税收收入预测方法的比较研究

文章对广西地税税收收入分别使用税收与GDP的关系、税收与财政收入的关系以及多参数含季节趋势的指数平滑方法时2009年税收收入进行预测。发现这几种方法预测结果比较接近。尤其是多参数含季节趋势的指数平滑方法所使用的教据信息少，预测精度高。     

基于BP神经网络税收模型的经济分析

税收收入预测的解析分析困难,本文基于BP神经网络建立了税收预测模型。基于所建立的神经网络税收模型,分析了产业增加值、固定资产投资总额、进出口总额、财政支出总量、居民消费水平等若干经济指标的变化对税收收入的影响。本文的研究表明,采用神经网络对具有高度非线性的税收预测进行建模分析切实可行,具有推广应用价值。     

税收收入预测与税收能力估算的比较

税收收入预测与税收能力估算较为相似，但又属于两个不同的范畴，本文通过两者的比较，说明税收收入预测与税收能力估算两者的异同以及在使用过程中应注意的问题。     

“预决算偏离度”视角下的税收收入预测研究——以河北省为例

在我国财政领域,收入的预决算偏离度一直是广为关注的焦点问题之一,而收入预测的准确性不高则为其中重要原因。准确预测收入应改变传统的基数增减法,采用相对科学的计量经济模型。文章以河北省为例,根据税收与经济之间客观存在的长期均衡关系,建立了税收与经济的协整模型;根据经济变化趋势的相对稳定性,建立了经济产值的ARMA模型;然后通过对经济税基的预测测算出税收收入的季度规模,并用部分历史数据和外推数据对模型进行了验证。总体看,模型的预测精度较高,可用于对未来各季度税收收入的实际预测,有利于科学规划收入预算、合理安排预算支出、解决预决算偏离较大的问题。     

加入WTO对我国税收收入的影响及对策

我国有望在今年年底加入WTO,这对我国的税收收入会产生一定的影响,税收的总额是增是减我们还不得而知,但对于这即将来临的wTO,我们有必要在税收上做出相应的对策,保证税收收入的稳步增长.     

浅议我国税收成本

税收成本是一定时期内国家为筹措税收收入而加诸社会的全部费用或损失。多年来,我国偏重于税收收入的增长速度和税收在国民经济中调节作用的发挥,而忽视了在这一过程中税收成本的支出,导致我国税收成本居高不下,制约了我国财政收入中可用财力的增长幅度。分析税收成本高的原因,并寻求降低税收成本的有效途径已成为政府和企业都迫切需要解决的问题,本文将从政府角度分析其税收成本过高的原因,并提出相应的解决措施。     

税制改革引起的税收增长的变化

近年来由于税制改革对我国税收收入有较大的影响,其中有结构性减税的内容,但是也有增收的部分,总的效果是税收收入呈增长的态势。这种增长给企业和个人带来一定的效应,本文旨在分析税制改革对税收总量和社会的影响。     

浅议我国税收成本

税收成本是一定时期内国家为筹措税收收入而加诸社会的全部费用或损失.多年来,我国偏重于税收收入的增长速度和税收在国民经济中调节作用的发挥,而忽视了在这一过程中税收成本的支出,导致我国税收成本居高不下,制约了我国财政收入中可用财力的增长幅度.分析税收成本高的原因,并寻求降低税收成本的有效途径已成为政府和企业都迫切需要解决的问题,本文将从政府角度分析其税收成本过高的原因,并提出相应的解决措施.     

税制改革引起的税收增长的变化

近年来由于税制改革对我国税收收入有较大的影响,其中有结构性减税的内容,但是也有增收的部分,总的效果是税收收入呈增长的态势。这种增长给企业和个人带来一定的效应,本文旨在分析税制改革对税收总量和社会的影响。     

数据挖掘技术在税收工作中的应用

将数据挖掘技术应用到税源、税收收入预测、纳税评估、纳税人信誉等级评估、纳税人分类、税务机关业绩综合评价等工作中,可提高税收征管质量。