中国高新技术产业技术创新效率的区域差异分析——基于三阶段DEA模型与Bootstrap方法

创新效率是影响高新技术产业技术创新能力的关键问题,本文将三阶段DEA模型与Bootstrap方法相结合,在控制环境因素影响的基础上测算了中国省际高新技术产业的技术创新效率,同时计算了效率的置信区间.研究表明,目前中国高新技术产业技术创新效率还比较低,且各省市之间差异较大.所有制结构、政府支持、企业规模和市场结构等环境因素,对于中国不同地区高新技术创新效率影响显著.纠偏后技术创新效率整体有所下降,但“东高西低”格局并未改变.     

京津冀高技术产业活动效率测度

协同创新环境因素是影响区域高技术产业技术创新效率的重要因素。采用京津冀高技术产业1995-2015年的追踪数据,运用三阶段DEA-Windows模型,对京津冀高技术产业R&D活动效率进行比较分析。突出协同创新的环境因素,既剥离了外部环境和随机因素对创新效率的干扰,又考虑了京津冀创新效率的动态演进特征。结果表明：外部环境因素与随机噪声对京津冀高技术产业R&D活动投入产出效率均有显著影响,利用SFA回归法对环境因素和随机噪声进行剔除性分析是合理的。其中,技术获取结构、区域经济关联度、区域贸易依存度、科技型基础设施投资强度、区域比较劳动生产率对R&D经费和新产品开发经费投入冗余均有显著负向影响,而对R&D人员全时当量的影响则是多元的。剔除环境和随机干扰后,北京和天津的R&D活动投入产出效率有所降低,而河北的效率值有所提高。在上述研究的基础上,提出相应的对策建议。     

中国半导体产业技术创新效率研究——基于三阶段DEA和Tobit模型

文章基于半导体产业技术创新的主要特点,剔除环境作用、随机干扰等影响,运用三阶段DEA模型对中国40家半导体企业的技术创新效率进行分析与评价.研究结果表明,中国半导体上市公司整体创新效率不高,主要是纯技术效率不高,这与中国半导体产业尚处于成长期有关.在剔除环境因素与随机干扰后,上市公司创新效率有了明显提升.科技市场环境和政府对科技支持能降低研发投入冗余,促进技术创新.经济发展虽能够吸引更多的研发投入,但并不能显著提高创新效率.科技发展水平与研发人员投入冗余正相关,与研发经费投入冗余负相关,这表明研发经费满足了科技发展,但研发人员的"质"跟不上科技创新.     

高技术产业技术创新效率提升的多元模式——创新环境视角

创新环境可为高技术产业技术创新提供支撑条件,从创新环境视角出发厘清创新效率提升模式对高技术产业创新发展意义重大。应用CCR-DEA模型测度29个省市2012-2016年的技术创新效率,利用GMDH算法识别出影响创新效率的关键环境因素,并运用fsQCA方法探究关键环境因素组合与创新效率关系。结果表明：我国高技术产业技术创新效率均值偏低,超过半数省市的创新效率值未达到全国平均水平;经济基础、市场需求、对外开放度、行业研发基础、自主创新倾向、政府创新干预、知识产权保护是影响创新效率的关键环境因素;任何关键环境因素均不能单独引致创新效率提升,4项关键环境因素组合是提升创新效率的充分条件,由此形成效率提升的4种模式,其中,需求驱动型、交流碰撞型和主体带动型适用于经济基础偏弱地区,增质减束型模式适用于经济基础较好地区。     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

技术创新资源投入对产业创新绩效的影响——基于非R&D投入的调节效应

本文采用制造行业2001～2012年的面板数据作为研究样本,通过改进Cobb-Douglas函数模型,运用逐步回归分析方法,对制造业技术创新投入对产业创新的影响机理进行探讨,并重点考察非R&D投入的调节效应以及R&D投入过多带来的影响.     

福建省高端装备制造业技术创新效率评价

将技术创新分为两个阶段——投入转化阶段和转化产出阶段,运用DEA两阶段法和DEAMalmquist指数法,对2008—2012年福建省高端装备制造业5个细分行业的两阶段技术创新效率进行了静态和动态评价。研究结果如下:在技术创新的第一阶段,福建省高端装备制造业的投入转化效率在很大程度上依赖于技术进步,但这种趋势在减弱;在技术创新的第二阶段,福建省高端装备制造业的转化产出效率呈下降趋势,且技术进步和技术效率对之共同发挥影响作用。     

河北省高新技术产业研发投入产出效率分析

科技创新作为经济发展的内生动力,对河北经济发展发挥着越来越显著的引领和支撑作用.R&D效率在一定程度上反映了产业的科技竞争力以及科技创新的能力,本文通过对河北高新技术产业研发投入与产出现状分析,利用DEA模型对高新技术产业R&D资源投入与产出的效率进行分析,提出相关政策建议.     

西部地区资源型产业R&D效率研究:基于DEA的分析

基于产业经营绩效和创新产出绩效两个视角,运用投入导向的规模报酬不变(CRS)的DEA模型和超效率方法,对西部12个省、市、区资源型产业R&D的效率进行实证分析。结果表明,在现有的产出水平下,各个省、市、区资源型产业R&D投入效率较低;各个省、市、区相同资源型产业研发实力和研发管理效率以及研发成果产生的经营绩效上的差异导致同一产业R&D投入产生不同的贡献度,这其中研发成果产生的经营绩效差异性是主要原因。     

股权结构与上市公司技术创新效率研究—基于三阶段DEA与Tobit模型

企业创新效率是影响中国企业创新能力的关键问题,内部股权结构对企业创新效率有直接影响,以中国上市公司2008—2017年的数据,基于三阶段数据包络分析(DEA)模型,在控制外部环境因素的基础上,考察了股权结构对中国上市公司技术创新效率的作用机制。研究表明:①中国上市公司的技术创新效率整体较低,均值在0.7以下,在剔除环境因素与随机干扰因素后,综合技术效率值相比没有剔除前提高了,说明企业的创新效率受到了不利环境的影响,并非是它们的管理水平低下;②环境因素对企业技术创新效率的影响显著,政府补助、外商投资、企业成立年限有利于企业创新;而行业竞争程度越高、地区企业数量越多不利于企业技术创新效率;③大股东持股与企业技术创新效率并非是单调的递增或递减关系,存在着倒"U"型关系。股权制衡度对企业技术创新效率产生了负面影响,机构投资者对企业技术创新效率为正向作用,国有企业与民营企业无论是在大股东持股或者股权制衡度中,对企业技术创新效率起到的作用并没有显著的差别。