基于遗传算法与高斯过程回归的蔬菜市场价格预测研究

农产品市场价格的准确预测对农民生产销售和政府调控具有重要的意义.选取广州市2013年1月1日至2016年11月20日的32种蔬菜日价格数据和气候数据作为训练集,基于遗传算法的动态特征选择算法,建立高斯过程回归模型并根据滚动交叉验证法优化模型参数,对后42天的本地菜心日价格预测,预测得到平均绝对误差为0.098元,平均相对误差为1.15%.结果表明,依据这种预测策略建立的高斯过程回归模型预测精度高,能很好地应用于本地菜心日价格预测.     

Matlab环境下基于小波变换的图像压缩研究

近年来,小波分析、分析几何及神经网络技术等新技术在图像处理应用上都取得了一些新的进展,文章通过介绍小波变换的基本理论研究Matlab环境下基于小波变换的图像压缩的原理。     

城市化与产业结构优化——基于湖南省的动态计量分析

在城市化与产业结构综合指标体系的基础上,通过建立VAR模型对城市化综合水平与产业结构相关指数的关系进行动态计量分析,结果表明：城市化综合水平对产业结构综合指数、产值结构综合指数、就业结构综合指数存在单向的因果关系;城市化与产值结构综合指数存在唯一的长期均衡关系,且对产值结构的影响短期内为正、长期为负。城市化综合水平对产业结构综合指数与就业结构综合指数无论从短期还是长期来看均具有持久的正向效应,并且其冲击长期内能解释产业结构预测误差的70%左右。城市化是促使湖南省产业结构由低级向高级演进的重要因素,整体上有利于产业结构优化升级。     

基于DEA的我国医药上市公司并购绩效的实证研究

近年来,我国医药行业的并购事件层出不穷,但这些并购活动是否提高了收购公司的绩效水平,需要进行绩效评价。文章使用数据包络分析方法DEA的改进模型,选取2008—2009年发生并购的沪深两市A股医药上市公司为基本样本,将26家收购公司并购前后的经营绩效进行对比分析,研究发现:收购公司的总体绩效在并购活动发生之后出现下滑,并购活动总体上是不成功的。优化我国医药上市公司并购绩效,政府要从完善并购法律环境,发挥在医药企业并购中的积极作用等方面着手;医药企业自身要选择明确合理的并购目标,重视并购后整合。     

国内城商行2013年核心经营指标（KPI）检视——基于样本与标杆城商行的对比分析

2013年国内经济整体增速放缓,经济风险、区域风险、行业风险加重,依赖以往顺周期形势下的规模扩张模式已难以为继,国内城商行2013年整体经营情况发生实质性转变。在与业内标杆城商行KPI的对比分析中,样本城商行无论在规模增速、净利增速,还是在盈利能力、资产质量管控方面都表现出较为明显的下降趋势。而在利率市场化加速推进、融资脱媒深化的大背景下,样本城商行大力开拓中间业务,手续费及佣金净收入占比有所上升。未来样本城商行应提升传统业务管理水平,积极探索直接融资业务;全面强化风险管控机制,增强新形势下应对风险能力;不断强化流程创新,着力推动向＂流程银行＂转变。     

我国FDI环境库兹涅茨效应检验与优化路径研究——基于动态面板的系统GMM分析

随着我国FDI流入量逐年增长,FDI在促进我国经济快速发展的同时,其带来的环境压力日益引起人们的关注。文章以各地区环境规制效率为标准,通过分区域建立动态面板模型,对我国FDI的环境效应进行了研究。结果表明,FDI与我国各个区域的环境污染程度关系密切,但不同地区之间FDI的环境效应却不尽相同。文章认为,在加大环境规制措施的基础上正确引导产业结构转型,是实现FDI正面环境效应的有效途径。     

部门产出增加与减贫——基于贵州省社会核算矩阵的乘数分析应用

基于贵州省社会核算矩阵（SAM），利用乘数分析方法研究了部门产出增加对贫困人口的影响，结果表明，贵州省农业、服务业和某些制造业部门的产出增加能够减缓贫困，贫困人口素质的提高是增加部门产出的必要条件。     

中国生产性服务业对制造业升级的促进作用研究——基于效率视角的评价

通过大力发展生产性服务业促进制造业升级是经济发展方式转变的重要议题。文章首先从经济效益、创新能力和结构高度3个维度阐述了生产性服务业促进制造业升级的作用机制;然后运用DEA方法,结合全国时序数据和省际截面数据,从效率视角评价了中国生产性服务业对制造业升级的促进作用。结果发现,1999年以来生产性服务业对制造业升级的综合促进作用明显改善,主要得益于生产性服务业发展规模的持续扩大;生产性服务业对制造业效益提升的促进作用显著增强,对创新能力提升的促进作用却未有改观,对制造业结构高度提升的促进作用还有较大的改进空间。此外,生产性服务业对制造业升级的促进作用效率还表现出显著的省际差异和区域差异。结论意味着,应注重优化生产性服务业结构、推动产业价值链融合以及实施差异化的区域产业政策来促进制造业升级。     

基于偏离-份额法的东盟国家赴桂滇入境旅游客源结构优势比较研究

广西和云南是紧邻东盟国家的边境省份,具有开拓东盟入境旅游客源市场的综合优势.文章基于广西、云南和全国的入境旅游数据,运用偏离-份额法(SSM)对广西和云南入境旅游客源结构进行分析,重点比较分析两个省(区)在东盟国家客源结构上的优势.研究发现:两个省(区)各自的入境旅游客源结构比较稳定,在客源结构合理化程度、发展潜力和客...     

天津上市公司资本结构特征分析与优化研究

本文以2003-2012年天津25家上市公司为样本,对其资本结构的总体情况进行了特征分析,通过主成分实证研究说明企业规模、偿债能力、盈利效率是影响天津上市公司资本结构的主要成分,并提出优化其资本结构的对策与建议.     

主成分分析法和层次分析法在对综合指标进行定量评价中的比较

随着我们对经济社会发展研究的不断深入,用单一指标来反映某一问题已经不能满足研究的需要．综合指标的运用越来越普遍。主成分分析法和层次分析法是计算综合指标的两种常用方法,对不同的问题,两种方法的评价效果是不同的。本文对主成分分析法作了一些改进,然后通过与层次分析法的比较,得出它们在评价经济发展综合指标时的优劣,并分析了原因,有助于准确理解和运用这两种方法进行综合指标评价。     

公众安全感测评体系及实证研究

公众安全感是居民对社会治安状况的主观感受和客观评价。通过对宝山区公众安全状况的调研,构建了公众安全感的评价指标体系,并且运用相应的评价方法——利用主成分分析法衡量测评地区的综合治安水平,利用聚类分析法明确测评地区的分类和定位。由此也可以为相关单位和专业人士提供一个可行的指导方法。     

分区域的企业财务危机预警模型比较研究

运用多元判别模型、Logit模型和主成分模型，分不同省级区域，对企业财务危机进行预警研究，并对不同区域模型和不同预警技术的判别准确率、预警模型的指标选择、不同类型危机的预警判别进行比较分析，以期为商业银行应用这些模型进行信用风险度量和信贷风险预警提供参考。     

河北省城市投资环境综合评价研究

文章通过选取合理的评价指标体系,用主成分分析法对河北省内11个地级市的投资环境进行综合评价并作了排序,并为优化和改善河北省投资环境提供了对策建议。     

基于SPSS16.0的安徽旅游区划研究

安徽省旅游业的发展策略必须要考虑旅游业发展现状和总体经济发展水平这两大因素。选取反映安徽省旅游业发展水平的12个指标,运用SPSS16.0软件中的主成分分析,得出17个地区旅游业发展水平排名,同时结合各地GDP的排名,把17个地区划分为四大板块：旅游发展非优区、旅游优先发展区、旅游发展优越区、经济带动区,并对各个板块的发展策略做出相应研究。研究结果表明,并非每个板块都具有把旅游业作为战略性支柱产业的条件,发展旅游业必须因地制宜。     

基于科技创新的国有企业绩效评价指标体系构建——以山东省国资委监管企业为例

在深入总结国内外学者关于科技创新、绩效评价研究成果的基础上,构建了基于科技创新的国有企业绩效评价指标体系,然后以山东省国资委监管企业为例,采用主成分分析法对评价体系进行了实证研究和比较分析,得出了省国资委监管企业的综合排名,结果客观真实,为政府部门等利益相关者客观评价企业经营绩效提供了理论依据和数据支持。     

一种新的八参数轴对称组合杂交元的优化方法

组合杂交变分原理中的组合参数的选取是一个难点．基于遗传算法的思想,为能量协调轴对称元组合参数的选取提供了一个方法．数值算例结果表明,这样改进后得到的轴对称元各方面性能很好,数值结果几乎接近精确值．     

基于PCA-DEA-Moran指数的科技金融发展效率评价研究

通过构建主成分分析、包络数据分析和Moran指数相结合的科技金融效率评价模型,运用2015年全国31个省（市、自治区）的科技金融投入指标和产出指标,对全国科技金融发展效率进行了评价。研究发现：全国大部分地区的科技金融效率相对较低,仅有北京、上海、浙江、江苏、广东、天津等地科技金融投入产出效率较高,各地区科技金融效率呈现明显的区域不均衡发展态势。根据研究结论提出应从创新科技金融产品、优化科技金融投资渠道、构建科技金融服务平台和推动科技金融区域间协调发展等方面提高整体科技金融发展效率和水平。     

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。