信用平稳下商业银行信用风险测度模型及应用——基于模糊综合评判法

科学高效的商业银行信用风险测度模型,是实现商业银行信用风险监测目标的重要保障。商业银行信用风险主要来源于贷款企业层面,贷款企业信用质量状况将对应着商业银行信用风险水平。对此,从贷款企业的财务与非财务两个层面设计信用风险的测度指标体系,运用模糊综合评判法构建信用平稳下商业银行信用风险测度模型,并给出信用风险测度模型的应用实例。研究发现,在信用平稳下,依赖于专家评判及打分方式,使得模糊综合评判法对于解决商业银行信用风险测度问题具有很好的操作便利性;也可为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险监测机制提供重要的理论指导与决策参考。     

我国商业银行信用风险违约评估模型的实证分析

本文在分析指出国内对于转轨时期我国商业银行信用风险识别和违约评估方法研究所存在的主要缺陷基础上,构建了适用于我国商业银行的信用风险评估模型,并随机选取了能代表整体信贷资产特征的某商业银行1249个贷款样本资料,对模型的有效性进行了实证检验。结果证明本文所建立的模型在度量借款人信用风险方面具有稳定性和有效性。最后,本文对于我国商业银行使用信用风险内部评级法给出了相关政策建议。     

信用突变下商业银行信用风险测度模型及实证研究——基于偏好熵权物元可拓方法

传统的模糊评估方法对于信用平稳下的信用风险测度具有一定的可行性,但是在信用突变下,模糊评估方法存在功能局限,容易引发测度等级的过度跳跃。对此,本文基于偏好信息熵与物元可拓理论相结合的偏好熵权物元可拓方法,构建了信用突变下的商业银行信用风险测度模型,并以苏州地区某化工企业为样本,选取其在不同时间点的实测数据,对测度模型进行了实证分析。研究表明,宏观信用环境的突变,促使样本企业的信用风险水平出现了小幅度提高,但尚未引发其信用风险等级在短期内出现"跳跃式"突变,其信用风险等级始终处于轻度状态。这足以表明,偏好熵权物元可拓模型可以很好地解决信用突变下的商业银行信用风险测度难题。该研究成果将为我国商业银行体系构建科学高效的信用风险管控机制,提供重要的理论指导与决策参考。     

信用分析（上）

信用分析（上）□刘姝威在做贷款决策之前，商业银行必须对借款企业进行信用分析。信用分析是商业银行贷款决策的基础，也是控制信用风险的关键环节之一。只有在全面、准确的信用分析基础上，商业银行才有可能做出正确的贷款决策，保证银行的贷款质量。信用分析的核心是评...     

商业银行信用管理功能缺位的成因与补救

狭义的商业银行信用管理包括自身信用风险、贷款信用风险和投资信用风险的管理;广义上的商业银行信用管理可以认为是对商业银行面对的所有风险的综合管理,而商业银行面临的更主要是授信业务中的信用风险.     

美国新贷款分类方法述评

1938年，美国监管当局出台了统一的贷款分类制度，其后经过1949年、1979年、2004年的三次修订形成现行的五级分类制度。目前众多新兴市场国家普遍效仿的是1979年的五级分类制度。现行的贷款分类制度被监管当局和商业银行用来计量贷款的信用风险、比较商业银行信用风险的高低、评估商业银行贷款损失准备金的充足性乃至商业银行准确识别和计量信用风险的能力。     

贷款定价的信用风险成本的计量方法

正确评估贷款定价信用风险成本,评估客户的违约风险,合理确定风险补偿水平是贷款定价的重要环节。本文结合影响信用风险成本的主要因素,对商业银行一般客户单项债权与重要客户全部债权的信用风险成本进行了理论与操作层面的分析,为商业银行贷款定价之信用风险管理提供了有益的参照。     

小企业信用评分信贷风险试金石

商业银行将信用评分技术引入小企业贷款业务,运用数据对小企业信用风险进行准确度量和把握,准确快速地识别“好客户”和“坏客户”。     

供应链金融模式下中小企业融资问题分析 —— 以44家农业中小企业为例

供应链金融模式下,商业银行等金融机构可从产业链整体视角评估农业中小企业的信用风险,从而有效降低银行的交易成本、提高农业中小企业的获得贷款水平。论文以44家农业中小企业为例,采用Logistic回归方法,整理农业中小企业信用风险评估指标,收集企业财务数据及供应链金融因子,构建信用风险预警模型并分析出具有显著影响的指标。结果表明:企业的偿债能力、营运能力、每股指标及供应链发展能力因素对农业中小企业信用评级情况具有显著影响,供应链金融模式可以作为农业中小企业信贷风险评估的有效工具。     

建立科学的企业信用评估系统

贷款企业的信用程度,是决定金融机构贷款质量的决定性因素.从国际经验看,信用评估行业在降低信用风险、降低交易成本以及协助政府进行金融监管等方面起到了重要的作用.中国的信用评估业还不很成熟,操作还不规范,因此,建立一套科学的企业信用评估系统是摆在我们面前的重要课题.     

“信用矩阵”与商业银行贷款风险管理

贷款信用质量低下是阻碍我国金融改革和发展的瓶颈,因此商业银行贷款信用风险管理在我国就成为一个充满挑战意义的课题。“信用矩阵”理论的先进性在于,它根据借款者的信用等级量级预测信用风险提出了“边际风险”的概念。“信用矩阵”模型对我国商业银行贷款风险管理具有理论和实践指导意义。     

农村信用社信用风险评估模型构建探讨

近来,农村信用社紧紧围绕服务"三农"的市场定,在支持农村经济发展方面做出了突出贡献,有效解了农民贷款难、涉农小微企业融资难等制约县域经济发展的难题,但其在业务发展壮大过程中也面临着一定的信用风险.信用风险是商业银行经营中最主要的风险,信用风险状况不仅关系到商业银行的稳健经营,而且也关系到国家金融安全和国民经济的稳定.对信用风险的识别、衡量、监督、控制和防范,既是信用风险管理的全过程,也是信用风险管理的目标.建立科学的信用风险评估体系是提高农村信用社风险管理水平的内在要求和发展趋势.     

我国商业银行个人住房贷款业务信用风险的防范措施

个人住房贷款是指银行向借款人发放的用于购买自用普通住房的贷款。我国商业银行个人住房贷款的风险管理机制相对比较欠缺,特别是对信用风险的管理,能否认清并有效化解信用风险,将在很大程度上影响个人住房贷款业务健康和快速发展。本文从完善客户的审查机制,个人信用体系、个人客户信用评定机制、商业银行内控制度及加强商业银行信用风险管理意识等多种途径,论述了对个人住房贷款存在的信用风险进行有效防范的措施。     

基于博弈机制的信用衍生品监管分析

信用衍生品是商业银行转移信用风险的重要风险管理工具,但在信用风险转移过程中易导致商业银行弱化贷款审查监督力度,形成道德风险. 通过构建商业银行与金融监管机构的完全信息静态博弈模型,分析金融监管机构的监管力度与商业银行道德风险行为间的博弈均衡状态以及影响该状态的因素,建议监管机构应加大对商业银行道德风险行为的惩罚力度,并视商业银行道德风险行为产生超额收益的大小合理调整其监管频次.     

我国商业银行信用风险管理研究

信用风险是银行业最古老的风险,也是银行业面临的最主要的风险。而商业银行作为承担信用风险的企业,管理信用风险是商业银行的生存之道。我国商业银行由于历史、体制等原因,信贷资产质量不高,信用文化缺失,信用风险管理的技术落后。对此,我国商业银行应通过加强贷款管理,培育健康的信贷文化,改善风险管理方法,创新风险管理机制等手段,增强其竞争力。     

我国商业银行信用风险管理策略研究

在我国金融分业经营,利率尚未市场化,存、贷款利差收入仍是商业银行的主要收入来源的情况下,信用风险是我国商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价,提高风险的识别、评估、预警能力,从根源上降低不良资产的关键,也是监管部门进行风险性监管的基础。     

商业银行小微企业信贷风险及其管理

本文主要阐述了商业银行小微企业贷款信用风险的相关特点,对商业银行小微企业贷款信用风险形成的原因进行了分析,以及信贷风险管理中存在的问题,并提出了小微企业贷款信用风险管理的相关措施。     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险,行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上,形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段(或工具)、监测、报告等内容的管理框架。其中,开发信用组合模型以准确度量行业信用风险,广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段或工具两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验,通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段与工具,逐步提高行业信用风险管理水平。     

我国商业银行中间业务信用风险分析

<正>信用风险管理是商业银行及监管当局为保证中间业务免受违约或信用欺诈事件影响能够平稳快速发展而进行的一系列避免、抑制、补偿等管理措施。信用风险管理是控制中间业务信用风险的最终环节,只有当银行自身或监管当局能够正确识别各个业务品种中的信用风险而且能够准确评估时,信用风险管理才能够顺利进行;换句话说,信用风险不同表现的识别与评估正是为了满足风险管理的需要而设置的,是风险管理必不可少的附属环节。由于存在两个     

西方商业银行行业信用风险管理经验及其启示

西方商业银行普遍认为行业信用风险的实质即为行业信用集中风险，行业信用风险管理的核心就是保持分散化、避免行业过度集中。在此基础上，形成了包括行业信用风险识别、度量、管理手段、监测、报告等内容的管理框架。其中，开发信用组合模型以准确度量行业信用风险，广泛运用行业信用限额、信用衍生工具等有效手段两方面最为突出。我国商业银行应借鉴国外成功经验，通过加强行业分析与监测工作、提高行业信用风险度量精度、综合利用各种管理手段，逐步提高行业信用风险管理水平。