销等建议。     

旅游商业地产购买行为影响因素研究

旅游地产，是国外分时度假产业中国化的产物。近年来，因为休闲度假游的需求不断高涨，而房地产业又受到国家宏观调控政策的影响，旅游地产成了众多房地产开发商新的“逐鹿场”。因而，对旅游房地产购买行为影响因素的研究无论是对政府的城市规划、还是地产开发商的开发决策，越来越凸显其重要性。本文通过对我国旅游地产发展现状的研究，分析影响旅游地产购买行为的影响因素，从而为我国的旅游地产发展提出合理化发展建议。     

网络消费者行为及影响因素浅析

21世纪,计算机技术和网络通信技术逐渐成熟,电子商务也慢慢步入大众的视野中,在此环境下,网络消费者的爱好以及行为便变得非常重要。本文从网络消费者表现出来的外在行为开始探讨,主要分析网络消费者行为的表现特征以及其受到何种因素的影响。本来在传统模式下对于消费者的研究已有一套定论,但网络消费者所处的环境与传统商务模式下人们所处的环境是截然不同的,而本文研究讨论的正是处于网络环境下的消费者行为。     

中小企业大数据营销策略研究

随着电子商务的发展和大数据分析的兴起,中小企业对大数据营销越来越重视。本文从数据的收集与整理、数据分析与模型构建、大数据营销应用等几个方面讨论了大数据营销的基本流程和内容,并提出三种中小企业实施大数据营销的方法:利用第三方电商平台提供的营销分析工具、自建大数据营销分析平台、利用第三方大数据营销分析平台。     

近年我国网络消费行为影响因素研究综述

随着网络的普及,网络购物走入人们的生活,渐渐成为消费中必不可少的一部分。目前我国网络消费呈现出蓬勃发展的趋势,深入分析和研究影响不同网络消费者各种消费心理和消费行为的各种因素,对揭示网络消费行为规律,具有非常重要的现实意义。根据大量文献,针对我国网络消费者的消费情况,将其影响因素划分为个人因素,环境因素和产品因素三大类。目前我国网络消费行为研究起步较晚,尚存在着一些问题,未来研究内容将更为系统化、深入化。     

网络购物环境对消费者网络购物意愿影响研究

在网络消费者购物率不断提高的背景下,如何在众多的电子商务企业中脱颖而出,将消费者吸引到自己的购物网站,成为现在电子商务企业首要考虑的问题。本文将网络购物环境分为网站易用性、网页设计、在线服务和交易安全性四个维度,运用结构方程模型研究各因素对网络购物意愿的影响。通过对样本数据的实证分析,发现网页设计、在线服务的优化能够进一步提升网站的易用性,进而有利于促进消费者购物,而交易安全性和在线服务则对购物意愿有着较为明显的促进作用。     

商业景观模式创新的机理分析——大数据时代下的思考框架

本文在分析商业景观5大要素及传统商业景观"3E"模式的研究基础上,以大数据为时代背景,构建了一个由景观类型分析、功能价值创新和推广营销设计三大模块组成的商业景观模式创新机理的二维分析框架。文中采用多案例研究方法,分析了3种创新型商业景观模式的构成要素。研究结果表明,创新经营模式是商业景观营造的触发动因,景观主题性、体验性、数据性是衍生传统再深化、传统再创造、传统再变革模式的内在机理,创新、数据因素是形成新型综合商业景观模式的重要纽带。     

大数据背景下的公共资金审计全覆盖

随着"大数据"和"云计算"技术的不断发展,大数据的概念已经渗透到各行各业,并影响着我国公共资金审计的发展方向。本文试从2014年10月国务院发布《国务院关于加强审计工作的意见》出发,结合政府联网审计的发展情况以及我国目前的审计管理体制和机制的不足之处,探讨在计算机以及互联网技术发展的背景下,大数据与云计算对于公共资金审计全覆盖的影响。     

Driving Trucks and Driving Sales? The Impact of Delivery Personnel on Customer Purchase Behavior

This study investigates how and under what conditions delivery persons, specifically truck drivers of a supplier firm, affect customers’ purchase behavior in industrial customer–supplier relationships. Drawing on service quality and customer contact literature, we test a proposed theoretical model that suggests a positive direct effect of personal contact quality (provided by a delivery person) on sales as well as three situational constraints that determine the occurrence and strength of the direct effect.     

On the Go: How Mobile Shopping Affects Customer Purchase Behavior

Mobile shopping (M-shopping) has become increasingly important in marketing and retailing. Using a unique dataset from an Internet-based grocery retailer, we evaluate changes in customers’ spending behavior upon adopting M-shopping, i.e., using smartphones or tablets to compose, modify, or place orders online. We find that order rate, i.e., number of orders placed per year, increases as customers adopt M-shopping. Especially for low-spending customers, both their order rate and order size, i.e., the amount of the order in dollars, increase as they become accustomed to M-shopping. In addition to the effect on customer's spending behavior, we also find that M-shoppers tend to use mobile devices to shop for habitual products that they already have a history of purchasing. We propose that customers utilize mobile devices because the technology provides convenient access, which leads them to incorporate M-shopping into their habitual routines. Managerially, we recommend that firms should fully leverage their mobile platforms, but they should also keep in mind that mobile devices may not be the most optimal channel for launching new products or promoting products that require more consideration during the buying process.     

基于标签理论构建企业的客户知识账户

本文通过对面向客户信息分类的社会标签的功能及作用的分析,提出了构建基于社会标签系统的客户知识账户管理系统,可以实现对基于网络客户知识的有效分类、评估及利用。在此基础上,根据社会标签的最新研究进展,分析了利用文本聚类方法构建客户知识账户,利用细粒度用户兴趣方法构建客户知识账户以及基于协同过滤的客户知识账户构建的方法。     

大数据时代电子数据审计问题研究

近些年大数据得到快速的发展,由于大数据具备对海量数据的收集和分析能力,使得大数据能够在各行各业都被相应的运用,而在审计工作上也得益于大数据提升审计效应。会计信息化的到来,加剧了电子数据审计方式的变革,通过大数据技术可以为审计工作者提供更具价值的决策信息,提高审计工作的效率和全面准确性。因此,大数据也受到了越来越多关注。本文对大数据环境下的电子数据审计研究和应用进行分析,并针对审计研究事项提出合理性完善对策。     

“互联网+”时代电子商务监管标准规范化的大数据模式探索

电子商务以互联网为平台,网络营销为手段,虚拟信用为媒介打造了一个互联网商业帝国。快速发展的繁荣难掩监管漏洞频现,而监管标准模糊为其重要影响因素。基于现有互联网平台迫使监管标准完全透明缺乏实践性,借助"互联网+"平台推行大数据模式可以在监管标准模糊与透明之间选择规范化的平衡点。这是应对监管乏力,谋求新平台下电子商务良性发展的有效途径。